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公开(公告)号:CN107370498A
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201710045080.6
申请日:2017-01-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
CPC classification number: H04K3/90 , G01S19/015 , H04B1/04 , H04L27/0014
Abstract: 一种无人机通信导航对抗装置,包括控制模块,所述控制模块分别与信号监测分析模块、导航宽带信号发生器、通信信号发生器、导航信号发射模块和通信信号发射模块连接;信号监测分析模块与信号监测分析模块连接,导航宽带信号发生器与导航信号发射模块连接,通信信号发生器与通信信号发射模块连接;本发明的优点用于对无人机进行干扰对抗,具有体积小、重量轻、频段可编程等特点,而且容易维护。
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公开(公告)号:CN113238194A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110790778.7
申请日:2021-07-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于雷达抗干扰领域,公开了一种基于分数域‑频域处理的宽带相控阵雷达抗诱骗干扰方法,包括:获得相控阵雷达天线阵列的多个回波信号和目标位置信息;将所有回波信号转换到分数域,根据分数域协方差矩阵获得分数域的干扰加噪声协方差矩阵和信号加噪声协方差矩阵;进行凸优化,获得目标回波信号的分数域导向矢量,根据目标回波信号的分数域导向矢量获得波束形成权矢量并生成波束形成信号;利用截止频率为fmu的低通滤波器在分数域对分数域的波束形成信号进行低通滤波,获得分数域目标回波信号;进行分数域逆FrFT处理得到时域目标回波信号。本发明在分数域运用稳健的窄带波束形成和分数域‑频域低通滤波实现对宽带诱骗LFM干扰信号的有效抑制。
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公开(公告)号:CN113238194B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110790778.7
申请日:2021-07-13
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明属于雷达抗干扰领域,公开了一种基于分数域‑频域处理的宽带相控阵雷达抗诱骗干扰方法,包括:获得相控阵雷达天线阵列的多个回波信号和目标位置信息;将所有回波信号转换到分数域,根据分数域协方差矩阵获得分数域的干扰加噪声协方差矩阵和信号加噪声协方差矩阵;进行凸优化,获得目标回波信号的分数域导向矢量,根据目标回波信号的分数域导向矢量获得波束形成权矢量并生成波束形成信号;利用截止频率为fmu的低通滤波器在分数域对分数域的波束形成信号进行低通滤波,获得分数域目标回波信号;进行分数域逆FrFT处理得到时域目标回波信号。本发明在分数域运用稳健的窄带波束形成和分数域‑频域低通滤波实现对宽带诱骗LFM干扰信号的有效抑制。
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公开(公告)号:CN108306640B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201810031477.4
申请日:2018-01-12
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
IPC: H03L7/18 , G06F30/331 , G06F13/40 , G06F13/42
Abstract: 本发明公开了一种宽带射频信号生成系统,包括上位机、PCIe总线、FPGA主板、DAC板卡,所述上位机用于生成数字信号并通过PCIe总线将模拟信号传送至FPGA主板,所述FPGA主板通过控制逻辑单元将数字信号传输至DAC板卡,所述控制逻辑单元包括:时钟管理模块、数据缓存模块、二级数据缓存模块、数据速率转换模块、初始化配置逻辑模块。本发明所产生的射频信号带宽大、精度高,硬件设计集成度高、器件使用少,数据传输逻辑克服了FPGA与DAC时钟速率不匹配的不足,上位机软件支持信号样式丰富,实现方式简便灵活,且能够在较小的体积下,以较为简便的方式,生成各类宽频段射频信号,满足各类运用场景需要。
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公开(公告)号:CN106708469A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611024817.8
申请日:2016-11-17
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
CPC classification number: G06F7/5446 , G01S7/40
Abstract: 本发明公开了一种基于CORDIC算法的雷达模拟信号获取方法,包括如下步骤:选择CORDIC算法处于圆周系统的旋转模式,假设初始输入向量为(x0,y0),旋转角度为z0,旋转基为θi,旋转方向为δi,迭代次数为N,输出向量为(xN+1,yN+1);假设所述输出向量的函数自变量值为按照下式进行迭代运算,得到函数因变量值Bk;利用函数因变量值Bk,得到迭代运算结果(xN+1,yN+1):若k≥N时,迭代运算结束,输出本次迭代运算结果并存储。本发明从算法迭代方程本身的特点入手,对其进行组合,进而从中得到一种具有兼顾运算速度资源消耗的优化算法结构,实现速度与面积两大要素的均衡;本发明对迭代单元进行组合以减少算法实现的迭代次数,从而达到兼顾运算速度资源消耗的算法实现结构优化目的。
