公开(公告)号：CN114091733B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202111261924.3

申请日：2021-10-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  赵州桥 ,  高钰 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06T17/00 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提出一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，该方法通过EnergyPlus软件模拟现实建筑的运行状况，将模拟运行产生的数据作为训练数据集，使用强化学习算法和数据集训练决策模型，并控制软件中的虚拟建筑能源系统执行决策动作辅助决策模型训练，最终实现建筑能源系统对负荷需求和设备出力均不确定下的自适应优化。该方法不需要考虑可再生能源出力和负荷需求的不确定性，直接对建筑能源系统的整体运行进行优化调度，同时考虑部分电力设备运行导致二氧化碳排放的因素，实现了建筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。

公开(公告)号：CN114091733A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202111261924.3

申请日：2021-10-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙雁飞 ,  赵州桥 ,  高钰 ,  亓晋 ,  董振江

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提出一种基于EnergyPlus的建筑能源系统自适应优化方法，该方法通过EnergyPlus软件模拟现实建筑的运行状况，将模拟运行产生的数据作为训练数据集，使用强化学习算法和数据集训练决策模型，并控制软件中的虚拟建筑能源系统执行决策动作辅助决策模型训练，最终实现建筑能源系统对负荷需求和设备出力均不确定下的自适应优化。该方法不需要考虑可再生能源出力和负荷需求的不确定性，直接对建筑能源系统的整体运行进行优化调度，同时考虑部分电力设备运行导致二氧化碳排放的因素，实现了建筑能源系统的自适应优化及绿色经济运行。