-
公开(公告)号:CN119818055A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411965244.3
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开痉挛性斜颈定量分析评估方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,采集原发性颈部肌张力障碍患者在门诊及病房的人口学信息;步骤S2,由2位临床医师对患者的痉挛性斜颈进行临床评估;步骤S3,按照规定录制视频;步骤S4,通过人脸关键点识别算法设计特征并进行特征提取,识别关键解剖点并构建辅助线;步骤S5,通过视觉识别计算角度和时间,定义各项量表指标及评分规则;步骤S6,输出评分以及定量评分结果,与临床专家评分比较进行验证。使用本方法能够协助临床肉毒素注射医生准确判断运动分型、精准定位肌肉及推荐注射具体剂量,从而提高疾病疗效及医师临床效率。
-
公开(公告)号:CN118172373A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202410215482.6
申请日:2024-02-27
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G06T7/11 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种基于几何先验和对比损失的胰周血管图像分割方法和系统。通过获取腹部增强MRI图像并输入到模型的编码器中,获得目标区域的底层特征并进行约束,再将其输入到解码器中,获取MRI图像中胰周血管的分割结果和距离图;通过预设的评估指标进行约束,增强模型对胰周血管MRI图像的分割性能,实现对胰周血管图像的定性预测。所述系统包括编码模块、解码模块和评估约束模块。与现有技术相比,本发明通过在模型中增加对比学习,从而提高各类血管特征的可区分性,有效解决血管之间易混淆的问题。此外,通过在传统分割预测之外引入带符号的距离图预测,促使模型编码更为丰富的结构特征信息,增强模型的几何感知能力,提升模型的血管分割效果。
-