公开(公告)号：CN116469034A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310406673.6

申请日：2023-04-17

Applicant: 中国农业大学

Inventor： 马钦 ,  林华浦 ,  彭佳辉 ,  张凯 ,  孙一杰

IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06M1/27

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法，包括以下步骤：S1、在猪场布置若干个摄像头进行视频监控；S2、获取步骤S1中摄像头拍摄的视频监控图像输入YOLOv7网络；S3、特征提取：经过特征提取骨干网络对步骤S2获得的转化后猪只图像进行边缘、纹理、颜色特征的提取，在特征提取骨干网络后插入CA注意力机制；S4、特征融合：将步骤S3提取出不同层级的猪只特征图进行特征间的优势互补，在特征融合后添加小目标检测层；S5、特征检测：利用猪只特征信息在图像中检测出猪只的位置信息；S6、猪只计数。本发明采用上述一种基于改进的YOLOv7模型的猪只监测计数方法，解决了现有技术中存在的遮挡问题和小目标检测问题，实现了更高精度的猪只计数。