公开(公告)号：CN114137494B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202210063473.0

申请日：2022-01-20

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 杨剑 ,  杨志伟 ,  余志勇 ,  李婧雅 ,  姚志成 ,  王海洋 ,  卢建 ,  涂育维

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/42

Abstract: 本发明公开了一种基于最小冗余特征波束的阵列回波数据降维处理方法：步骤1：对雷达回波数据做时域滑窗处理获得三路数据；步骤2：对三路数据通过方位多普勒滤波器组处理；步骤3：得到时空联合数据矢量；步骤4：获得阻塞后的杂波数据；步骤5：得到波束域降维矩阵；步骤6：对步骤5中的杂波特征波束空间进行奇异值分解，降维得到数据；步骤7：构造降维数据的协方差矩阵和权向量；步骤8：对待测单元的数据进行杂波抑制得到杂波抑制结果。本发明降低了处理维数，大大提高了运算效率，同时克服了非均匀环境无法提供足够同分布训练样本的难题，显著提高了大规模阵列在回波数据非平稳条件下的抗杂波、抗干扰能力。

公开(公告)号：CN114137494A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202210063473.0

申请日：2022-01-20

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 杨剑 ,  杨志伟 ,  余志勇 ,  李婧雅 ,  姚志成 ,  王海洋 ,  卢建 ,  涂育维

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/42

Abstract: 本发明公开了一种基于最小冗余特征波束的阵列回波数据降维处理方法：步骤1：对雷达回波数据做时域滑窗处理获得三路数据；步骤2：对三路数据通过方位多普勒滤波器组处理；步骤3：得到时空联合数据矢量；步骤4：获得阻塞后的杂波数据；步骤5：得到波束域降维矩阵；步骤6：对步骤5中的杂波特征波束空间进行奇异值分解，降维得到数据；步骤7：构造降维数据的协方差矩阵和权向量；步骤8：对待测单元的数据进行杂波抑制得到杂波抑制结果。本发明降低了处理维数，大大提高了运算效率，同时克服了非均匀环境无法提供足够同分布训练样本的难题，显著提高了大规模阵列在回波数据非平稳条件下的抗杂波、抗干扰能力。