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公开(公告)号：CN118695230A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410620907.1
申请日：2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多智能体系统行为认知与信息物理融合方法，包括：采用分子动力学方法，判断当前车流场景下车辆是否进行换道；若车辆进行换道，则采用细胞吸引子算法，基于吸引子状态的变化，选择最优的车辆接入微基站网络进行接入，更新区域网联车流的信息拓扑；基于更新后的区域网联车流的信息拓扑，利用带权二分图KM算法对网络资源分配模型进行迭代求解，获得链路间的最优网络资源分配。既保障了多智能体系统的安全性，也能够保证智能体从基站获得最大信息传输量，并且优化了网络通信环境，实现智能体系统的高效快速运行。
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公开(公告)号：CN118400786A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410447006.7
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于多智能体分层强化学习的车路协同通信系统及链路分配方法。本发明的系统包括基站端部分与车辆端部分，基站端部分由K个同构的基站组成，每个基站由感知模块、决策模块、拟合模块、链路分配模块、发射模块及发射天线组成，车辆端部分由N台同构的车辆构成，每台车辆由接收天线、接收模块、转发模块及发射天线组成。本发明方法实现步骤包括：（1）基站选择；（2）信息收集；（3）车辆选择决策；（4）确定链路价值矩阵；（5）确定链路分配方案；（6）分配完成判断。本发明通过合理分配多个基站与多台车辆之间的通信链路，能显著降低由阻塞造成的通信性能损失，最大化系统的总通信速率。
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公开(公告)号：CN117433704A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311342086.1
申请日：2023-10-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种集成制造的自供能氢气泄露预警传感器，包括压电材料层、氢敏材料层、金属电极层、微型悬臂梁、底部电极、能量收集电路以及脉冲信号触发电路。氢敏材料层在环境氢气浓度上升时，驱动压电材料层、金属电极层、微型悬臂梁向底部电极发生弯曲变形；在环境氢气浓度达到爆炸极限浓度时，质量块与底部电极接触，形成脉冲感应信号，实现氢气泄露预警；压电材料层在有效应变状态下内部发生极化，将环境振动能转化为电能，为脉冲信号触发电路提供电能，实现氢气泄露自供能预警。本发明以环境振动能量作为氢气传感器能量源，解决现有氢气传感器功耗较高、寿命有限以及集成制造难度高的问题，为实现自供能氢气传感器提供有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN117253274A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311238625.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/50 , G06V10/94 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多分支融合注意力机制的情绪识别方法及系统，包括：将目标本体图像输入至情绪识别模型的目标本体分支网络获得目标本体面部特征和目标本体行为特征，对所述目标面部特征和目标行为特征进行融合获得目标本体情绪特征fo；将区域环境图像输入至情绪识别模型的环境影响分支网络获得环境影响特征fE；将环境影响特征fE和目标本体情绪特征fo进行特征融合获得特征向量f；利用所述情绪识别模型的目标情绪分类器对特征向量f进行分类输出情绪识别结果；本发明充分利用了目标区域环境中的情绪线索进行情绪识别，极大的提高了情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115242292B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210832342.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种软件定义边缘网关的应用框架和传输控制方法，所述方法包括步骤1：根据每一传输周期需求，完成软件定义边缘网关的链路带宽配置；步骤2：通过对卫星多模的软件定义边缘网关的远程链路通道分级管理，建立网关多模数据传输通道；步骤3：软件定义边缘网关在线识别数据帧的类别，依据不同数据帧大小，评估出多模传输的通道数与传输周期；步骤4：软件定义边缘网关检测多模各通道的信道质量，确定用于终端数据传输的通道列表，根据优选传输时延最小的原则，从待选通道中选出满足时延要求的通道加入到用于终端数据传输的通道列表，且对多模通道传输策略进行更新，本发明可以使数据自主选择传输路径，且保障低时延通信服务。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110069713B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910331887.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于用户上下文感知的个性化推荐方法，首先对获取社会网络中的信息数据进行预处理，聚类得到用户信息、项目信息，同时融入上下文信息；并提取用户信息、项目信息以及上下文信息的信息特征分别进行模型构建；然后，分别计算用户‑用户、项目‑项目、上下文‑上下文之间的相似度；并基于得到的相似度计算用户‑上下文、用户‑项目、上下文‑项目三者之间潜在相似度；使用LCP‑RM算法对用户‑项目、用户‑上下文和项目‑上下文的模型进行离线调优操作和在线调优操作；最后，在Last.fm数据集上对LCP‑RM算法和三维推荐模型进行测试，防止LCP‑RM算法和三维推荐模型的过拟合，实现个性化推荐；本发明解决了推荐过程数据稀疏性问题，提高个性化推荐的精度。
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公开(公告)号：CN112989194B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110290783.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车联网用户请求与服务偏好融合的推荐方法及系统，通过在线推荐与离线训练两个阶段为网联车辆提供信息发布服务。在线推荐阶段实时获取网联车辆服务需求，通过用户需求和服务偏好聚类的协同过滤推荐算法将服务端信息高效发布给对应网联车辆用户，并同步存入用户偏好记录；离线阶段获取并融合用户的服务偏好数据，通过用户服务偏好模型进行计算并对发布信息进行同步更新。本发明能够优化信息传输时延，提高车联网业务推荐系统的服务质量。
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公开(公告)号：CN111343608B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202010111133.1
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了车联网信息传输技术领域的一种基于位置信息的车联网强化学习路由方法，旨在解决现有技术中车联网中由于受节点不匀速移动、无线信道不稳定影响，无法有效降低端到端通信传输时延的技术问题。所述方法包括如下步骤：提取由当前节点的邻居节点所传送的HELLO信息包，所述HELLO信息包中包括有对应邻居节点的速度、位置坐标、运动方向、邻居节点数、Q值表中的最大Q值；基于所述HELLO信息包，更新当前节点的Q值表中邻居节点的Q值，求取邻居节点与目标节点基于位置信息的奖励值；基于当前节点的Q值表中邻居节点的Q值、邻居节点与目标节点基于位置信息的奖励值，从邻居节点中选取适配节点作为转发节点。
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公开(公告)号：CN115297171A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210801107.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种蜂窝车联网分级决策的边缘计算卸载方法及系统，包括：识别目标智能车辆的计算任务在多接入边缘计算MEC平台中是否存在缓存历史计算任务结果；若存在，则将历史计算任务结果直接推送给目标智能车辆；若不存在，则将所述计算任务视为新任务，选出区域内符合时延约束条件的边缘服务器；采用最近最少使用LRU算法对新任务进行边缘缓存队列管理，以优化MEC平台资源使用率；对新任务实施基于深度强化学习DDPG算法的计算卸载与边缘缓存协同策略，将获得的计算任务结果推送给目标智能车辆；目标智能车辆将计算任务结果同步给相邻智能车辆。本发明能够实现车载计算任务的自适应卸载与高效管理，避免网络通讯堵塞，提高卸载效率，降低系统成本。
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