LiDAR设备及其控制方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113994234A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202080043783.5

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 一种通过使用LiDAR设备获取物体的距离信息的方法包括:在第一时间段照射第一类型的第一激光;接收第一激光的第一反射激光;在第一时间段之后的第二时间段照射第二类型的第二激光;接收第二激光的第二反射激光;以及基于第一反射激光和第二反射激光获取包括表示LiDAR设备与第一物体之间的距离的距离信息和表示LiDAR设备与第二物体之间的距离的距离信息的图像帧。

    电子设备、电子设备的控制方法及记录介质

    公开(公告)号:CN107076847B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201580056227.0

    申请日:2015-10-15

    Abstract: 公开了电子设备、电子设备的控制方法、非暂时性计算机可读记录介质以及芯片组。该电子设备包括传感器模块和控制模块,传感器模块包括多个传感器阵列以用于扫描位于电子设备的预定附近区域中的目标对象;控制模块配置成基于传感器模块相对于目标对象输出的第一信号来确定目标对象所处的方向以及扫描位于所确定的方向上的目标对象,其中所述传感器阵列彼此间隔开。

    机器人及其控制方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107636548A

    公开(公告)日:2018-01-26

    申请号:CN201680027299.7

    申请日:2016-03-17

    CPC classification number: A47L11/4011 A47L2201/06 G05D1/0274 G05D2201/0203

    Abstract: 提供了一种机器人及其控制方法。机器人包括被配置为移动机器人的位置的驱动单元,被配置为感测的机器人周围的环境的传感器单元,和控制器,其被配置为响应于机器人的位置被用户改变,通过使用由传感器单元感测的改变的位置的环境和预存储的地图信息来检查机器人的当前位置,基于所检查的位置和改变的位置的环境确定要执行的任务,并根据所确定的任务控制驱动单元。

    可穿戴设备
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113076025A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110276435.9

    申请日:2015-11-27

    Abstract: 公开了一种可穿戴设备,其包括:显示器;至少一个传感器;以及至少一个处理器,其中,所述至少一个处理器被配置为:使用所述至少一个传感器获得第一外部对象与第二外部对象之间的距离,确定所述距离是否大于阈值距离,基于确定所述距离大于或等于阈值距离,通过显示器显示增强现实应用的输出屏幕,其中,所述增强现实应用的输出屏幕包括与第一外部对象相关的附加信息,并且基于确定所述距离小于阈值距离,通过显示器显示增强现实应用的输入屏幕,其中,所述增强现实应用的输入屏幕包括虚拟键盘。

    用于车辆驾驶辅助的电子装置和方法

    公开(公告)号:CN111836747A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201980017857.5

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 提供了一种用于车辆驾驶辅助的电子装置和方法。所述电子装置包括:多个相机,用于捕获车辆周围的图像;以及至少一个传感器,用于感测车辆周围的对象,其中:当车辆驾驶时,通过使用所述多个相机按预定时间间隔捕获车辆周围的图像来获取多个图像帧;当在车辆驾驶时使用所述传感器检测到对象时,从所获取的多个图像帧提取与检测到所述对象的位置和时间点对应的图像帧;从提取出的图像帧执行对象检测;并且从在所述提取出的图像帧之后获取的多个图像帧执行跟踪所述对象的改变的对象跟踪。此外,本公开涉及一种使用机器学习算法(诸如深度学习)的人工智能(AI)系统及其应用。

    用于车辆驾驶辅助的电子装置和方法

    公开(公告)号:CN111836747B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN201980017857.5

    申请日:2019-03-06

    Abstract: 提供了一种用于车辆驾驶辅助的电子装置和方法。所述电子装置包括:多个相机,用于捕获车辆周围的图像;以及至少一个传感器,用于感测车辆周围的对象,其中:当车辆驾驶时,通过使用所述多个相机按预定时间间隔捕获车辆周围的图像来获取多个图像帧;当在车辆驾驶时使用所述传感器检测到对象时,从所获取的多个图像帧提取与检测到所述对象的位置和时间点对应的图像帧;从提取出的图像帧执行对象检测;并且从在所述提取出的图像帧之后获取的多个图像帧执行跟踪所述对象的改变的对象跟踪。此外,本公开涉及一种使用机器学习算法(诸如深度学习)的人工智能(AI)系统及其应用。

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