公开(公告)号：CN115458164A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211019890.1

申请日：2022-08-24

Applicant: 上海微创惟微诊断技术有限公司 ,  上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 李培勇 ,  吴牧雨 ,  张小群 ,  张玉灿 ,  付满良 ,  何志祥 ,  崔新荣 ,  王云蕾 ,  王石

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种前列腺健康指数的评估模型及其构建方法、评估方法、电子设备及存储介质，包括步骤：S11：获取训练样本数据，训练样本数据包括病人年龄、血清中锌浓度、tPSA浓度和fPSA浓度及对应的前列腺健康状况,前列腺健康状况包括正常、良性、恶性三种类型；S12：采用三个二类支持向量机模型，分别对前列腺健康状况为正常、良性和恶性中任意两类的样本数据依次进行分类训练，得到三分类支持向量机模型；S13：将所述训练样本数据分为训练数据集和测试数据集，对所述三分类支持向量机模型进行训练，得出分类面，所述分类面作为评估前列腺健康指数的评估模型。

公开(公告)号：CN118213084A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410290997.2

申请日：2024-03-14

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 林晓珠 ,  张小群 ,  张颖 ,  江旭峰 ,  丁乔乔 ,  李培勇 ,  王思文 ,  王逸昊

IPC: G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态数据融合的淋巴瘤复发可能性的预测方法。获取CT和PET图像数据以及临床指标信息，预处理后提取PET图像中的骨髓和脾脏信息；将提取的骨髓和脾脏信息与临床指标信息共同输入三维卷积神经网络，以临床标准复发与否为目标，训练神经网络并进行效果测试，获得融合三通道数据的三维神经网络模型；根据三维神经网络模型输出的二维向量判断淋巴瘤复发可能性。与现有技术相比，本发明将多种模态数据融合在一起，提供更加全面的信息。不仅使用评分系统指标还直接采用影像数据，且没有提取其组学特征，避免了提取过程中有用信息的丢失，可解释性更强，预测准确率更高。