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公开(公告)号：CN118228200B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410651767.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
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公开(公告)号：CN118229171A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410580833.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备存放区域信息展示方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电力设备运输图像序列，生成对应电力设备信息集中的每个电力设备信息对应的运输线路信息，得到运输线路信息集；根据运输线路信息集，确定目标运输设备区域对应的第一边界区域信息和第二边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息和运输线路信息集，生成目标运输设备区域对应的第三边界区域信息和第四边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息、第三边界区域信息和第四边界区域信息，生成运输设备区域范围信息。该实施方式可以准确地生成目标运输设备区域对应的运输设备区域范围信息。
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公开(公告)号：CN118229171B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410580833.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备存放区域信息展示方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电力设备运输图像序列，生成对应电力设备信息集中的每个电力设备信息对应的运输线路信息，得到运输线路信息集；根据运输线路信息集，确定目标运输设备区域对应的第一边界区域信息和第二边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息和运输线路信息集，生成目标运输设备区域对应的第三边界区域信息和第四边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息、第三边界区域信息和第四边界区域信息，生成运输设备区域范围信息。该实施方式可以准确地生成目标运输设备区域对应的运输设备区域范围信息。
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公开(公告)号：CN118228200A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410651767.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119681867A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411574381.4
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供一种柔顺避碰运动模型的构建方法、控制方法、系统及介质，其中，所述构建方法包括：获取带臂无人机的机械臂运动至输电网中输电线上的目标物对应的运动轨迹规划；搭建所述运动轨迹规划对应的多目标奖励函数；其中，所述多目标奖励函数至少包括：运动精度奖励函数、运动平滑度奖励函数、运动能耗奖励函数、额外奖励函数；采用改进速度势场算法，搭建针对所述运动轨迹规划所处的运动区域内的障碍物的柔性避障函数采用近端策略优化算法，基于所述多目标奖励函数和所述柔性避障函数，构建所述机械臂运动至所述目标物对应的柔顺避碰运动模型。本发明能够提高带臂无人机的机械臂的运动精度、安全性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN119668277A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411574533.0
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种飞行控制网络的构建方法、控制方法及系统，该方法包括：采用深度确定性策略梯度算法，基于无人机在飞行过程中的状态信息和目标飞行值，搭建所述无人机在飞行过程中的姿态控制网络，采用深度强化学习算法，基于所述状态信息和所述无人机所处的环境信息，分别搭建所述无人机在飞行过程中的路径规划网络和智能规避网络；基于所述姿态控制网络、所述路径规划网络及所述智能规避网络，构建所述无人机在所述飞行过程中的层次深度强化学习网络；采用所述无人机在不同飞行环境下的历史飞行数据和预设飞行奖励机制，训练所述层次深度强化学习网络，得到所述无人机的飞行控制网络。本发明能够提高无人机在飞行过程中的自适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119311754A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411833297.X
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 龙长贵 , 赵林林 , 赵峰 , 王思宁 , 詹治国 , 刘茂凯 , 龙昌敏 , 张洪冰 , 王乖强 , 赵健宇 , 王雅芳 , 陈刚 , 王誉博 , 安丽丽 , 张朔 , 牛莹 , 李明鹏 , 吴迪
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/28 , G06F11/34 , G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于动态扩展架构的智能化数据接入与集成系统，包括：数据源自动识别模块，自动探测和识别多种数据源及其特性；数据适配模块，根据数据源特性进行适配；智能数据质量管理模块，基于自学习机制预测和自动纠正数据质量问题；数据预处理模块，用于清洗和转换原始数据；数据集成模块，通过动态扩展架构和负载平衡机制，根据实时负载调整数据处理流程；数据存储模块，支持多种数据库类型，实现冷热数据分离存储；API管理模块，开发与维护数据访问接口；监控与优化模块，实时监控系统性能和数据流程，保障系统稳定高效运行。本发明提高了数据接入效率、质量和系统资源的利用率，确保系统稳定性。
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公开(公告)号：CN119442130A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411342390.0
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开提供一种电力信息融合系统，包括：数据管理模块、模式层处理模块和数据层处理模块，数据管理模块与模式层处理模块相连接，接收来自不同源的电力多模态数据，对电力多模态数据进行分层存储管理，得到层级存储数据，模式层处理模块与数据层处理模块相连接，对层级存储数据进行解析，得到电力专业知识信息，基于图数据库对电力专业知识信息进行进行构建，得到知识图谱模式层，对知识图谱模式层进行知识计算，得到标准化知识图谱模式层，数据层处理模块，数据层处理模块基于层级存储数据对标准化知识图谱模式层进行数据填充，本公开分析数据准确率高，计算效率高，消耗资源小，数据融合效果稳定。
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公开(公告)号：CN119202967A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411167364.9
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供一种电力系统的运行状态异常检测方法及相关设备，所述方法包括获取电力系统中的电力数据；将所述电力数据输入至经过预先训练的长短期记忆网络模型，通过所述长短期记忆网络模型的门控机制对所述电力数据进行特征提取，得到原始特征；通过所述长短期记忆网络模型的多头注意力机制对所述原始特征进行特征提取，得到目标电力特征；基于所述目标电力特征，通过所述长短期记忆网络模型输出所述电力数据对应的预测数据；基于所述预测数据，确定所述预测数据对应的承受值，响应于确定所述承受值满足预定条件，确定所述电力系统在未来时间段处于异常运行状态，解决了现有技术中电力系统的运行状态的异常检测并不准确的技术问题。
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