基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法

    公开(公告)号:CN109253983B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201811455680.0

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明属于生物技术领域,提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括:(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果,可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器,可实现过敏原的快速鉴定和检测目的,同时实现无损样品的要求。

    基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测小清蛋白的方法

    公开(公告)号:CN109253983A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811455680.0

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明属于生物技术领域,提供一种基于中红外光谱和神经网络技术的快速鉴定和检测鱼类水产品中主要过敏原小清蛋白的方法。步骤包括:(1)从待测样品中提取的蛋白进行红外光谱测定,得到原始中红外谱图数据;(2)原始中红外谱图经过二阶求导得到二阶导数图谱;(3)从原始红外光谱及其二阶导数谱图中获取三维向量数据,用经过训练的神经网络模型进行识别,得到分类结果:三维向量分别为扫描波长,该扫描波长所对应的样品的原始中红外光谱吸收峰和二阶导数谱图的吸收峰。依据神经网络模型的分类结果,可快速鉴定和检测出小清蛋白。本发明无需特异性抗体或特殊试剂、试纸、仪器,可实现过敏原的快速鉴定和检测目的,同时实现无损样品的要求。

    一种用中红外光谱快速检测酱油中氨基酸态氮和总酸含量的方法

    公开(公告)号:CN108072627A

    公开(公告)日:2018-05-25

    申请号:CN201711295542.6

    申请日:2017-12-08

    Abstract: 本发明涉及食品快速检测领域,具体涉及一种用中红外光谱快速检测酱油中氨基酸态氮和总酸含量的方法。包括步骤:(1)选取若干个氨基酸态氮和总酸含量不同的酱油;(2)测定所述每个酱油样品中氨基酸态氮的含量;(3)测定所述每个酱油样品中总酸的含量;(4)用中红外光谱仪进行光谱采集;(5)建立氨基酸态氮和总酸含量的定量检测模型;所述定量检测模型选取的波段都为1697.05cm-1-1369.21cm-1;(6)用所述中红外光谱仪对待检测的酱油样品进行光谱采集,将所述酱油样品的光谱与定量检测模型对比,获得所述样品中的氨基酸态氮和总酸的含量。此方法只需要采集样品的中红外光谱图一次,将其输入模型就能快速地,同时地检测出样品中氨基态氮和总酸含量。

Patent Agency Ranking