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公开(公告)号:CN118427330A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410538039.2
申请日:2024-04-30
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33
摘要: 本发明属于人工智能和自然语言处理技术领域,具体公开提供的一种基于语言会话的语言分析识别系统,该系统包括:通过深入分析目标用户在各次历史会话记录中的语速状态影响因子、句式复杂度及冗余词汇出现频率,分析目标用户在各次历史会话记录中的镇定系数,准确捕捉目标用户的会话语速习惯,针对性地控制人工客服语速回复模型的回复语速。通过分析目标用户历史会话记录的各种情绪维持稳定系数,结合目标用户当前会话内容的各种情续倾向比重,确认人工客服音调回复模型的回复音调。通过统计目标用户历史会话记录中的礼节性词汇,分析目标用户的礼仪重视度,进而确认人工客服语体回复模型的回复语体。
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公开(公告)号:CN118228200B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410651767.4
申请日:2024-05-24
IPC分类号: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
摘要: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括:对于每个历史设备信息组,执行以下步骤:根据历史设备信息组,对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练,以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息;根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息,生成目标网络权重信息和目标网络结构信息;根据目标网络权重信息和目标网络结构信息,构建多源电力设备异常识别网络;将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中,得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测,以确定电力设备是否异常。
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公开(公告)号:CN118096130B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410458949.X
申请日:2024-04-17
申请人: 华中科技大学 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/18
摘要: 本发明公开了基于电力多资源数据融合的运检数据管理系统及方法,属于检修规划技术领域。系统包括数据采集模块、用电分析模块、检修调整模块和可视化模块;数据采集模块用于采集检修日志、气象信息和设备信息;用电分析模块用于根据气象信息和设备信息预测每个电力设备的未来用电情况,根据未来用电情况计算每个电力设备的重要指数,重要指数越高表示该电力设备越容易出现故障;检修调整模块用于通过检修日志计算检修资源总量,按照每个电力设备的重要指数分配检修资源,调整每个电力设备在未来一段时间内的检修频率;可视化模块用于通过电力设备检修中心可视化大屏上实时展示各电力设备的检修情况,以及电力设备下所有电表的功率。
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公开(公告)号:CN118336771A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410409841.1
申请日:2024-04-07
申请人: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
摘要: 本发明属于电网规划技术领域,具体涉及一种新增储能装机容量测算方法、装置、设备及介质。计算需清洁能源替代电量以及新增分布式光伏装机容量;基于新增分布式光伏装机容量和单位容量光伏典型功率值,计算新增分布式光伏出力曲线;基于区域负荷预测值、区域内分布式光伏现有装机容量、单位容量光伏典型功率值、负荷消纳替代比例和新增分布式光伏出力曲线,计算储能出力曲线;基于储能出力曲线、储能充放电时间和储能充放电效率计算新增储能装机容量。通过综合考虑区域负荷预测、分布式光伏出力、负荷消纳替代比例等多个因素,实现对储能装机容量的精确计算。
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公开(公告)号:CN117878953A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410273352.8
申请日:2024-03-11
申请人: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
摘要: 本发明属于电力调控技术领域,具体公开了一种削峰填谷方案生成方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内的设备档案数据和设备运行数据,进行负荷叠加,生成负荷叠加曲线图;根据负荷叠加曲线图采用逐步回归法生成下年度负荷预测曲线图;根据下年度负荷预测曲线图筛选若干高用电负荷用户,预设削峰线,根据削峰线计算最大削峰比重和最小削峰比重;从最小削峰比重到最大削峰比重的范围内选取用户削峰比例,并计算削峰比例对应的削减负荷值;根据削峰线和削减负荷值生成削峰方案。本发明通过在最小削峰比重和最大削峰比重之间选择用户削峰比例,根据削峰不足的部分计算储能设备容量,减少了储能设备用量,降低了建设成本。
