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公开(公告)号：CN115527397B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211237546.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模神经网络的空管态势特征提取方法及装置，该方法包括下述步骤：首先，获取空管监视数据并进行预处理；然后，监视数据分类，根据卷积神经网络和全连接神经网络两种模态，将经度、纬度、航向、水平速度数据归为二维姿态数据，将航空器识别号、高度、垂直速度数据归为其余有效数据；之后，使用二维姿态数据绘制空管二维态势图作为卷积神经网络的输入，提取空管水平面态势特征，使用其余有效数据构建二维结构化数据，提取空管航空器数量和高度态势特征。最后，经过特征融合，输出提取的空管态势特征。本发明可以应用在空中交通管理过程中，提取全面的空管态势特征，提升空管自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN116092482A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310386970.9
申请日：2023-04-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一套基于自注意力的实时管制语音质量计量方法及系统，包括获取实时空管语音数据并生成语音信息帧；检测所述语音信息帧丢弃其中的无声信息帧，生成有声的长语音信息帧；将所述长语音信息帧进行梅尔图谱转换，注意力提取，特征融合，得到预测mos值，解决了语音评价耗时长，只能离线进行的问题，同时实时接收的过程中也能去除无声的部分，提取影响语音质量的部分，不仅避免了无声段语音对评价的影响，还提高了语音评价的客观性。
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公开(公告)号：CN113326568B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110603091.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种基于时间间隔标准改善机场跑道容量的方法。本发明的技术方案包括以下步骤：S1，获取相邻两架进场飞机的飞机信息；基于TBS标准和相邻两架进场飞机的飞机信息，获取相邻两架进场飞机之间的进场间隔时间；S2，获取待离场飞机离场所需的离场时间；S3，基于进场间隔时间和离场时间，判断相邻两架进场飞机之间的进场间隔时间是否能够允许离场飞机离场，若是，则直接在进场间隔时间里插入最大允许数量的离场飞机离场，若否，则调节相邻两架进场飞机之间的进场间隔时间，在进场间隔时间里以至少插入一架离场飞机离场；S4，根据调整后进场飞机和离场飞机的数量，计算机场跑道容量。具有能够最大化机场跑道容量的技术效果。
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公开(公告)号：CN115830919A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210899104.5
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
Abstract: 本发明涉及空域冲突检测与解脱技术领域，特别涉及一种目视和仪表独立平行进近飞机之间冲突解脱方法，为解决在多数情况下飞行管制时没有出现航迹交叉，且管制员也无法提前给出避让指令的问题，本发明提出一种目视和仪表独立平行进近飞机之间冲突解脱算法及系统，所提出的算法包括四个步骤，本发明所提出的算法及系统不仅可以合理控制了飞机之间的距离，避免冲突发生，提高飞行安全，还提高了跑道使用效率，进而提高了机场运行效率。
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公开(公告)号：CN115691472B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211687813.3
申请日：2022-12-28
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种管制语音识别系统的评估方法及装置，方法包括以下步骤：S1.获取管制语音数据并进行分级，并输入；S2.建立评价指标体系；S3.确定不同质量等级管制语音数据效用层指标权重和支撑层指标权重；S4.计算效用层得分和支撑层得分，对得分进行加和得到效用层综合得分和支撑层综合得分；S5.根据所述综合得分，确定效用层权重和支撑层权重；S6.效用层权重和效用层综合得分的乘积加上支撑层权重和支撑层综合得分的乘积，得到待测语音识别系统综合得分，S7.根据所述待测语音识别系统综合得分，确定待测语音识别系统的识别性能等级。本发明克服了管制语音识别系统无法统一量化评估的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115547299A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211469949.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G10L15/01 , G10L15/08 , G10L25/60 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种面向管制语音品质划分的量化评价及分类方法和装置，方法包括以下步骤：S1.输入标注有正确含义的标准管制语音数据库的语音数据；S2.从民航陆空通话本身特点考虑，构建管制语音品质划分的评价指标体系；S3.对各评价指标定性分析，包括技术分析方法和指标分级量化单位；S4.采用聚类法对单一评价指标分析得出的数据进行分组，规定在单一评价指标下各语音等级的范围值；S5.采用赋权融合算法给各个指标加权，组合成多个级别品质的管制语音数据集；装置包括至少一个处理器及至少一个存储器。解决了无法对语音品质进行客观地量化分析，不能明确管制语音品质与各评价指标之间的对应关系的问题。
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公开(公告)号：CN112488159B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011269486.0
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 殷浩然
Abstract: 本发明涉及航空技术领域，特别涉及一种基于神经网络的尾涡识别方法。方法步骤包括：S1，获取尾涡探测激光雷达数据；S2，根据激光雷达数据计算径向速度极差数组、角度速度极差数组和平均背景风场速度；S3，提取出径向速度极差数组中的最大值作为数组的径向速度极差特征参数，以及提取出角度速度极差数组中的最大值作为数组的角度速度极差特征参数；S4，将数组的径向速度极差特征参数、数组的角度速度极差特征参数和平均背景风场速度代入预先训练好的尾涡识别神经网络模型中，得出有尾涡或无尾涡的判定。由于采用激光雷达探测数据进行尾涡识别，识别模型迭代次数相对较少，识别效果比较好，运行速度更快。
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公开(公告)号：CN112810803A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110197629.X
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 罗玉明
IPC: B64C23/06
Abstract: 本发明涉及航空技术领域，具体涉及一种用于加快翼尖涡耗散的飞机尾流调整装置，包括调整片，设有两个调整片用于对称安装于飞机两侧机翼后缘靠近翼尖处；调整片为矩形块，调整片的纵剖面上表面呈线形或内凹形，调整片纵剖面的下表面呈下凸形。本发明所设计的调整片通过产生上表面压力大于下表面压力的压力差，进而能够产生一对与主涡方向相反、强度较弱的小涡，与主涡一起构建出反向四涡系统，用以激发尾流的不稳定性，使得尾流快速消散。
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公开(公告)号：CN110675082A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910943950.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的空管运行品质及服务过程质量的评估系统及方法，该系统包括以下组成模块：数据项构建模块，用于构建评估所用的数据项，所述数据项涉及运行安全、管理效能、运行效率、文化建设和智能化建设这5个领域；模型评估模块，其数据输入端与数据项构建模块的数据输出端相连，模型评估模块用于基于BP神经网络构建评估模型，并利用训练好的评估模型对输入的数据项的数据值进行计算，输出得到评估结果。本发明系统及方法一方面可以实现自动评估，相比于人工操作提高了效率，另一方面也可以消除人为主观影响而导致的误差，提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110110112A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910367683.7
申请日：2019-05-05
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 梁延安
Abstract: 本发明公开了一种基于可升降小车的绕机检查方法及系统，包括：启动可升降小车沿着预设的绕机路线采集待测航空器的每个待测部位全方位的图像；根据待测航空器的机型及待测部位的位置为采集到的图像在图像数据库中选择合适的图像子数据库；基于选取的图像子数据库所对应的图像深度学习模型对采集到的图像进行损伤判定，以根据所述损伤判定结果获取待测航空器的绕机检查结果。通过采用在无人操作的可升降小车中设置高清摄像头，能够对航空器上下表面进行全面拍摄，并建立相应的绕机检查项目图像深度学习模型库，能对拍摄的图片做出相应的处理和判断，使检查更加准确、全面、智能化，同时降低了机务人员工作强度，缩短检查时间、提高检查效率。
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