公开(公告)号：CN115409831A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211231029.1

申请日：2022-10-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 丁飞 ,  赵峥 ,  都秉甲 ,  马海蓉 ,  李泽群 ,  张登银 ,  朱洪波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/73 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30

Abstract: 本发明提供一种基于最优背景估计的星点质心提取方法及系统，该方法通过获取星点图像，对星点图像进行图像预处理，获得预处理后的图像；对预处理后的图像中星光灰度值进行高斯曲面拟合，得到星光的初步坐标(x0,y0)；采用区域优选方法，选取以初步质心坐标(x0,y0)和灰度最大值的像素点坐标(x1,y1)为直径的对称圆形区域，将得到的对称圆形区域作为优选区域；采用距离强加权的非线性质心法，对优选区域中的目标光斑图像进行定位，获得光斑的质心坐标；本发明对灰度分布不均匀的目标光斑定位精度较高，具有较强的抗噪性，能够减少灰度分布不规则对定位造成的不利影响，提高质心法定位精度，并有效减少计算量，且保证实时性。

公开(公告)号：CN117253274A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311238625.7

申请日：2023-09-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 丁飞 ,  都秉甲 ,  李泽群 ,  周启航 ,  陈竺 ,  张登银 ,  朱洪波

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V20/50 ,  G06V10/94 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多分支融合注意力机制的情绪识别方法及系统，包括：将目标本体图像输入至情绪识别模型的目标本体分支网络获得目标本体面部特征和目标本体行为特征，对所述目标面部特征和目标行为特征进行融合获得目标本体情绪特征fo；将区域环境图像输入至情绪识别模型的环境影响分支网络获得环境影响特征fE；将环境影响特征fE和目标本体情绪特征fo进行特征融合获得特征向量f；利用所述情绪识别模型的目标情绪分类器对特征向量f进行分类输出情绪识别结果；本发明充分利用了目标区域环境中的情绪线索进行情绪识别，极大的提高了情绪识别的准确性。