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公开(公告)号:CN117851539A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311604486.5
申请日:2023-11-28
IPC分类号: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06V30/41 , G06F8/70
摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,具体提供一种应用架构查重方法、系统、终端及存储介质,包括:采集应用架构的描述文本,利用OCR文字识别技术识别所述描述文本的文字内容;从所述文字内容提取关键分词特征,将所述关键分词特征和所述描述文本绑定后保存至数据库;提取目标描述文本的关键分词特征,计算目标描述文本的关键分词特征与数据库中其他描述文本的关键分词特征的相似度;筛选出与目标描述文本的关键分词特征的相似度达到设定的阈值的描述文本,并将筛选出的描述文本输出为相似文本。本发明在保证了查重准确度的同时也降低了工作量,提升了查重效率。
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公开(公告)号:CN117767299A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311803652.4
申请日:2023-12-26
摘要: 本发明公开了基于电网系统的数字化转型体系框架的构建方法,包括以下步骤,A:在电网系统上部署包括但不限于传感器和设备,进行数据采集;B:设定采集数据的频率,以满足实时监测及历史数据分析的需求;C:使用通信协议和网络设备进行数据传输,其中包括但不限于无线传感网络(WSN)、移动通信(4G/5G)、卫星通信;D:设定数据传输的优先级,对于关键数据和紧急事件数据,设置优先级,以确保及时传输和处理;本专利提供了一种全面、高效和灵活的方法,对电网系统进行数字化转型,提高电网的运行效率和可靠性,同时也保障了数据的安全性。
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公开(公告)号:CN113436216B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202110770016.0
申请日:2021-07-06
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要: 本发明提供一种基于Canny算子的电气设备红外图像边缘检测方法,该方法通过对电气设备红外图像进行灰度化处理后获得灰度图像,对灰度图像进行Gamma变换获得增强后的图像,再对增强后的图像利用高斯滤波器进行平滑降噪获得平滑图像;在传统Canny算法基础上,本发明考虑0°、90°、45°和135°四个方向的梯度,计算平滑图像中每个像素的梯度幅值和梯度方向,获得梯度幅值图像,再根据计算得到的梯度幅值图像计算双阈值;并采用插值方式对梯度幅值进行非极大值抑制;最后根据双阈值选择和连接边缘。本发明相比现有方法去噪效果更好,能更准确的检测边缘信息,适用于电气设备红外图像的检测。
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公开(公告)号:CN117474342A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311592609.8
申请日:2023-11-27
申请人: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于电网防汛抗灾监控预警技术领域,涉及到基于地理气象信息的电网防汛抗灾监控预警系统。本发明基于构建的气象信息获取模块、气象信息分析模块、电网覆冰监测模块、电杆倒塌风险分析模块、输电线路故障风险分析模块、风险预警模块和信息库,通过分析各易覆冰区域所属各电杆的倒塌风险系数,有助于对存在倒塌风险的电杆进行及时的修复,有利于电力设备的正常运行,助于维护道路交通环境,保证了车辆和行人的正常通行,通过分析各易覆冰区域目标电网所属各输电线路的故障风险系数,从多元化的角度对输电线路进行监测和风险,降低了安全事故的发生,减少了输电线路的故障和停电的风险,保障了电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN117455849A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311354538.8
申请日:2023-10-18
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F21/62
摘要: 本发明属于电力自动化技术领域,公开一种多源异构电力数据智能化治理方法、装置、设备及介质;所述方法包括:各个数据来源方将各自的电力设备巡检照片进行照片格式的统一以及扩增,获得预处理照片集;数据协调方和各数据来源方均建立相同的预测模型;数据协调方协调各数据来源方进行联邦学习,完成各数据来源方所建立的本地预测模型的训练,获得训练好的预测模型;数据来源方采集待检测的电力设备巡检照片,进行照片格式的统一,输入训练好的预测模型,获得检测结果。本发明实现了多源异构电力数据智能化治理和保密,结合实际业务场景,通过联邦学习的数据非共享联合建模技术,实现特定业务需求的数据共享,促进电力系统的稳定运行。
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