公开(公告)号：CN118172373A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410215482.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 林晓珠 ,  钱晓华 ,  付雯丽 ,  王思文 ,  黄新韵 ,  白亚亚 ,  高静

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于几何先验和对比损失的胰周血管图像分割方法和系统。通过获取腹部增强MRI图像并输入到模型的编码器中，获得目标区域的底层特征并进行约束，再将其输入到解码器中，获取MRI图像中胰周血管的分割结果和距离图；通过预设的评估指标进行约束，增强模型对胰周血管MRI图像的分割性能，实现对胰周血管图像的定性预测。所述系统包括编码模块、解码模块和评估约束模块。与现有技术相比，本发明通过在模型中增加对比学习，从而提高各类血管特征的可区分性，有效解决血管之间易混淆的问题。此外，通过在传统分割预测之外引入带符号的距离图预测，促使模型编码更为丰富的结构特征信息，增强模型的几何感知能力，提升模型的血管分割效果。

公开(公告)号：CN119724571A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411627643.9

申请日：2024-11-14

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 赵维莅 ,  许彭鹏 ,  温宁 ,  王玥 ,  王雪 ,  黄新韵

IPC: G16H50/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及一种基于PET‑CT标志物的淋巴瘤预后预测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：获取患者的PET/CT图像，输入基于影像‑临床‑分子分型的淋巴瘤预后预测模型，获得预后风险类别；所述基于影像‑临床‑分子分型的淋巴瘤预后预测模型根据PET‑CT标志物、临床指标和基因分型数据构建，所述PET‑CT标志物根据双模态病灶分割网络对患者PET/CT图像的分割结果计算获得，并通过K‑M生存曲线进行预后意义验证；所述双模态病灶分割网络包括编码器和解码器，所述编码器通过多个卷积层进行特征提取，在最后一个卷积层之后引入通道平滑层对提取的特征进行融合。与现有技术相比，本发明可以从PET/CT影像中精准捕捉肿瘤信息，并与基因组学和临床医学相结合，进行淋巴瘤预后预测。