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公开(公告)号：CN119289972A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411254596.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种拒止环境下协同自主感知与导航方法，通过构建自组织鲁棒通信系统实现拒止环境中多无人机之间的动态组网和数据共享，采用自适应网络协议在网络拓扑变化或通信干扰下实现通信网络的自动配置；基于多传感器融合感知系统，通过数据融合算法处理环境信息和无人机自身的运动信息；单无人机基于无人机能量消耗、探索面积、路径重叠度以及路径危险程度构建奖励函数，在未知环境中执行自主感知和探索并完成建图；分布式多无人机在无人机集群中依据地图信息、各自的位置和工作状态进行个体间交流和博弈，实现任务分配，完成路径规划与动作决策。本发明提高了无人机在拒止环境中的自主性和协同性，为复杂环境下的导航提供有了效的解决方案。
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公开(公告)号：CN118916698A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411112403.5
申请日：2024-08-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/092 , G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种人机交互闭环反馈的具身大模型训练方法及系统，该训练方法涉及到3个跨时空的运动作业空间，包括第一物理空间、第二物理空间、虚拟空间。第一物理空间用于机器人具身智能模型训练，包括具身传感反馈系统、全域动作捕捉系统以及机器人本体；第二物理空间用于人类行为数据采集及认知分析，包括可穿戴多模传感器、全域动作捕捉系统以及自然人实验对象。虚拟空间用于将第一物理空间与第二物理空间进行虚实时空对齐融合，实现作业场景构建渲染，实现人机交互反馈具身模型训练。与现有技术相比，本发明具有通过人与机器人跨时空交互学习训练，避免人机交互训练过程中的安全问题等优点。
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公开(公告)号：CN118092215A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410034361.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚实融合的边端仿真方法及系统，涉及虚实融合技术领域，包括搭建仿真设备，建立仿真模型；根据仿真模型需要通过虚拟串口进行数据采集，进行虚拟仿真，形成虚拟智能体；进行虚拟智能体和实际智能体的虚实融合。减小基于数学建模与物理规律构建数字孪生平台的误差，保证虚拟空间与物理空间的模型一致性；边端分离，主服务器用于渲染环境和虚拟智能体，计算模块用于任务相关算法的运行和计算，能够保证整个系统最大程度的流畅运行，减弱系统硬件耦合性；采用了虚拟串口的方式，仿真的程序可以在不需要做很大改动的情况下便可以放入真实智能体中，有利于降低时间成本，同时对虚实融合程度进行考察，使虚实融合程度更高。
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公开(公告)号：CN118031931A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410025792.1
申请日：2024-01-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了面向地下恶劣环境的多模融合鲁棒感知定位方法及系统，涉及感知定位技术领域，包括：布置传感器，实时获取传感器采集的数据；基于水雾条件感知模块对传感器采集的数据进行硬件置信度检测；基于传感器采集的数据完成视觉惯性里程计、红外惯性里程计估计；基于传感器集成模块评估非激光雷达源的初始变换里程计的健康状况；针对激光雷达采集的点云数据进行预处理；通过扫描匹配模块输出弹性里程计。本发明可以在不同水雾条件的地下环境中保证感知定位的准确性、效率以及对传感器故障的卓越鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115633129B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202211252929.4
申请日：2022-10-13
Applicant: 同济大学
IPC: H04N1/32 , H04L9/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种堆栈式稀疏自编码器和GAN的混沌序列图像加密方法及装置，涉及图像加密技术领域。包括：获取待加密的原始图像；获取原始图像的混沌序列；将混沌序列输入到训练好的基于堆栈稀疏自编码器和生成对抗网络GAN的深度学习网络加密模型；根据混沌序列以及深度学习网络加密模型，得到待加密的原始图像的密文图像。本发明通过堆栈式稀疏自编码器学习图像中复杂的内在特征，堆栈式稀疏自编码不仅具有多层网络结构，而且具有稀疏编码器的约束能力，使得模型能够在复杂环境下学习更加有效的图像特征。堆栈稀疏自编码器和GAN生成对抗网络相结合的加密模型，能够消除混沌序列的周期性，进一步提高加密模型的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116969723A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310935067.