一种异构移动智能体协同控制与演化方法

    公开(公告)号:CN119165795A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411040032.4

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开一种异构移动智能体协同控制与演化方法,包括在人工移动智能体中嵌入情绪认知模块,获取不同粒度的情绪线索构建人工移动智能体的演化规则,包括加速规则、减速规则、引入随机慢化概率函数的随机慢化规则和位置更新规则;基于改进的相互作用势能场函数构建自动移动智能体演化规则,包括加速规则、减速规则和位置更新规则;加速规则用于调整速度;减速规则用于避免发生碰撞;随机慢化规则用于对人工移动智能体进行随机减速;位置更新规则用于决定位置;通过场力规划方法控制和规划异构移动智能体的运动路径。本发明解决了异构移动智能体在复杂动态环境中的协同控制难题,增强了异构智能体间协同能力、提升了避碰安全性。

    一种多智能体系统行为认知与信息物理融合方法

    公开(公告)号:CN118695230A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410620907.1

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 本发明公开一种多智能体系统行为认知与信息物理融合方法,包括:采用分子动力学方法,判断当前车流场景下车辆是否进行换道;若车辆进行换道,则采用细胞吸引子算法,基于吸引子状态的变化,选择最优的车辆接入微基站网络进行接入,更新区域网联车流的信息拓扑;基于更新后的区域网联车流的信息拓扑,利用带权二分图KM算法对网络资源分配模型进行迭代求解,获得链路间的最优网络资源分配。既保障了多智能体系统的安全性,也能够保证智能体从基站获得最大信息传输量,并且优化了网络通信环境,实现智能体系统的高效快速运行。

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