一种基于对抗学习的远监督关系抽取去噪方法

    公开(公告)号:CN110070093B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910278460.3

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘兵 漆桂林 吴锐

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的远监督关系抽取去噪方法,可从本质上去除远监督生成的数据中的噪声。所述的远监督关系抽取去噪方法,所述方法包括:步骤10)建立预测器P和判别器D模型:步骤20)基于卷积神经网络,建立预测器P和判别器D结构:通过巻积层提取句子级的特征,然后将其与词汇级特征相连起来,得到最终的句子表示,将句子的表示输入到一个全连接层,并得到一个概率;对于预测器P,所述概率代表着一个实例包含关系r的可能性;对于判别器D,所述概率代表着一个句子来自Dl而不是Dp的可能性;步骤30)优化所述预测器P和判别器D,得到优化后的预测器P和判别器D;步骤40)利用优化后的预测器P清除噪声。

    一种基于增强学习的关系抽取方法

    公开(公告)号:CN110059314B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201910278459.0

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强学习的关系抽取方法,包括:步骤10)构建强化学习的关系抽取框架;所述关系抽取框架包括基于DNN模型的关系抽取模型、用于表示关系的人类知识形式的软规则和含有查询问题的关系证据、外部的知识源和智能体;步骤20)获取所述基于DNN模型的关系抽取模型的抽取结果;步骤30)所述智能体在强化学习环境中,利用所述软规则和所述关系证据,对所述抽取结果进行动态调整。所述基于增强学习的关系抽取方法可以增强现有的基于DNN的关系抽取模型。

    一种高灵敏度多靶标检测层析试纸条

    公开(公告)号:CN107101991A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710396714.2

    申请日:2017-05-31

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01N21/658 G01N33/53

    Abstract: 本发明提供了一种高灵敏度多靶标检测层析试纸条,用于对样本中的靶标进行检测。该层析试纸条以衬垫(1)作为基片,在基片上自左至右依次分布有样本垫(2)、偶联物垫(3)、层析条(4)和吸收垫(5),其中偶联物垫(3)上固定有金属纳米颗粒(6),层析条(4)上画有检测线(7)和质控线(8),样本垫(2)与偶联物垫(3)边缘交叠,偶联物垫(3)与层析条(4)边缘交叠,层析条(4)与吸收垫(5)边缘交叠;本发明用于侧向流测定,利用拉曼光谱仪实现多靶标检测。该试纸条可以进行高灵敏度和高特异性的多靶标检测,检测成本低,在检验检疫、质量监测、环境保护等领域具有广泛的应用前景。

    一种基于对抗学习的远监督关系抽取去噪方法

    公开(公告)号:CN110070093A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910278460.3

    申请日:2019-04-08

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 刘兵 漆桂林 吴锐

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习的远监督关系抽取去噪方法,可从本质上去除远监督生成的数据中的噪声。所述的远监督关系抽取去噪方法,所述方法包括:步骤10)建立预测器P和判别器D模型:步骤20)基于卷积神经网络,建立预测器P和判别器D结构:通过巻积层提取句子级的特征,然后将其与词汇级特征相连起来,得到最终的句子表示,将句子的表示输入到一个全连接层,并得到一个概率;对于预测器P,所述概率代表着一个实例包含关系r的可能性;对于判别器D,所述概率代表着一个句子来自Dl而不是Dp的可能性;步骤30)优化所述预测器P和判别器D,得到优化后的预测器P和判别器D;步骤40)利用优化后的预测器P清除噪声。

    一种二氧化钛光子晶体毛细管及其制备和应用

    公开(公告)号:CN110068564A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910283172.7

    申请日:2019-04-10

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 赵祥伟 刘兵

    Abstract: 本发明公开了一种二氧化钛光子晶体毛细管及其制备和应用,其制备步骤如下:1)将单分散胶体纳米粒子在毛细管中制备得到光子晶体模板;2)利用光子晶体模板制备得到二氧化钛光子晶体毛细管。该二氧化钛光子晶体毛细管具有蛋白是结构或者反蛋白石结构,其应用于唾液皮质醇检测:通过毛细作用力吸入唾液,以二氧化钛光子晶体毛细管作为增强拉曼光谱检测基底,检测皮质醇的拉曼光谱,根据皮质醇的拉曼特征峰强度得出皮质醇的浓度。本发明所使用的二氧化钛光子晶体毛细管具有制备简便、成本低廉、易于操作等优势,皮质醇检测方法具有检测方便、灵敏度高等特点,可以实现高灵敏度的即时检测。

    去除通孔多孔铝合金复合体中可溶性盐颗粒的方法及装置

    公开(公告)号:CN100334238C

    公开(公告)日:2007-08-29

    申请号:CN200510134901.0

    申请日:2005-12-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开一种去除通孔多孔铝合金复合体中可溶性盐颗粒的方法,首先用压力渗流等方法制备通孔多孔铝合金复合体;再将通孔多孔铝合金复合体浸入到水中,使得多孔铝合金复合体在水中围绕旋转机构的旋转轴作公转运动,旋转方式为正、反交替旋转,至多孔铝合金复合体的质量不再变化为止。本发明还公开一种去除通孔多孔铝合金复合体中可溶性盐颗粒的装置,由旋转轴(1)、框架(4)、水槽(5)组成,框架(4)固定在旋转轴上,围绕旋转轴中心旋转,通孔多孔铝合金复合体(2)通过锁扣(3)固定在框架(4)远离旋转轴的部分,多孔铝合金复合体(2)可以围绕着旋转轴作公转,框架(4)浸没在水槽(5)里的水中。本发明简单、效率高、成本低。

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