一种增强型亥姆霍兹线圈磁场发生装置

    公开(公告)号:CN117766251A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311778327.7

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及亥姆霍兹线圈技术领域,具体地说,涉及一种增强型亥姆霍兹线圈磁场发生装置。其包括装置本体,装置本体包括围绕同一中心位置设置的三对线圈架,三对线圈架的轴线两两正交且交汇于所述中心位置处;三对线圈架用于在所述中心位置处的椭球形范围内产生均匀磁场;每对线圈架均包括对称设置的两个呈圆环形的线圈骨架,线圈骨架的曲面侧壁处凹陷形成有第一环形槽,第一环形槽内缠绕有漆包线;线圈骨架远离所述中心位置的一侧外壁处凹陷形成有第二环形槽,第二环形槽填充有坡莫合金带。本发明中引入坡莫合金带,能够在调整电流和调整线圈匝数之外,提供一种新的磁场控制方式,其能够在电流和线圈匝数不变的前提下,增强磁场强度。

    一种未知控制方向的时变多智能体协同控制方法

    公开(公告)号:CN114609915A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210342634.X

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开一种未知控制方向的时变多智能体协同控制方法,包括步骤一、建立由N个跟随者和一个N+1领导者组成的一类控制方向未知的高阶线性时变多智能体系统模型,步骤二、针对智能体之间的相互通信关系,通过代数图论建立通讯拓扑结构,步骤三、利用努斯鲍姆函数完成对控制器的设计,步骤四、采用有界估计方法结合平滑函数的方法,再利用自适应动态面控制技术,结合步骤一中的系统模型构建获得自适应协同控制器算法;本发明采用自适应控制方法,选择合适的努斯鲍姆函数,并采用有界估计方法结合平滑函数的方法,实现了多智能体系统的一致性和稳定性,保证了封闭系统是半全局一致有界稳定的,所有误差信号都可以收敛到任意小的残差集。

    基于离策略积分增强学习方法的光-水微电网最优频率控制方法

    公开(公告)号:CN118944127B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411010709.X

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于离策略积分增强学习方法的光‑水微电网频率最优控制方法。本发明通过分别建立水轮机组和光伏发电机的机理模型,进而获取光‑水微电网系统的状态空间表达式。同时根据发电特性将频率最优控制问题转化为零和博弈纳什平衡问题,利用离策略积分增强学习方法中的神经网络逼近纳什平衡点。本发明可根据历史二次调频控制输入和状态输出数据,实时求得光‑水微电网系统频率控制的近似最优控制律,在光伏出力波动和模型参数不确定时,最小化频率偏差使光‑水微电网系统频率维持稳定,提高系统的抗干扰能力。

    一种高阶非线性多智能体系统固定时间自适应控制方法

    公开(公告)号:CN118838158B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202410797076.5

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本申请涉及高阶非线性系统控制领域,公开了一种高阶非线性多智能体系统固定时间自适应控制方法,包括以下步骤:S1、对多智能体系统进行状态描述和拓扑结构建模;S2、对系统中的未知非线性函数进行逼近;S3、通过平滑函数近似输入饱和特性;S4、设计满足全状态约束的控制律;S5、设计固定时间自适应控制器;S6、设计自适应律对扰动进行估计和补偿;S7、设计滤波误差补偿机制使滤波误差在固定时间内收敛。本发明通过设计一种基于神经网络的固定时间自适应控制方法,结合障碍Lyapunov函数和反步法,能够在多智能体系统中实现高精度和高稳定性的控制,确保所有智能体的状态在设定时间内收敛并保持在预定约束范围内。

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