-
公开(公告)号：CN116030274B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211163387.3
申请日：2022-09-23
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
IPC: G06V10/50 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法，包括以下步骤：采集青花椒图像信息，将青花椒图像信息划分为多个单元区，并从各单元区中提取HOG特征，得到HOG特征图；基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I；采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割，提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM；将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F；对融合特征图F进行均值滤波，并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图；采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理，得到青花椒的果序；通过上述方法，能够对青花椒的果序进行准确检测，从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。
-
公开(公告)号：CN119540628A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411636677.4
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的一种基于多颜色通道与PH通道注意力机制的土壤图像识别方法，包括：S1.获取样本土壤图像，并确定样本土壤的PH值；S2.将样本土壤图像由RGB颜色空间分别映射到LAB颜色空间、HSL颜色空间、HSV颜色空间和YUV颜色空间，并将LAB颜色空间、HSL颜色空间、HSV颜色空间和YUV颜色空间中的亮度分量剔除后形成第一输入信息；S3.确定每个子图在RGB三个颜色通道下与土壤PH值之间的相关系数；PH值、相关系数以及样本土壤图像的子图形成第二输入信息；S4.构建土壤图像分类预测模型，S5.将第一输入信息和第二输入信息输入至土壤图像分类预测模型中并对土壤图像分类预测模型进行训练；S6.获取待测土壤的图像，并通过步骤S1‑步骤S3确定出待测土壤图像的第一输入信息和第二输入信息并输入至训练完成的土壤图像分类预测模型中得到最终的土壤分类结果。
-
公开(公告)号：CN119478534A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411636919.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06V10/56 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供的一种基于残差图卷积的土种识别方法，包括：将样本土壤图像由RGB颜色空间映射到Lab颜色空间，并将Lab颜色空间中亮度分量L剔除，将样本土壤图像的RGB颜色空间的三个颜色通道的分量与Lab颜色空间的a分量和b分量形成第一输入信息；将样本土壤图像转换成灰度图像，并由灰度图像形成第二输入信息；构建土种识别模型，所述土种识别模型包括PH颜色通道关联增强模块、多尺度边缘空间自适应增强模块、平均池化层、土壤层级图卷积模块以及先验层级引导模块；将待测土壤图像的第一输入信息、第二输入信息以及土属‑土种层级标签词嵌入特征以及土属‑土种层级关系临接矩阵输入至训练完成的土种识别模型中得到待测土壤的土种。
-
公开(公告)号：CN116973314B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310054841.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 重庆市农业科学院 , 农业农村部南京农业机械化研究所 , 重庆市农业技术推广总站
IPC: G01N21/25 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/84 , G01B11/26 , G01B11/28 , G06V20/10 , G06V10/20 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种多品种蚕豆赤斑病病情人工智能评估方法，包括遥感影像采集、光谱指数构建、赤斑病病情评估及赤斑病病情更新；其中，光谱指数构建包括图像预处理、单像元光谱指数计算及区域光谱指数计算。本申请方法基于单光谱的评估指数、对于蚕豆赤斑病病情情况进行评估分类，能够有效解决采用遥感监测技术用于丘陵山区的作物的病害监测精度有限、误差大、准确性低等问题，从而为蚕豆赤斑病抗性品种选育及丘陵山区破碎地块下多品种混种的蚕豆生产提供有效的技术支撑。
-
公开(公告)号：CN118452019A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410707025.9
申请日：2024-06-03
Applicant: 重庆市农业技术推广总站
