公开(公告)号：CN114004528B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202111320217.7

申请日：2021-11-09

Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 ,  国网思极数字科技(北京)有限公司 ,  国网信息通信产业集团有限公司

Inventor： 许中平 ,  赵峰 ,  邱镇 ,  郭翔 ,  李守超 ,  刘亚庆 ,  常天渤 ,  韩广旭

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。

公开(公告)号：CN114004528A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111320217.7

申请日：2021-11-09

Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 ,  国网思极数字科技(北京)有限公司

Inventor： 许中平 ,  赵峰 ,  邱镇 ,  郭翔 ,  李守超 ,  刘亚庆 ,  常天渤 ,  韩广旭

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06T17/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于AI分析的变电设备状态预测方法，属于设备智能维护技术领域，该预测方法具体步骤如下：(1)收集变电设备各项信息以构建预测模型；(2)对变电设备各元件进行分析判断；(3)构建卷积神经网络以对设备进行老化分析；(4)收集各项分析数据以生成修复方案；(5)收集修复信息以对变电设备进行修复分析；本发明能够有力的支撑电网公司变电检修指挥决策与现场执行效率，提高工作人员工作效率，能够检测未修复完成的漏洞，提高变电设备的修复质量，同时无需维护人员自行编写修复日志，节省维护人员时间。