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公开(公告)号：CN118228200B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410651767.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
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公开(公告)号：CN115169964A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210900121.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于工业设备实时数据监测的电力数字空间孪生系统，属于设备监测技术领域，包括工业设备，信息采集模块、终端控制平台、空间构建模块、数据分析模块、设备调度模块、模拟测试模块以及数据云端；本发明能够实时对各组设备运行状态进行分析，同时及时向维护人员反馈异常设备信息，大幅提高对异常设备的排查效率，同时提高维护人员的设备维护效率，能够更加直观的让工作人员对工业设备的工作效率进行查看，方便工作人员分析，同时能够自行生成调度方案，减少工作人员工作量，提高工作人员工作积极性。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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公开(公告)号：CN118228200A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410651767.4
申请日：2024-05-24
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2433
Abstract: 本公开的实施例公开了基于多模态模型的电力设备异常识别方法、装置与设备。该方法的一具体实施方式包括：对于每个历史设备信息组，执行以下步骤：根据历史设备信息组，对各个初始电力设备异常识别网络进行模型训练，以生成各个网络权重信息和各个网络结构信息；根据各个训练结果、各个网络权重信息和各个网络结构信息，生成目标网络权重信息和目标网络结构信息；根据目标网络权重信息和目标网络结构信息，构建多源电力设备异常识别网络；将目标电力设备信息输入至多模态电力设备异常识别模型中，得到目标电力设备异常识别结果。该实施方式可以准确、高效、快速地对电力设备运行信息进行异常检测，以确定电力设备是否异常。
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公开(公告)号：CN118229171A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410580833.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备存放区域信息展示方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电力设备运输图像序列，生成对应电力设备信息集中的每个电力设备信息对应的运输线路信息，得到运输线路信息集；根据运输线路信息集，确定目标运输设备区域对应的第一边界区域信息和第二边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息和运输线路信息集，生成目标运输设备区域对应的第三边界区域信息和第四边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息、第三边界区域信息和第四边界区域信息，生成运输设备区域范围信息。该实施方式可以准确地生成目标运输设备区域对应的运输设备区域范围信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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公开(公告)号：CN115221968A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210898261.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法；本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集，通过训练集对训练模型进行训练，然后由测试集对训练模型进行测试，将测试结果与实际结果进行对比，获得正确预测率，并将正确预测率与设定的阈值进行对比，确定所训练的训练模型能够满足使用精需求，再由训练模型输出行为评价结果，所提供的方法，具有速度快、误差率可控的效果，能够应用在大规模的动作行为分析上。
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公开(公告)号：CN118229171B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410580833.3
申请日：2024-05-11
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06T7/70
Abstract: 本公开的实施例公开了电力设备存放区域信息展示方法、装置与电子设备。该方法的一具体实施方式包括：根据电力设备运输图像序列，生成对应电力设备信息集中的每个电力设备信息对应的运输线路信息，得到运输线路信息集；根据运输线路信息集，确定目标运输设备区域对应的第一边界区域信息和第二边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息和运输线路信息集，生成目标运输设备区域对应的第三边界区域信息和第四边界区域信息；根据第一边界区域信息、第二边界区域信息、第三边界区域信息和第四边界区域信息，生成运输设备区域范围信息。该实施方式可以准确地生成目标运输设备区域对应的运输设备区域范围信息。
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公开(公告)号：CN115239160A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210900123.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字空间资源池化管理调度系统，属于智能管理技术领域，包括数据云端、管理平台、区域选择模块、遥感卫星、数据采集模块、电网、三维构造模块、资源池化模块以及调度管理模块；本发明能够方便工作人员操作，简化数据采集步骤，提高数据采集效率，能够自行对各组数据进行分析并构建调度方案，无需人工分析，减少工作人员工作量，提高工作人员工作效率，同时用户能够通过智能手机实时接收日常用电折线图，能够更加直观的让用户查看用电信息，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN117455849A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311354538.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/72 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种多源异构电力数据智能化治理方法、装置、设备及介质；所述方法包括：各个数据来源方将各自的电力设备巡检照片进行照片格式的统一以及扩增，获得预处理照片集；数据协调方和各数据来源方均建立相同的预测模型；数据协调方协调各数据来源方进行联邦学习，完成各数据来源方所建立的本地预测模型的训练，获得训练好的预测模型；数据来源方采集待检测的电力设备巡检照片，进行照片格式的统一，输入训练好的预测模型，获得检测结果。本发明实现了多源异构电力数据智能化治理和保密，结合实际业务场景，通过联邦学习的数据非共享联合建模技术，实现特定业务需求的数据共享，促进电力系统的稳定运行。
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