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公开(公告)号：CN116015736A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211547318.2
申请日：2022-12-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，公开了一种大规模跨链动态接入管理系统及方法，所述系统包括网关接口模块、网关监听模块、分发模块、签名模块、中继链验证模块、奖惩模块、执行模块；针对大规模跨链动态接入下的应用链接入认证、标准不一、接入效率低等问题，设计一种基于网关集群多签的接入链认证机制，实时监听接入应用链全接入周期内的跨链事件，通过跨链网关和中继链验证跨链交易的合规性；同时基于强化学习设计一种与跨链过程操作合规性链接的惩罚机制，对不合规操作对象进行奖惩；另外增设请求状态列表和接入列表，提供大规模区块链动态接入的稳定跨链服务并维护正常跨链管理。
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公开(公告)号：CN115695477A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211283930.3
申请日：2022-10-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多域多层级跨链网络协同方法及装置，方法包括：获取跨链网络协同信息，根据每个跨链网络协同信息，计算出其对于其他跨链网络的跨链权重值；根据所述协同信息划分跨链网络的区域以及层级，形成多层级的活动功能、要素集合以及多区域的活动功能、要素集合；将每个区域当作一个多智能体，采用多智能体链接跨链网络中的多区域的活动功能、要素集合，形成以域划分的多智能体跨链网络集群；将以域划分的多智能体跨链网络集群输入训练好的多智能体模型，得到各个区域的跨链网络的最佳域权重值；将多层级的活动功能、要素集合输入训练好的分层强化学习模型，得到各个层级的跨链网络的最佳层级权重值；确定最终的跨链网络协同结果。
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公开(公告)号：CN115659403A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211395350.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的区块链跨链信息交互验证方法及系统，涉及区块链跨链技术领域，本发明通过注册登记模块、解析表示模块、融合更新模块、规则管理模块、推理验证模块和奖励反馈模块协同交互。当应用链接入中继链桥后，完成注册登记，然后根据来源链和目的链的跨链信息数据，构建粗粒度的知识图谱，并统一相应的跨链信息实体‑属性关系模型；其次通过智能合约启动将每次交互验证结果上链，实现知识图谱的更新；再运用深度学习的知识表征学习，挖掘共识机制、验证机制与场景因素之间的复杂语义关联；当发生跨链信息交互时，触发跨链智能合约与知识图谱网络进行数据交互，实现多种跨链信息的高效和动态自适应验证。
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公开(公告)号：CN116361292B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310344417.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/27 , H04L67/104 , H04L67/1061
Abstract: 本发明公开了一种跨链资源映射与管理方法及系统，方法包括以下步骤：步骤一：建立资源标识符、资源描述、访问策略信息与资源地址之间的映射关系；步骤二：基于映射关系，构建区块链各区块的元数据目录，并将元数据目录存储于元数据目录区块链中；步骤三：基于K邻近算法构建训练模型，对区块元数据目录按照业务主题进行分类，根据分类结果建立资源目录并存储于目录管理区块链中；步骤四：在中继链方式下，当发生跨链请求时，第一区块链对跨链资源的感应由资源目录实现，资源目录管理区块链解析资源请求；步骤五：更新资源目录。本发明的方法可以提高跨链资源进行信息交互的效率。
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公开(公告)号：CN119130469A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411607534.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合零知识证明的跨链交易方法，属于跨链交易技术领域；包括：系统负载的自适应调整方法，优化批处理大小和分支因子；多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，增加节点分支因子；局部多分支Merkle树的重平衡方法，识别并同步局部和全局跨链多分支平衡Merkle树的差异；安全多方计算方法，验证聚合区块的数据完整性。本发明通过多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，在链间传递聚合零知识证明验证批量跨链交易的合法性，显著减少跨链交易的验证成本，同时保持安全性和通用性；采用安全多方计算的聚合区块完整性验证方法，确保聚合数据的完整性不被破坏，从而能够防止恶意攻击对聚合数据的潜在威胁。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260787B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410684799.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于区块链、信息安全技术领域，公开了一种基于区块链融合分布式内积加密的医疗数据共享方法，该方法采用了多权威机构进行私钥的分布式生成和管理，以确保私钥的可用不可见；将内积加密技术贯穿在整个方案中，尤其是在加密解密阶段，将访问策略和用户属性转换为向量的形式进行匹配运算，从而实现了访问策略的完全隐藏；针对潜在的恶意用户，本发明设计了溯源算法，能够迅速而准确地追踪其身份，在更新算法中采用了双重更新机制最大程度保证安全，不仅对密文进行了更新，还对私钥进行了调整，以提升系统的安全性和可靠性。本发明在计算成本和存储开销上都更为高效。
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公开(公告)号：CN118233081B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410659366.3
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于密码加速技术领域，公开了一种基于NEON指令集的国密SM2底层模乘优化方法，采用分治算法，将大整数分解为小字节数组，使用NEON指令并行化地对这些更小的字节数组进行模乘计算。相比串行运算，本发明采用向量并行计算可以使得运算效率提高数倍甚至更多；与其他需要增加专用硬件的算法优化方法相比，本发明所述方法成本更低，仅仅依赖现有CPU的向量计算单元，无需添加新的硬件组件，可大幅降低系统实施难度与部署成本。
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公开(公告)号：CN118627594A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410707161.8
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于联邦学习推理攻击技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的联邦学习图像推理攻击方法。具体步骤包括：将提出的发明方法部署在联邦学习系统中；使用Kaiming初始化方法初始化Wasserstein GAN的模型参数；输入的随机向量，得到伪图像数据和伪标签；获取梯度信息；最小化一种混合损失函数，恢复客户端私有图像数据。通过引入Wasserstein GAN，本发明可以提供更稳定、更高效的图片生成效果。与此同时，本发明还利用Wasserstein距离和TVLoss两种损失函数，用以抑制恢复图像过程中的噪声和杂色。大量的实验结果表明，本发明提出的方法不仅能够恢复大规模批次的图像数据，而且在图像复原质量上超越了传统的梯度泄露攻击方法。
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公开(公告)号：CN114091733B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111261924.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，该方法通过EnergyPlus软件模拟现实建筑的运行状况，将模拟运行产生的数据作为训练数据集，使用强化学习算法和数据集训练决策模型，并控制软件中的虚拟建筑能源系统执行决策动作辅助决策模型训练，最终实现建筑能源系统对负荷需求和设备出力均不确定下的自适应优化。该方法不需要考虑可再生能源出力和负荷需求的不确定性，直接对建筑能源系统的整体运行进行优化调度，同时考虑部分电力设备运行导致二氧化碳排放的因素，实现了建筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。
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公开(公告)号：CN118279182A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410706336.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T7/13 , G06T5/60 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种强化边缘细节的OCT单帧图像自监督去噪方法，涉及OCT图像去噪领域；包括S1构建OCT单帧图像自监督去噪模型；S2获取OCT噪声图像；S3将OCT噪声图像输入全局掩码器；S4将OCT噪声图像输入邻近采样器；S5将掩码图像输入去噪网络；S6将邻近采样图像输入去噪网络；S7将OCT噪声图像输入去噪网络；S8将直接去噪图像输入邻近采样器；S9将掩码去噪图像输入全局掩码映射器；S10计算重构损失和正则化损失，两者相加；S11将掩码恢复图像和直接去噪图像进行权重和得到权重去噪图像。通过掩码和子采样策略融合的方式，更精确地对OCT图像进行自监督去噪。
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