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种具有高效固碳性能的生物炭泡沫混凝土，属于碳封存材料技术领域。采用泡沫混凝土材料对生物炭进行负载，得到生物炭泡沫混凝土材料。本发明的生物炭泡沫混凝土材料其孔隙结构均匀、稳定性好，凭借生物炭自身的特性、对CO2的吸附特性以及水泥基材料的碳化反应特性三方面的协同固碳作用，能够表现出优异的固碳效果，有良好的低碳水泥基材料示范效果。根据实际实验结果，在生物炭取代率为6％和7.5％时，该材料全生命周期的CO2减排率可分别超过50％和60％；根据理论计算，当生物炭取代率达到12％时，CO2减排率可达到100％。
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公开(公告)号：CN116756944A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310642530.5
申请日：2023-06-01
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种陆空协同感知的数字孪生精细建模方法，所述方法基于陆空协同无人系统以及数字孪生构建系统，包括：陆空协同无人系统在服务器的指引下实现协同引导功能和区域探索功能，协同完成对目标区域的感知任务，并将获取的感知信息传递至基于陆空协同无人系统的数字孪生构建系统；数字孪生构建系统与陆空协同无人系统双向交互，对获取的感知信息进行感知融合，并且通过盲区检测的方式寻找缺失信息，引导陆空协同无人系统对盲区的感知信息进行补充，实现对目标区域的精细数字孪生建模。本发明将陆空协同无人系统与数字孪生构建系统相结合，能够实现陆空协同感知并完成对应的数字孪生系统的精细建模。
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公开(公告)号：CN116634368A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310694346.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种传感器网络的节点故障控制方法及装置，在该方法中，包括：根据预设的子网划分条件，将传感器网络中处于运行状态的各个传感器节点分组至多个传感器子网络；获取对应各个传感器子网络的子网节点表；根据子网节点表，确定各个传感器子网络中对应相邻的传感器子网络的节点插补位置；在确定传感器网络存在节点故障的情况下，控制携带有应急传感器节点的移动机器人移动至节点插补位置，使得传感器网络基于应急传感器节点重新组网。由此，充分发挥移动机器人自主导航的优势，在移动机器人上安装传感器节点，实现传感器网络的自动故障应急插补。
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公开(公告)号：CN116484619A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310457156.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例涉及数字孪生技术领域，特别涉及一种面向人机环三元交互的数字孪生系统及其构建方法，该系统包括数字孪生空间模块、人机协同模块以及孪生协同模块；数字孪生空间模块包括机器人孪生模型、环境孪生模型、人类的数字孪生模型；孪生协同模块用于保证真实实体与孪生模型协同运动的一致性；人机协同模块用于使机器人准确识别人类的操作行为，以预测人类的动作意图；智能决策模型用于根据动作意图，在多约束下执行人机协同动作；机器人在协同任务的环境中执行任务时，顺应人类的预期需求，并满足环境的约束，实现人机环三元的交互。本申请以数字孪生体系为基础，在任务中实现迁移和强化，以提高数字孪生系统的鲁棒性和自适应能力。
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公开(公告)号：CN116168371A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211634308.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/59 , A61B5/18 , A61B5/0205 , A61B3/11 , A61B3/113 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/053 , G05B11/42 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种面向5G远程驾驶的安全员工作负荷估计系统及估计方法，利用驾驶安全员的生理、心理、驾驶行为及车辆状态建立信息融合计算模型来表征和评估驾驶安全员的驾驶工作负荷。所述检测系统包括脑电仪、眼球追踪设备、心电仪、皮肤/呼吸电仪，部署在远程驾驶舱来实时同步获取驾驶安全员视觉、心电、皮肤、呼吸、认知等相关生理数据及通过非侵入式激素检测及主观评估来获取驾驶安全员心理信息。通过生理、心理信息多模态特征融合，构建驾驶安全员状态模型及驾驶行为数据模型，进而基于Gipps模型分析了安全驾驶员行驶状态切换过程中的远程驾驶安全问题。为5G远程驾驶提供技术支撑。
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