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公开(公告)号：CN114239385A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111439904.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种面向仓库资源配给的智能决策系统及方法，针对仓库资源存储过剩以及供给不足等配给问题，利用机器学习的方法在现有需求数据的基础上对未来的需求进行预测，预测需求数据结合强化学习自学习能力实现仓库资源决策管理，旨在提高仓库资源的利用率以及减少资源维护成本。本发明在动态性的市场变化中减弱人为主观上的决策效果，能够提高仓库资源的利用率以及减少资源维护成本。
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