-
公开(公告)号:CN119477674A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411261767.X
申请日:2024-09-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
IPC: G06T3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的PET低剂量成像方法、装置及介质,方法包括以下步骤:将配对的低剂量PET数据和全剂量PET数据分别沿矢状面,冠状面,横切面抽取二维图像切片;将从各个面分别抽取得到的二维PET图像分别切片,得到各个面的切片图像,通过二维编解码网络,训练得到各个面的图像估计模型;将低剂量三维PET各个面输入图像估计模型,得到各个面的全剂量估计结果,将估计结果进行叠加,得到三个面估计的全剂量三维PET;拼接后输入到三维的残差深度融合网络,消除方向伪影,得到最终的全剂量三维PET估计结果。与现有技术相比,本发明得到的图像包含三维特征和空间融合感知信息,具有获取难度低、图像质量高等优点。
-
公开(公告)号:CN119818055A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411965244.3
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明公开痉挛性斜颈定量分析评估方法和系统,包括以下步骤:步骤S1,采集原发性颈部肌张力障碍患者在门诊及病房的人口学信息;步骤S2,由2位临床医师对患者的痉挛性斜颈进行临床评估;步骤S3,按照规定录制视频;步骤S4,通过人脸关键点识别算法设计特征并进行特征提取,识别关键解剖点并构建辅助线;步骤S5,通过视觉识别计算角度和时间,定义各项量表指标及评分规则;步骤S6,输出评分以及定量评分结果,与临床专家评分比较进行验证。使用本方法能够协助临床肉毒素注射医生准确判断运动分型、精准定位肌肉及推荐注射具体剂量,从而提高疾病疗效及医师临床效率。
-