一种高阶非线性多智能体系统固定时间自适应控制方法

    公开(公告)号:CN118838158B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202410797076.5

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本申请涉及高阶非线性系统控制领域,公开了一种高阶非线性多智能体系统固定时间自适应控制方法,包括以下步骤:S1、对多智能体系统进行状态描述和拓扑结构建模;S2、对系统中的未知非线性函数进行逼近;S3、通过平滑函数近似输入饱和特性;S4、设计满足全状态约束的控制律;S5、设计固定时间自适应控制器;S6、设计自适应律对扰动进行估计和补偿;S7、设计滤波误差补偿机制使滤波误差在固定时间内收敛。本发明通过设计一种基于神经网络的固定时间自适应控制方法,结合障碍Lyapunov函数和反步法,能够在多智能体系统中实现高精度和高稳定性的控制,确保所有智能体的状态在设定时间内收敛并保持在预定约束范围内。

    一种高阶非线性多智能体系统固定时间自适应控制方法

    公开(公告)号:CN118838158A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410797076.5

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本申请涉及高阶非线性系统控制领域,公开了一种高阶非线性多智能体系统固定时间自适应控制方法,包括以下步骤:S1、对多智能体系统进行状态描述和拓扑结构建模;S2、对系统中的未知非线性函数进行逼近;S3、通过平滑函数近似输入饱和特性;S4、设计满足全状态约束的控制律;S5、设计固定时间自适应控制器;S6、设计自适应律对扰动进行估计和补偿;S7、设计滤波误差补偿机制使滤波误差在固定时间内收敛。本发明通过设计一种基于神经网络的固定时间自适应控制方法,结合障碍Lyapunov函数和反步法,能够在多智能体系统中实现高精度和高稳定性的控制,确保所有智能体的状态在设定时间内收敛并保持在预定约束范围内。

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