公开(公告)号：CN105216782B

公开(公告)日：2018-01-02

申请号：CN201510641743.1

申请日：2015-09-30

Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司

Inventor： 杨林 ,  胡艳青 ,  羌嘉曦 ,  陈亮

IPC: B60W20/10 ,  B60W10/06 ,  B60W10/08

CPC classification number: Y02T10/6286 ,  Y02T10/84 ,  Y02T90/168 ,  Y04S30/12

Abstract: 本发明提供了一种基于能量预测的插电式混合动力汽车能量管理方法，包括以下步骤：车辆运行线路信息发送给远程监控平台；远程监控平台计算出道路车辆气候数据；远程监控平台将道路车辆气候数据发送到混合动力控制器HCU；HCU通过CAN总线获得蓄电池荷电状态SOC；通过神经网络预测车辆运行工况片段的能量需求；在线规划SOC参考轨迹；计算SOC参考轨迹自动跟踪的最优等价因子；计算出车辆的需求功率和当前车速；基于最小值原理查表计算最优控制向量，指令混合动力系统中各动力源，实现能量优化控制。本发明实现了对混合动力汽车的近似最优能量控制，具有工况自适应、经济性好、易于实车实现的特点。

公开(公告)号：CN105216782A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510641743.1

申请日：2015-09-30

Applicant: 上海凌翼动力科技有限公司

Inventor： 杨林 ,  胡艳青 ,  羌嘉曦 ,  陈亮

IPC: B60W20/00 ,  B60W10/06 ,  B60W10/08

CPC classification number: Y02T10/6286 ,  Y02T10/84 ,  Y02T90/168 ,  Y04S30/12 ,  B60W10/06 ,  B60W10/08 ,  B60W2510/244 ,  B60W2520/10 ,  B60W2530/16 ,  B60W2530/18 ,  B60W2550/12 ,  B60W2550/142 ,  B60W2710/0677 ,  B60W2710/086

Abstract: 本发明提供了一种基于能量预测的插电式混合动力汽车能量管理方法，包括以下步骤：车辆运行线路信息发送给远程监控平台；远程监控平台计算出道路车辆气候数据；远程监控平台将道路车辆气候数据发送到混合动力控制器HCU；HCU通过CAN总线获得蓄电池荷电状态SOC；通过神经网络预测车辆运行工况片段的能量需求；在线规划SOC参考轨迹；计算SOC参考轨迹自动跟踪的最优等价因子；计算出车辆的需求功率和当前车速；基于最小值原理查表计算最优控制向量，指令混合动力系统中各动力源，实现能量优化控制。本发明实现了对混合动力汽车的近似最优能量控制，具有工况自适应、经济性好、易于实车实现的特点。

公开(公告)号：CN105151040B

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201510641719.8

申请日：2015-09-30

Applicant: 上海交通大学 ,  上海凌翼动力科技有限公司

Inventor： 杨林 ,  胡艳青 ,  羌嘉曦 ,  陈亮

IPC: B60W10/06 ,  B60W10/08 ,  B60W10/26 ,  B60W10/30 ,  B60W10/10 ,  B60W20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于功率谱自学习预测的混合动力汽车能量管理方法，包步骤1：计算车辆当前驱动需求并识别当前日历时间、时刻等；步骤2：接收车辆未来运行线路及运行方向信息、气候信息和当天是否工作日的信息；步骤3：对未来运行工况与自学习功率谱数据库中的对应记录作相似性判断；步骤4：执行基于规则的能量管理策略；步骤5：功率谱预测和基于自学习功率谱的混合动力汽车的动力控制与能量管理；步骤6：自学习建立功率谱数据库；步骤7：输出控制指令转速或转矩给动力供应模块，实现动力控制与能量优化管理。解决了现有的混合动力汽车能量管理策略的不足，实现对混合动力汽车的工况自适应能量优化控制，易于在实车上应用。

公开(公告)号：CN105151040A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510641719.8

申请日：2015-09-30

Applicant: 上海交通大学 ,  上海凌翼动力科技有限公司

Inventor： 杨林 ,  胡艳青 ,  羌嘉曦 ,  陈亮

IPC: B60W10/06 ,  B60W10/08 ,  B60W10/26 ,  B60W10/30 ,  B60W10/10 ,  B60W20/00

CPC classification number: B60W10/06 ,  B60W10/08 ,  B60W10/10 ,  B60W10/26 ,  B60W10/30 ,  B60W20/00 ,  B60W40/105 ,  B60W2540/06 ,  B60W2540/10 ,  B60W2540/12 ,  B60W2540/14 ,  B60W2540/16

Abstract: 本发明提供了一种基于功率谱自学习预测的混合动力汽车能量管理方法，包步骤1：计算车辆当前驱动需求并识别当前日历时间、时刻等；步骤2：接收车辆未来运行线路及运行方向信息、气候信息和当天是否工作日的信息；步骤3：对未来运行工况与自学习功率谱数据库中的对应记录作相似性判断；步骤4：执行基于规则的能量管理策略；步骤5：功率谱预测和基于自学习功率谱的混合动力汽车的动力控制与能量管理；步骤6：自学习建立功率谱数据库；步骤7：输出控制指令转速或转矩给动力供应模块，实现动力控制与能量优化管理。解决了现有的混合动力汽车能量管理策略的不足，实现对混合动力汽车的工况自适应能量优化控制，易于在实车上应用。