Abstract: 本发明涉及蜡梅无性繁殖技术领域，公开了一种蜡梅古桩盆景快速培育方法，对蜡梅鲜切花生产过程中主干和/或主枝上多年、多次和/或多处切取鲜切花和修剪产生的愈伤组织进行高压繁殖和修枝造形。本发明利用蜡梅鲜切花生产中切枝和修剪产生的废弃残枝，快速培育古桩盆景，既可促进蜡梅鲜切花优质高效的生产，又可快速培育蜡梅古桩盆景。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117502064A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311609081.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 重庆市农业技术推广总站
IPC: A01G13/02
Abstract: 本发明公开了一种果树自动收折式避雨棚，包括支撑架和柔性的覆盖件，所述支撑架的顶部设置有导向件，所述覆盖件与导向件滑动配合，所述支撑架上连接有用于控制覆盖件收展的驱动装置，所述覆盖件包括两个坡度为0.6‑1的斜坡部，两个所述斜坡部的下端相互连接。本方案解决了现有技术中固定避雨棚光损失和收折式避雨棚上容易积水而损坏的问题。
-
公开(公告)号：CN116918676A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310930595.X
申请日：2023-07-27
Applicant: 重庆市农业技术推广总站
IPC: A01G24/20 , C05F17/10 , C05F17/20 , C05F17/50 , C05G3/00 , C05G5/10 , C05G3/60 , A01C21/00 , A01G7/06
Abstract: 本发明公开了一种具有抗病作用的茄果类植株专用组合剂及施用方法，属于茄果类植株栽培技术领域，所述专用组合剂包括添加于种植基质中的拮抗复合菌剂、添加于有机肥中的抗湿热微生物菌剂，以及施用于田间的牡蛎粉，解决目前微生物菌剂难以在高温天气下使用的问题。
-
公开(公告)号：CN115953689A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310164360.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站 , 西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所
Abstract: 本发明提供的一种土壤图像的亮度可控迁移方法，包括以下步骤：S1.获取目标土壤的图像信息，基于Retinex理论将土壤图像分解成亮度层和反射率层，并确定出土壤图像中每个像素的在RGB颜色空间中的亮度，并基于像素的亮度组成亮度矩阵；S2.构建亮度优化目标模型，S3.基于亮度优化目标模型求解出土壤图像的像素(x,y)的亮度估计值并基于亮度估计值确定出土壤图像像素(x,y)的反射率Rc(x,y)；c表示土壤图像的RGB颜色通道，c＝r,g,b；S4.构建基于伽马变换的亮度迁移模型，并对伽马变换的亮度迁移模型的伽马因子γ进行优化，基于伽马变换的亮度迁移模型确定出亮度迁移后像素(x,y)的亮度值Lm(x,y)；S5.基于亮度迁移后亮度值Lm(x,y)和反射率Rc(x,y)合成亮度迁移后的土壤图像。
-
公开(公告)号：CN114757858A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210264572.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站((重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心)) , 西藏自治区农牧科学院农业资源与环境研究所
Abstract: 本发明提供的一种基于双高斯拟合的土壤图像亮度可控增强方法，包括以下步骤：将土壤图像Y分量直方图的主峰值点作为分割点，将土壤图像Y分量直方图分为左侧直方图和右侧直方图，以过主峰值点且平行于Y分量直方图坐标系的纵轴的直线作为对称轴，对左侧直方图和右侧直方图进行翻转，得到左侧直方图和右侧直方图的对称折线；将原左侧直方图和原左侧直方图对应的对称折线以及原右侧直方图所对应的对称折线进行高斯拟合形成两条高斯曲线；从两条高斯曲线中取原左侧直方图所对应的高斯曲线段以及原右侧直方图所对应的高斯曲线段构成土壤图像Y分量直方图的双高斯拟合曲线；对双高斯拟合曲线进行亮度迁移处理后再进行灰度映射处理得到亮度迁移后的亮度灰度级；对亮度灰度级进行映射校正得到亮度可控增强后的土壤图像Y分量，并将土壤图像Y分量与原土壤图像的U分量和V分量进行融合得到最终的亮度可控的土壤图像。
-
公开(公告)号：CN113240619B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110105288.9
申请日：2021-01-26
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站((重庆市马铃薯脱毒研究中心、重庆市土壤肥料测试中心))
Abstract: 本发明提供的一种基于改进减法直方图的土壤图像阴影检测方法，包括以下步骤：S1.确定土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征；S2.基于土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征确定土壤图像的阴影搜索区间；S3.基于土壤图像的Brightness特征和Ratio'特征确定土壤图像的阴影检测阈值；S4.基于土壤图像的阴影搜索区间以及阴影检测阈值对土壤图像进行阴影检测；能够有效地对土壤图像的阴影和非阴影区域进行准确的识别、分割，从而确保土壤图像阴影的检测精度，而且算法中不存在冗余，有效提高检测效率，并且具有良好的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
80
records
(took 0.053 seconds)
