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公开(公告)号：CN111414561B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910019968.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/9535 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F18/243 , G06F18/27
Abstract: 本申请实施例公开了用于呈现信息的方法和装置。该方法的一种实现方式包括：获取目标发布信息和与该目标发布信息关联的评论信息集合；对于该评论信息集合中的评论信息，基于该评论信息和该目标发布信息，生成该评论信息的有用性概率和预测评论分数；基于所得到的有用性概率集合和预测评论分数集合，呈现该评论信息集合中的评论信息。该实施方式提高了信息呈现的灵活性。
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公开(公告)号：CN110674429B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201810719076.8
申请日：2018-07-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/9535
Abstract: 根据本公开的示例实施例，提供了一种用于信息检索的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：确定与用户输入数据相关的搜索结果以及搜索结果与用户输入数据之间的第一相关度；从搜索结果中确定与用户输入数据相关的目标段落以及目标段落与用户输入数据之间的第二相关度；从目标段落中确定与用户输入数据相关的目标文本片段以及目标文本片段与用户输入数据之间的第三相关度；以及基于第一相关度、第二相关度和第三相关度，确定搜索结果的排列顺序。本公开的示例实施例能够针对输入问题精准反馈搜索结果。
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公开(公告)号：CN111292549B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010079207.8
申请日：2020-02-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/0968 , G01C21/34
Abstract: 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型的方法、预估路线耗时的方法及对应装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路段子网络基于路线所包含的各路段及其上下文，分别获取各路段的向量表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时，其中路段的路况特征表示由路段及其上下文的路况信息得到；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。
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公开(公告)号：CN111353009B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202010079202.5
申请日：2020-02-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型、预估路线耗时的方法及对应装置，设置人工智能技术领域。技术方案包括：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路况子网络利用时间信息和路线所包含各路段的路网特征表示，预估路线所包含各路段的路况特征表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、路线所包含各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。本申请能够提高路线耗时预估的准确性。
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公开(公告)号：CN111026937B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911105580.X
申请日：2019-11-13
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/909 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种提取POI名称的方法、装置、设备和计算机存储介质，涉及大数据领域。具体实现方案为：获取从POI的图像数据中识别得到的两个以上的文本片段；利用所述文本片段构建两个以上的候选名称；利用预先训练得到的名称排序模型对各候选名称进行排序，依据排序结果确定POI名称；其中所述名称排序模型利用从各候选名称中提取的搜索网页特征、文档统计特征以及语义特征中的至少一种，确定各候选名称作为POI名称的概率，依据概率对各候选名称进行排序。本申请实现了POI名称的自动提取，具有较高的准确率。且相比较现有技术中人工审核和标注的方式，降低了人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111475614A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010159906.3
申请日：2020-03-09
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为：获取用户话语；将用户话语导入至知识标注模型，得到对应的知识标注信息，其中，知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息；根据用户话语和知识标注信息，确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容；根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容，生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容，可生成符合当前语境的回复语句，且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容，使在生成的回复语句中，包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。
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公开(公告)号：CN111309875A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811506468.2
申请日：2018-12-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 根据本公开的实施例，提供了一种用于问题应答的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括确定与针对对象的问题相对应的问题特征表示；确定与针对对象的评论相对应的评论特征表示；利用问题特征表示和评论特征表示，生成目标特征表示；以及基于目标特征表示，确定针对问题的答案。该方法能够使得能够结合针对对象的问题和针对对象的评论来从评论中更为准确地确定该问题的答案。
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公开(公告)号：CN111292549A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010079207.8
申请日：2020-02-03
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G08G1/0968 , G01C21/34
Abstract: 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型的方法、预估路线耗时的方法及对应装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路段子网络基于路线所包含的各路段及其上下文，分别获取各路段的向量表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时，其中路段的路况特征表示由路段及其上下文的路况信息得到；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。
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公开(公告)号：CN110276082A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910490402.7
申请日：2019-06-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F17/28 , G06F3/0485
Abstract: 本发明提出了一种基于动态窗口的翻译处理方法和装置，其中，方法包括：按照预设的窗口滑动参数控制目标窗口在输入的源端词语中滑动；将翻译后的目标词与目标窗口当前范围内的目标词进行相似度计算；根据相似度计算结果进行语音合成输出目标译文。由此，降低了同声传译的翻译延时，提高了翻译效率。
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公开(公告)号：CN110263982A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910467690.4
申请日：2019-05-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提出一种广告点击率预估模型的优化方法和装置，其中方法包括：采用训练集中的数据统计优化前的第一参数向量对应的方向向量及步长向量；其中，第一参数向量为广告点击率预估模型的参数向量；将优化前的第一参数向量、方向向量及步长向量作为更新函数的输入，采用优化前的第二参数向量计算优化后的第一参数向量；其中，第二参数向量为更新函数的参数向量；以在验证集中的优化目标为准则，估计优化后的第二参数向量；其中，优化目标采用优化后的第一参数向量确定；采用优化后的第二参数向量更新优化后的第一参数向量。本发明实施例能够本避免了采用网格搜索的方式手动设定超参数，能够得到更优的优化结果。
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