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公开(公告)号：CN119881325A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411851133.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/574 , G01N1/30 , G16B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于病理组织染色的弥漫大B细胞淋巴瘤免疫微环境分型预测的标志物组合及其在免疫微环境分型预测模型中的应用，本发明的标志物组合由以下标志物组成：CD3、CD4、CD34、collagen、FAP、CD8、CD68和PD‑L1。与现有技术相比，本发明利用病理组织染色相较于传统RNA测序的优势，更快速更高质量的获得弥漫大B细胞淋巴瘤免疫微环境分型。
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公开(公告)号：CN111584001B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010090278.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海源奇生物医药科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基因突变检测领域，具体讲，涉及一种用于淋巴瘤预后判断的方法、试剂盒及应用。本发明通过数据分析计算IPI分型为中高危患者的预后风险值，协助区分高危与低危风险人群，能有效地区分出IPI分型无法确定的潜在不复发的患者，减少此类患者过度治疗的现象，从而降低患者的不良影响，有助于节省治疗成本，同时还能改善患者的生活条件。
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公开(公告)号：CN119724571A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411627643.9
申请日：2024-11-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种基于PET‑CT标志物的淋巴瘤预后预测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：获取患者的PET/CT图像，输入基于影像‑临床‑分子分型的淋巴瘤预后预测模型，获得预后风险类别；所述基于影像‑临床‑分子分型的淋巴瘤预后预测模型根据PET‑CT标志物、临床指标和基因分型数据构建，所述PET‑CT标志物根据双模态病灶分割网络对患者PET/CT图像的分割结果计算获得，并通过K‑M生存曲线进行预后意义验证；所述双模态病灶分割网络包括编码器和解码器，所述编码器通过多个卷积层进行特征提取，在最后一个卷积层之后引入通道平滑层对提取的特征进行融合。与现有技术相比，本发明可以从PET/CT影像中精准捕捉肿瘤信息，并与基因组学和临床医学相结合，进行淋巴瘤预后预测。
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公开(公告)号：CN117265113A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311292178.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574
Abstract: 本发明提供了标志物组合及其在制备DLBCL患者预后预测的产品中的应用。该标志物组合包括sIL‑2R和cfDNA。本发明研究发现，结合sIL‑2R和cfDNA两项指标，能够更精准的对预测DLBCL患者预后，有助于对预后不佳的患者及时进行靶向治疗，延长了患者生存时间，提高了生存率，对于DLBCL患者的精准诊疗具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114277134A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111220611.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海源奇生物医药科技有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B20/50 , G16B20/20 , G16B25/20
Abstract: 本发明涉及生物检测领域，具体涉及一种弥漫大B细胞淋巴瘤的分型方法、分型模型，还涉及一种用于对弥漫大B细胞淋巴瘤的靶向测序试剂盒和分型试剂盒。方法包括：获取最低样本量的弥漫大B细胞淋巴瘤样本；检测弥漫大B细胞淋巴瘤样本中18个相关基因的突变信息；将突变信息采用PAM算法聚类，建立分型模型，获得分出包含MCD型、N1型、EZB型、BN2型和Others型的分型模型。通过一致性的比较发现，应用NEJM50基因模型分出的结果和本发明的模型结果高度一致，本发明仅通过检测18个基因的突变信息即可完成分型，且测序成本较低、便于临床推广、降低了检测成本、经济实惠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111584001A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010090278.8
申请日：2020-02-13
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海源奇生物医药科技有限公司
Abstract: 本发明涉及基因突变检测领域，具体讲，涉及一种用于淋巴瘤预后判断的方法、试剂盒及应用。本发明通过数据分析计算IPI分型为中高危患者的预后风险值，协助区分高危与低危风险人群，能有效地区分出IPI分型无法确定的潜在不复发的患者，减少此类患者过度治疗的现象，从而降低患者的不良影响，有助于节省治疗成本，同时还能改善患者的生活条件。
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公开(公告)号：CN119909168A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411880214.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61K39/395 , A61K31/519 , A61K31/454 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及泽布替尼、抗CD20抗体和来那度胺的组合物及其在制备弥漫性大B细胞淋巴瘤的联合治疗药物中的用途。本申请方案针对老年DLBCL患者这一群体，采用双重靶向分子和微环境改变的无化疗免疫疗法作为一线疗法，利用泽布替尼、抗CD20抗体和来那度胺的组合来制备弥漫性大B细胞淋巴瘤的联合治疗药物，本发明的方案不仅有助于提高治疗效果，还能降低副作用，改善患者的生活质量。
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公开(公告)号：CN114277134B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111220611.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海源奇生物医药科技有限公司
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G16B20/50 , G16B20/20 , G16B25/20
Abstract: 本发明涉及生物检测领域，具体涉及一种弥漫大B细胞淋巴瘤的分型方法、分型模型，还涉及一种用于对弥漫大B细胞淋巴瘤的靶向测序试剂盒和分型试剂盒。方法包括：获取最低样本量的弥漫大B细胞淋巴瘤样本；检测弥漫大B细胞淋巴瘤样本中18个相关基因的突变信息；将突变信息采用PAM算法聚类，建立分型模型，获得分出包含MCD型、N1型、EZB型、BN2型和Others型的分型模型。通过一致性的比较发现，应用NEJM50基因模型分出的结果和本发明的模型结果高度一致，本发明仅通过检测18个基因的突变信息即可完成分型，且测序成本较低、便于临床推广、降低了检测成本、经济实惠。
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公开(公告)号：CN117797149A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311474046.2
申请日：2019-03-25
Applicant: 深圳微芯生物科技股份有限公司 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61K31/4406 , A61K39/395 , A61K31/675 , A61K31/704 , A61K31/475 , A61K31/573 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及药物技术领域，公开了西达本胺联合R‑CHOP的应用及联合药物。本发明提出了对B细胞淋巴瘤具备协同治疗作用的西达本胺联合R‑CHOP的治疗方案应用，并通过临床试验验证了西达本胺联合R‑CHOP方案治疗弥漫大B细胞淋巴瘤相比于R‑CHOP方案效果更优，所述应用能够更高效的治疗B细胞淋巴瘤患者。
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公开(公告)号：CN111195249B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN201910228406.8
申请日：2019-03-25
Applicant: 深圳微芯生物科技股份有限公司 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61K31/4406 , A61K39/395 , A61K31/675 , A61K31/704 , A61K31/475 , A61K31/573 , A61P35/00
Abstract: 高效的治疗B细胞淋巴瘤患者。本发明涉及药物技术领域，公开了西达本胺联合R‑CHOP的应用及联合药物。本发明提出了对B细胞淋巴瘤具备协同治疗作用的西达本胺联合R‑CHOP的治疗方案应用，并通过临床试验验证了
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