公开(公告)号：CN118213084A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410290997.2

申请日：2024-03-14

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 林晓珠 ,  张小群 ,  张颖 ,  江旭峰 ,  丁乔乔 ,  李培勇 ,  王思文 ,  王逸昊

IPC: G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据融合的淋巴瘤复发可能性的预测方法。获取CT和PET图像数据以及临床指标信息，预处理后提取PET图像中的骨髓和脾脏信息；将提取的骨髓和脾脏信息与临床指标信息共同输入三维卷积神经网络，以临床标准复发与否为目标，训练神经网络并进行效果测试，获得融合三通道数据的三维神经网络模型；根据三维神经网络模型输出的二维向量判断淋巴瘤复发可能性。与现有技术相比，本发明将多种模态数据融合在一起，提供更加全面的信息。不仅使用评分系统指标还直接采用影像数据，且没有提取其组学特征，避免了提取过程中有用信息的丢失，可解释性更强，预测准确率更高。

公开(公告)号：CN118172373A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410215482.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 林晓珠 ,  钱晓华 ,  付雯丽 ,  王思文 ,  黄新韵 ,  白亚亚 ,  高静

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及一种基于几何先验和对比损失的胰周血管图像分割方法和系统。通过获取腹部增强MRI图像并输入到模型的编码器中，获得目标区域的底层特征并进行约束，再将其输入到解码器中，获取MRI图像中胰周血管的分割结果和距离图；通过预设的评估指标进行约束，增强模型对胰周血管MRI图像的分割性能，实现对胰周血管图像的定性预测。所述系统包括编码模块、解码模块和评估约束模块。与现有技术相比，本发明通过在模型中增加对比学习，从而提高各类血管特征的可区分性，有效解决血管之间易混淆的问题。此外，通过在传统分割预测之外引入带符号的距离图预测，促使模型编码更为丰富的结构特征信息，增强模型的几何感知能力，提升模型的血管分割效果。

公开(公告)号：CN117653164A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311738251.5

申请日：2023-12-15

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 ,  上海交通大学

Inventor： 张淼 ,  李瑶 ,  张垚煜 ,  李雯丽 ,  李彪 ,  林晓珠 ,  孟宏平

IPC: A61B6/03 ,  A61B5/055 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多变量分析的AD功能网络与代谢耦合检测方法，包括：获取18F‑FDG PET及fMRI的影像数据，并进行重建和预处理；对重建和预处理后的18F‑FDG PET及fMRI影像数据进行特征提取，分别获得全脑的葡萄糖代谢率特征和功能连接强度特征；对功能连接强度特征进行降维处理；对葡萄糖代谢率特征和降维处理后的功能连接强度特征进行多变量分析处理，获得典型相关变量；典型相关变量对应关联葡萄糖代谢与功能连接空间分布模式，基于分布模式获得阿尔茨海默病功能网络与代谢耦合关系。与现有技术相比，本发明揭示葡萄糖代谢和功能活动的关系，为阿尔茨海默病的早期发现和诊断提供有力参考。