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公开(公告)号:CN119478534A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411636919.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 重庆师范大学 , 重庆市农业技术推广总站
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06V10/56 , G06N3/048 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供的一种基于残差图卷积的土种识别方法,包括:将样本土壤图像由RGB颜色空间映射到Lab颜色空间,并将Lab颜色空间中亮度分量L剔除,将样本土壤图像的RGB颜色空间的三个颜色通道的分量与Lab颜色空间的a分量和b分量形成第一输入信息;将样本土壤图像转换成灰度图像,并由灰度图像形成第二输入信息;构建土种识别模型,所述土种识别模型包括PH颜色通道关联增强模块、多尺度边缘空间自适应增强模块、平均池化层、土壤层级图卷积模块以及先验层级引导模块;将待测土壤图像的第一输入信息、第二输入信息以及土属‑土种层级标签词嵌入特征以及土属‑土种层级关系临接矩阵输入至训练完成的土种识别模型中得到待测土壤的土种。