状态评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119739824A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411754102.2

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供一种状态评估方法、装置、设备及介质,其中方法包括:接收用户对于当前轮次的评估问题的回复;基于评估问题所在的场景、回复,以及用户在状态评估中的历史对话,确定对话跳转策略和用户在场景下的情绪意图;基于对话跳转策略,从各候选对话模型中确定目标对话模型,并基于目标对话模型,生成下一轮次的评估问题,并返回接收用户对于下一轮次的评估问题的回复,直至交互结束;基于用户在各轮次的评估问题所在场景下的情绪意图,进行状态评估。本发明提供的状态评估方法、装置、设备及介质,通过对话跳转策略实现对话模式的灵活切换,提升了对话的自然流畅度,使用户在互动中获得更贴心的体验。

    情绪评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119721035A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411754103.7

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供一种情绪评估方法、装置、设备及介质,其中方法包括:接收用户对于当前轮次的情绪评估问题的交互反馈信息;基于交互反馈信息,与用户进行交互的历史信息,以及情绪评估的提示信息,生成当前轮次的交互输入文本;将当前轮次的交互输入文本输入大型语言模型,得到大型语言模型输出的下一轮次的情绪评估问题,并返回接收所述用户对于下一轮次的情绪评估问题的交互反馈信息,直至交互结束;基于各轮次的交互反馈信息,进行情绪评估。本发明提供的情绪评估方法,通过大型语言模型自动生成情绪评估问题,并进行人机交互,减少了对专业评估人员的依赖。通过交互反馈机制,使提问内容能根据用户情绪实时调整,满足个性化需求。

    文档图像识别方法及相关装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119516571A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411403453.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本申请公开了一种文档图像识别方法及相关装置、设备和存储介质,其中,文档图像识别方法包括:基于文档图像进行图像分割,得到文档图像中各个文档块;其中,文档块所属种类至少包括文本;对所属种类为文本的各个文档块依次执行如下步骤:选择文档块,作为当前块,并基于目标行文顺序,选择当前块之外所属种类为文本的文档块作为参考块,以及基于当前块的初始识别文本和各个参考块的初始识别文本,确定应该接续于当前块的参考块;其中,以当前块为起点连接任一参考块符合目标行文顺序;至少基于所属种类为文本的各个文档块之间连接顺序和初始识别文本,得到文档图像的识别文档。上述方案,能够在文档图像识别过程中提升文本顺序的准确性。

    文章生成方法、设备及介质
    85.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119167915A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411177775.6

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提供一种文章生成方法、设备及介质,其中方法包括:基于原始文章所包含的知识类型和/或所述知识类型下的补充知识内容,以及所述原始文章,生成文章改写指令;将所述文章改写指令输入大型语言模型,得到所述大型语言模型输出的改写文章。本发明提供的方法、设备及介质,通过自动化的文章生成和改写过程,大大提高了内容生产的效率,减少了人工编写所需的时间和精力,尤其在需要快速输出大量文章的情况下,显得尤为高效。其次,依托大型语言模型的强大自然语言处理能力和广泛的知识库,能够生成结构合理、内容丰富、逻辑清晰的高质量文章,确保文章内容的准确性和专业性。

    对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备

    公开(公告)号:CN113887247B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202111234994.X

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本申请提供了一种对话路径构建方法、对话路径生成方法及相关设备,对话路径构建方法包括:从医学文本中获取若干对话要素以及若干对话要素分别对应的属性,根据各对话要素分别对诊断的影响情况和各对话要素分别对应的属性对各对话要素进行排序,以得到初始对话路径;对初始对话路径进行调整,以得到最终构建出的对话路径,经由本申请提供的对话路径构建方法可自动构建出对话路径,在此基础上,本申请还提供了对话路径生成方法,该方法利用对话路径生成模型生成对话路径,由于对话路径生成模型采用通过上述方法构建出的大量对话路径训练得到,因此,对话路径生成模型性能较佳,利用性能较佳的对话路径生成模型能够生成较为合理的对话路径。

    一种知识问答方法及相关装置
    89.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118484524A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410877393.8

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请公开了一种知识问答方法及相关装置,基于用户输入的当前问句进行检索,得到检索结果,检索结果中包含至少一个文档;针对每个文档,生成文档的摘要;基于用户的画像信息数据、用户的历史对话数据以及各个文档的摘要确定专业领域知识,专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要;将当前问句以及专业领域知识输入大语言模型,生成答案。本方案中,由于专业领域知识为与当前问句相关的文档的摘要,大语言模型利用该专业领域知识生成的答案时,能够避免与当前问句不相关的文档对答案的生成起到反向的作用,而且能够有效利用与当前问题相关的文档中的关键信息,因此,能够提升生成答案的准确性和可靠性。

    用药咨询方法、装置、系统、一体机和存储介质

    公开(公告)号:CN118197532A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410416861.1

    申请日:2024-04-08

    Abstract: 本发明提供一种用药咨询方法、装置、系统、一体机和存储介质,其中方法包括:获取用户的用药问题;基于用药问题确定解题医疗信息,解题医疗信息中包含解答用药问题所需的用户用药意图和用户医疗信息;基于用药问题和解题医疗信息,应用用药咨询模型生成用药问题的问题答案,用药咨询模型是在人工智能大模型的基础上构建的,克服了目前用户对于答案理解困难,生成的答案与用户和问题并不适配的缺陷,在解题医疗信息的基础上通过用药咨询模型进行答案生成,不仅可以保证生成的问题答案的易理解性,还能与用户和问题适配,能够为用户的用药提供实际的帮助和指导,降低了用药咨询的难度和程度,优化了用药指导的质量和效率,实现真正有效的用药咨询。

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