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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116911573A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311148176.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q10/08 , G06Q30/08 , G06Q50/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于工业供应链技术领域，公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法，通过获取物流商任务初始化分配信息，计算物流任务初始分配总成本，然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配，实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型，实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作，在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下，实现低成本和高满意度的物流商横向协同，实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。
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公开(公告)号：CN116911573B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311148176.7
申请日：2023-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/101 , G06Q10/08 , G06Q30/08 , G06Q50/04 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于工业供应链技术领域，公开了一种面向智能制造的供应链物流商多任务协同方法，通过获取物流商任务初始化分配信息，计算物流任务初始分配总成本，然后采用密封递价式拍卖完成智能制造物流任务重新分配，实现供应链物流商多任务协同。本发明通过建立最优物流任务成本模型与自主物流任务分配模型，实现面向智能制造供应链物流商横向高效协作，在物流信息不透明且不引入第三方代理情况下，实现低成本和高满意度的物流商横向协同，实现供应链需求方和供给方之间资源合理高效配置。
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公开(公告)号：CN114091733B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111261924.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06N3/092
Abstract: 本发明提出一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，该方法通过EnergyPlus软件模拟现实建筑的运行状况，将模拟运行产生的数据作为训练数据集，使用强化学习算法和数据集训练决策模型，并控制软件中的虚拟建筑能源系统执行决策动作辅助决策模型训练，最终实现建筑能源系统对负荷需求和设备出力均不确定下的自适应优化。该方法不需要考虑可再生能源出力和负荷需求的不确定性，直接对建筑能源系统的整体运行进行优化调度，同时考虑部分电力设备运行导致二氧化碳排放的因素，实现了建筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。
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公开(公告)号：CN114239385A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111439904.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向仓库资源配给的智能决策系统及方法，针对仓库资源存储过剩以及供给不足等配给问题，利用机器学习的方法在现有需求数据的基础上对未来的需求进行预测，预测需求数据结合强化学习自学习能力实现仓库资源决策管理，旨在提高仓库资源的利用率以及减少资源维护成本。本发明在动态性的市场变化中减弱人为主观上的决策效果，能够提高仓库资源的利用率以及减少资源维护成本。
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公开(公告)号：CN114091733A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111261924.3
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，该方法通过EnergyPlus软件模拟现实建筑的运行状况，将模拟运行产生的数据作为训练数据集，使用强化学习算法和数据集训练决策模型，并控制软件中的虚拟建筑能源系统执行决策动作辅助决策模型训练，最终实现建筑能源系统对负荷需求和设备出力均不确定下的自适应优化。该方法不需要考虑可再生能源出力和负荷需求的不确定性，直接对建筑能源系统的整体运行进行优化调度，同时考虑部分电力设备运行导致二氧化碳排放的因素，实现了建筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。
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