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公开(公告)号：CN115239160A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210900123.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电力数字空间资源池化管理调度系统，属于智能管理技术领域，包括数据云端、管理平台、区域选择模块、遥感卫星、数据采集模块、电网、三维构造模块、资源池化模块以及调度管理模块；本发明能够方便工作人员操作，简化数据采集步骤，提高数据采集效率，能够自行对各组数据进行分析并构建调度方案，无需人工分析，减少工作人员工作量，提高工作人员工作效率，同时用户能够通过智能手机实时接收日常用电折线图，能够更加直观的让用户查看用电信息，提高用户使用体验。
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公开(公告)号：CN115169964A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210900121.6
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于工业设备实时数据监测的电力数字空间孪生系统，属于设备监测技术领域，包括工业设备，信息采集模块、终端控制平台、空间构建模块、数据分析模块、设备调度模块、模拟测试模块以及数据云端；本发明能够实时对各组设备运行状态进行分析，同时及时向维护人员反馈异常设备信息，大幅提高对异常设备的排查效率，同时提高维护人员的设备维护效率，能够更加直观的让工作人员对工业设备的工作效率进行查看，方便工作人员分析，同时能够自行生成调度方案，减少工作人员工作量，提高工作人员工作积极性。
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公开(公告)号：CN115239912A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210886971.5
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频图像的三维里面重建的方法，包括S1、利用ORB算法对视频图像中的关键帧进行自适应提取，并收集至关键帧集；S2、利用ACTS2.0软件求解摄像机参数，并恢复所述关键帧集中的每一帧的深度图像。本发明通过重投影深度误差投机剔除非关键三维点和重复冗余的三维点后，再利用三维点云建立场景几何模型，通过关键帧的提取、剔除非关键三维点和重复冗余的三维点，实现了需要处理的数据量相对于原始视频数据极大缩减，对视频图像中的非关键因素进行多级分筛后，可快速进行高精度三维模型的重建和量测分析，使得三维重建工作做到高精度和高效率。
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公开(公告)号：CN115221968A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210898261.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种基于AI分析的特高压直流保护动作行为评价方法；本发明基于AI分析从历史特高压数据内获取训练样本，并将训练样本划分为训练集和测试集，通过训练集对训练模型进行训练，然后由测试集对训练模型进行测试，将测试结果与实际结果进行对比，获得正确预测率，并将正确预测率与设定的阈值进行对比，确定所训练的训练模型能够满足使用精需求，再由训练模型输出行为评价结果，所提供的方法，具有速度快、误差率可控的效果，能够应用在大规模的动作行为分析上。
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公开(公告)号：CN114004528B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114186829A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111459780.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/06 , G07C1/10 , H04N5/76 , G06F16/71 , G06F16/78 , G06F16/783 , G06F16/787
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，公开一种基于智能终端的班组安全活动管理方法和系统；所述系统包括：个人信息采集模块，用于采集参加班组活动的成员个人信息；视频信息采集模块，用于采集班组活动现场的视频或者图片信息；班组活动统一管理模块，用于接收个人信息采集模块和视频信息采集模块采集的班组活动信息并存储于历史班组活动库模块；历史班组活动库模块，用于存储班组活动统一管理模块发送的班组活动信息。本发明基于单个员工的个人基本信息以及班组活动中采集的视频信息，确保人员按时参加班组活动，通过班组视频或截图信息对班组活动开展情况进行有效记录，通过班组活动中的视频信息，实现在班组活动中的经验做法形成知识库并高效共享。
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公开(公告)号：CN115601483A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211278958.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司(CN) , 国网思极数字科技(北京)有限公司(CN)
IPC: G06T13/40
Abstract: 本公开涉及一种基于数字虚拟人技术的电力形象群构建方法，包括：基于预先构建的数字人物数据库，构建数字人。获取用于交互的使用者的识别数据。对所获取的识别数据进行处理。基于预先构建的资料库，获取与处理过的识别数据相匹配的交互数据。基于数字人物数据库，获取与交互数据相匹配的动作指令。其中，动作指令通过数字人进行表征。本公开适用于将构建的数字人应用于服务行业进行人机交互。通过获取使用者的声音及影像数据，作为识别数据，从资料库中提取与之相匹配的交互数据，根据所提取的交互数据，在数字人物数据库中获取与之相匹配的动作指令，使所构建的数字人根据动作指令展示动作及发出声音，实现与使用者的互动。
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公开(公告)号：CN115689523A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211278960.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能技术的AI运营客服系统和方法，其中系统包括请求接收模块、业务咨询处理模块、故障申报处理模块、资源申请处理模块、需求收集处理模块和投诉建议处理模块。通过将业务咨询处理模块、故障申报处理模块、资源申请处理模块、需求收集处理模块和投诉建议处理模块等处理模块集成到一起，并通过一个请求接收模块进行业务请求的接收，使得在电力维护过程中直接通过这一个系统就可以实现各种不同的业务请求的处理，不需要再配置其他的维护系统，这就大大简化了电力电网的维护方式，从而提高了电力电网的维护效率。
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公开(公告)号：CN114153442A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111458802.3
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F9/445 , G06F16/958 , G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，特别涉及一种基于可视化组件的大屏可视化页面配置方法和系统；所述方法包括：对前端可视化控件进行封装，形成若干可视化组件，存储于可视化组件库中；在页面初始化过程中，根据页面配置信息加载对应的可视化组件，根据各可视化组件的数据取数逻辑，动态请求获取数据，完成数据加载和页面初始化工作；功能应用过程中，基于页面的框架布局，针对指定模块区域的可视化组件进行配置和调整，将配置和调整后的页面配置信息保存在页面配置库中。本发明通过针对可视化大屏进行适度定制开发，同时兼顾用户一定时期内的业务需求，进行前端可视化组件封装，支持用户基于页面模板化布局进行简单自定义配置。
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公开(公告)号：CN114004528A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111320217.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。
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