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公开(公告)号:CN118400786A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410447006.7
申请日:2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域,公开了一种基于多智能体分层强化学习的车路协同通信系统及链路分配方法。本发明的系统包括基站端部分与车辆端部分,基站端部分由K个同构的基站组成,每个基站由感知模块、决策模块、拟合模块、链路分配模块、发射模块及发射天线组成,车辆端部分由N台同构的车辆构成,每台车辆由接收天线、接收模块、转发模块及发射天线组成。本发明方法实现步骤包括:(1)基站选择;(2)信息收集;(3)车辆选择决策;(4)确定链路价值矩阵;(5)确定链路分配方案;(6)分配完成判断。本发明通过合理分配多个基站与多台车辆之间的通信链路,能显著降低由阻塞造成的通信性能损失,最大化系统的总通信速率。