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公开(公告)号:CN114137494B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202210063473.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小冗余特征波束的阵列回波数据降维处理方法:步骤1:对雷达回波数据做时域滑窗处理获得三路数据;步骤2:对三路数据通过方位多普勒滤波器组处理;步骤3:得到时空联合数据矢量;步骤4:获得阻塞后的杂波数据;步骤5:得到波束域降维矩阵;步骤6:对步骤5中的杂波特征波束空间进行奇异值分解,降维得到数据;步骤7:构造降维数据的协方差矩阵和权向量;步骤8:对待测单元的数据进行杂波抑制得到杂波抑制结果。本发明降低了处理维数,大大提高了运算效率,同时克服了非均匀环境无法提供足够同分布训练样本的难题,显著提高了大规模阵列在回波数据非平稳条件下的抗杂波、抗干扰能力。
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公开(公告)号:CN118604850A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410649667.8
申请日:2024-05-24
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明提供了针对平面矢量阵列天线的空‑时‑极化域波束零陷展宽方法,涉及阵列信号处理领域,包括:基于平面矢量阵列天线空‑时‑极化域联合抗干扰结构,计算采样协方差矩阵;划分若干空‑时‑极化域五维联合基本子带单元,计算空‑时‑极化域联合谱估计值;基于真实干扰信号来向和展宽需求,设定波束零陷展宽区域,重置波束零陷展宽区域内的空‑时‑极化联合谱估计值,重构空‑时‑极化域干扰协方差矩阵;对采样协方差矩阵特征分解,重构噪声协方差矩阵;重构空‑时‑极化域联合干扰加噪声协方差矩阵,求解平面矢量阵列天线权矢量。本发明针对平面矢量阵列天线的空‑时‑极化域实现波束零陷展宽,在干扰信号来向扰动条件下抑制干扰。
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公开(公告)号:CN116306315A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310436926.4
申请日:2023-04-21
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏子阵阵列天线布阵优化方法:步骤1,随机生成初始化种群,每个粒子数组对应的二维稀疏子阵阵列中不存在交叉重叠;计算适应度值;将初始化种群均分为多个子群;步骤2,利用PSO算法处理;步骤3,计算每个新粒子数组的适应度值得到最优适应度值;判断是否出现连续超过设定次不再变化的最优适应度值,未出现则返回步骤2,出现则执行步骤4;采用GA算法处理,得到新染色体;步骤5,计算新染色体的适应度值,更新最优适应度值,输出适应度值较小的部分染色体;步骤6,利用PSO算法对粒子数组处理,输出最优适应度值。本发明的方法有效解决了现有优化算法易陷入局部优化、不易收敛及收敛性无法自适应的问题。
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公开(公告)号:CN114487616A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210100145.3
申请日:2022-01-27
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种不同量级上升时间强电磁脉冲分类检测装置及方法,装置包括依次电连接的天线、低通滤波器和处理单元。天线用于接收电磁脉冲,低通滤波器用于对电磁脉冲进行低通滤波处理,获得低频谐波信号,处理单元用于对低频谐波信号进行低速A/D采样,并提取采样后的数字信号的频谱信息,根据频谱信息确定电磁脉冲所属的强电磁脉冲类型。本发明将现有的高速采样变换为低速采样,可有效检测微秒和纳秒量级的强电磁脉冲信号中的低频谐波信号并及时进行报警,极大的降低装置的开发成本,便于大规模推广应用,有着极大的经济和现实意义。
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公开(公告)号:CN114137494A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202210063473.0
申请日:2022-01-20
Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小冗余特征波束的阵列回波数据降维处理方法:步骤1:对雷达回波数据做时域滑窗处理获得三路数据;步骤2:对三路数据通过方位多普勒滤波器组处理;步骤3:得到时空联合数据矢量;步骤4:获得阻塞后的杂波数据;步骤5:得到波束域降维矩阵;步骤6:对步骤5中的杂波特征波束空间进行奇异值分解,降维得到数据;步骤7:构造降维数据的协方差矩阵和权向量;步骤8:对待测单元的数据进行杂波抑制得到杂波抑制结果。本发明降低了处理维数,大大提高了运算效率,同时克服了非均匀环境无法提供足够同分布训练样本的难题,显著提高了大规模阵列在回波数据非平稳条件下的抗杂波、抗干扰能力。
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