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公开(公告)号：CN119807905A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510287212.0
申请日：2025-03-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06T3/4076 , G06T3/4046 , G06F18/2413
Abstract: 本发明涉及激光雷达数据处理技术领域，公开了一种基于对抗神经网络的激光雷达数据分辨率增强方法，通过生成器和判别器的对抗训练，将低分辨率激光雷达数据转换为高分辨率数据，提升尾流特征提取的精度。生成器通过多层卷积、反卷积和残差模块，逐步对低分辨率数据进行细节补全和分辨率提升；判别器动态优化生成数据的真实性，确保生成的高分辨率数据与真实数据的几何分布一致；生成的高分辨率数据支持旋涡强度分析、涡核位置识别和扰动区域边界的精确提取，提供尾流的三维重建模型，为尾流间隔优化和飞行安全管理提供可靠支持；本发明显著提升了尾流检测的精度和鲁棒性，为飞行安全和空域利用效率提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN118467118A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410500190.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及远程塔台的数据传输与处理技术领域，公开了一种云边端架构下远程塔台设备资源调配系统及方法。该调配系统包括资源调度板块、通信板块和业务请求板块；资源调度板块根据机坪的运行航班量以及每日机场开放时间，动态决策分配给机坪对应的边设备数量；通信板块用于机场端设备的管理，以及数据的接入和传输；业务请求板块接收到业务请求时根据待处理的航班时间紧急程度自动转到资源调度、添加至队列相应位置；本发明用于服务远程塔台与管制机场之间云边端架构下的设备协同，实现设备的合理调度，提高远程塔台的云边端架构下设备的利用率，同时不用根据远程塔台的需求额外为端设备设置AI计算的能力，降低对端设备的要求。
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公开(公告)号：CN117314189A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311242213.0
申请日：2023-09-25
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种远程塔台空中交通管制员态势感知评估模型建立方法，首先通过冻结测量法，针对远程塔台管制工作特点，设计态势感知测量表，对不同工作场景下的管制员态势感知能力进行评估，获得不同场景下的分值作为不同元素对于态势感知影响的重要性模糊评价的依据；之后基于得分情况通过层次分析法，计算出各要素对远程塔台管制员态势感知的详细权重值；最后通过远程塔台管制员态势感知各影响因素的详细权重值结合冻结测量得出的分值作为BP神经网络的预训练数据，最终构建出评估远程塔台管制员态势感知的模型。本发明将心理学、生理学等人体学科知识应用于系统的优化，从而提高远程机坪塔台系统效能，有效提高舒适感和工作绩效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115527397B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211237546.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模神经网络的空管态势特征提取方法及装置，该方法包括下述步骤：首先，获取空管监视数据并进行预处理；然后，监视数据分类，根据卷积神经网络和全连接神经网络两种模态，将经度、纬度、航向、水平速度数据归为二维姿态数据，将航空器识别号、高度、垂直速度数据归为其余有效数据；之后，使用二维姿态数据绘制空管二维态势图作为卷积神经网络的输入，提取空管水平面态势特征，使用其余有效数据构建二维结构化数据，提取空管航空器数量和高度态势特征。最后，经过特征融合，输出提取的空管态势特征。本发明可以应用在空中交通管理过程中，提取全面的空管态势特征，提升空管自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118536074B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410995605.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/25 , G08G5/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01D21/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及飞机尾流检测技术领域，具体公开了一种融合多源信号尾流监视告警与动态安全间隔的计算方法。首先采集多个ADS‑B传感器所采集的数据、风廓线雷达数据、激光雷达数据、FlightAware API接口数据、气象雷达数据和机场地形数据；对所采集的数据进行预处理，结合尾流快速识别模型、实时检测模型、参数反演模型、间隔计算模型，结合激光雷达、ADS‑B信号接收机、云服务器等硬件，开发多源数据下动态尾流间隔系统。本发明采用多种信号来源进行融合，以提高尾流监测的准确性和可靠性，并且可根据实时的尾流信息和飞机特性动态计算飞机之间的安全间隔，有助于提高空中交通管理的效率，同时确保飞行安全。
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公开(公告)号：CN118536074A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410995605.2
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F18/25 , G08G5/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G01D21/02 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及飞机尾流检测技术领域，具体公开了一种融合多源信号尾流监视告警与动态安全间隔的计算方法。首先采集多个ADS‑B传感器所采集的数据、风廓线雷达数据、激光雷达数据、FlightAware API接口数据、气象雷达数据和机场地形数据；对所采集的数据进行预处理，结合尾流快速识别模型、实时检测模型、参数反演模型、间隔计算模型，结合激光雷达、ADS‑B信号接收机、云服务器等硬件，开发多源数据下动态尾流间隔系统。本发明采用多种信号来源进行融合，以提高尾流监测的准确性和可靠性，并且可根据实时的尾流信息和飞机特性动态计算飞机之间的安全间隔，有助于提高空中交通管理的效率，同时确保飞行安全。
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公开(公告)号：CN115527397A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211237546.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模神经网络的空管态势特征提取方法及装置，该方法包括下述步骤：首先，获取空管监视数据并进行预处理；然后，监视数据分类，根据卷积神经网络和全连接神经网络两种模态，将经度、纬度、航向、水平速度数据归为二维姿态数据，将航空器识别号、高度、垂直速度数据归为其余有效数据；之后，使用二维姿态数据绘制空管二维态势图作为卷积神经网络的输入，提取空管水平面态势特征，使用其余有效数据构建二维结构化数据，提取空管航空器数量和高度态势特征。最后，经过特征融合，输出提取的空管态势特征。本发明可以应用在空中交通管理过程中，提取全面的空管态势特征，提升空管自动化和智能化水平。
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公开(公告)号：CN221893262U
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202420759005.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: B64C13/50
Abstract: 本实用新型涉及航空设备技术领域，具体涉及一种加快尾流耗散的襟翼驱动装置，所述襟翼驱动装置包括设于襟翼内部的电机、滑动固定槽、伸缩装置和阻流装置；阻流装置包括伸缩翼片和固定连接所述伸缩翼片边缘的垂直翼面挡板；伸缩装置连接电机和所述伸缩翼片；滑动固定槽的凹槽固定连接伸缩翼片的一边。本实用新型的襟翼驱动装置用于对放下的襟翼和机翼结构缝隙间产生的襟翼尾流进行阻拦，实现加快尾流耗散；同时本实用新型加装于襟翼内，不破坏机翼或机场的结构，实施方便，适用范围广；并且建造和维修成本低，且伸缩装置较小，左右襟翼同时进行伸缩动作，并不会破坏飞机的气动结构。
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