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公开(公告)号：CN111537565B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010228734.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种化学传感器定量检测结果预测模型形成方法及检测方法，所述化学传感器定量检测结果预测模型形成方法包括如下步骤：采集目标分析物在不同浓度下的传感器响应数据；根据传感器响应数据获取序列样本集，序列样本集包括多个序列样本组及其标签，标签为序列样本组对应的浓度值；对序列样本集进行数据增强处理，以扩充序列样本集；使用循环神经网络获取扩充后的序列样本集的第一类型特征；提取扩充后的序列样本集的第二类型特征；将第一类型特征及第二类型特征输入多层感知机，以训练形成化学传感器定量检测结果预测模型。本发明利用较少测量数据即可建立浓度与瞬态响应特征之间的关系，处理简单，大大提高了化学传感器定量检测的速度。
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公开(公告)号：CN110174213B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910455755.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01L25/00
Abstract: 本发明涉及压力传感技术领域，尤其涉及一种柔性压力传感阵列的校准方法。所述柔性压力传感阵列的校准方法包括如下步骤：依次施加多个不同大小的压力于整个所述柔性压力传感阵列，获取每一所述像素点在每一所述压力下的响应特征值；获得每一所述像素点的基础校准公式；提供补偿校准函数：获得每一所述像素点的补偿校准公式；计算每一所述像素点的基础校准公式与补偿校准公式的乘积，以所述乘积作为该像素点的校准公式。本发明提高了单个像素点的校准精度，确保了所述柔性压力传感阵列测量结果的准确度，改善所述柔性压力传感阵列的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110174213A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910455755.3
申请日：2019-05-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01L25/00
Abstract: 本发明涉及压力传感技术领域，尤其涉及一种柔性压力传感阵列的校准方法。所述柔性压力传感阵列的校准方法包括如下步骤：依次施加多个不同大小的压力于整个所述柔性压力传感阵列，获取每一所述像素点在每一所述压力下的响应特征值；获得每一所述像素点的基础校准公式；提供补偿校准函数：获得每一所述像素点的补偿校准公式；计算每一所述像素点的基础校准公式与补偿校准公式的乘积，以所述乘积作为该像素点的校准公式。本发明提高了单个像素点的校准精度，确保了所述柔性压力传感阵列测量结果的准确度，改善所述柔性压力传感阵列的性能。
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公开(公告)号：CN109833607A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910090766.6
申请日：2019-01-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种呼吸训练器的智能监测装置和监测方法，所述呼吸训练器中包括至少一个呼吸指示腔体，所述腔体内设置用于指示呼吸容量或流速的指示元件，所述智能检测装置包括：智能监测模块，用于固定于所述呼吸指示腔体外壁，所述智能监测模块包括至少一个传感器，所述传感器用于检测所述指示元件速度和位置。上述智能监测装置能够增加呼吸训练器的功能，提高准确性和效率。
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公开(公告)号：CN109855656B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910025969.7
申请日：2019-01-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及物联网无线传感技术应用领域，尤其涉及一种晶体管型传感装置。所述晶体管型传感装置，包括柔性传感贴片；所述柔性传感贴片包括：贴附膜；传感结构，位于所述贴附膜表面，包括至少一个用于检测传感信息的柔性晶体管组，所述柔性晶体管组包括多个柔性晶体管；NFC芯片，位于所述贴附膜表面，包括硅衬底以及位于所述硅衬底表面的控制结构；所述NFC芯片与所述柔性晶体管组连接，用于向所述柔性晶体管组提供电压信号并接收所述柔性晶体管组检测到的所述传感信息。本发明采用柔性晶体管技术与硅基芯片技术的结合，极大了降低了传感装置的工艺复杂度以及制造成本。
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公开(公告)号：CN111537565A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010228734.0
申请日：2020-03-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种化学传感器定量检测结果预测模型形成方法及检测方法，所述化学传感器定量检测结果预测模型形成方法包括如下步骤：采集目标分析物在不同浓度下的传感器响应数据；根据传感器响应数据获取序列样本集，序列样本集包括多个序列样本组及其标签，标签为序列样本组对应的浓度值；对序列样本集进行数据增强处理，以扩充序列样本集；使用循环神经网络获取扩充后的序列样本集的第一类型特征；提取扩充后的序列样本集的第二类型特征；将第一类型特征及第二类型特征输入多层感知机，以训练形成化学传感器定量检测结果预测模型。本发明利用较少测量数据即可建立浓度与瞬态响应特征之间的关系，处理简单，大大提高了化学传感器定量检测的速度。
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公开(公告)号：CN109855656A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910025969.7
申请日：2019-01-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及物联网无线传感技术应用领域，尤其涉及一种晶体管型传感装置。所述晶体管型传感装置，包括柔性传感贴片；所述柔性传感贴片包括：贴附膜；传感结构，位于所述贴附膜表面，包括至少一个用于检测传感信息的柔性晶体管组，所述柔性晶体管组包括多个柔性晶体管；NFC芯片，位于所述贴附膜表面，包括硅衬底以及位于所述硅衬底表面的控制结构；所述NFC芯片与所述柔性晶体管组连接，用于向所述柔性晶体管组提供电压信号并接收所述柔性晶体管组检测到的所述传感信息。本发明采用柔性晶体管技术与硅基芯片技术的结合，极大了降低了传感装置的工艺复杂度以及制造成本。
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