基于几何先验和对比损失的胰周血管图像分割方法和系统

    公开(公告)号:CN118172373A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410215482.6

    申请日:2024-02-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于几何先验和对比损失的胰周血管图像分割方法和系统。通过获取腹部增强MRI图像并输入到模型的编码器中,获得目标区域的底层特征并进行约束,再将其输入到解码器中,获取MRI图像中胰周血管的分割结果和距离图;通过预设的评估指标进行约束,增强模型对胰周血管MRI图像的分割性能,实现对胰周血管图像的定性预测。所述系统包括编码模块、解码模块和评估约束模块。与现有技术相比,本发明通过在模型中增加对比学习,从而提高各类血管特征的可区分性,有效解决血管之间易混淆的问题。此外,通过在传统分割预测之外引入带符号的距离图预测,促使模型编码更为丰富的结构特征信息,增强模型的几何感知能力,提升模型的血管分割效果。

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