公开(公告)号：CN119969950A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510451204.5

申请日：2025-04-11

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 潘卫军 ,  梁叡涵 ,  左青海 ,  王玄 ,  王润东 ,  栾天 ,  王钰皓 ,  宋大江 ,  张琛 ,  陈申豪 ,  陈晟

IPC: A61B3/113 ,  A61B3/00 ,  A61B5/16 ,  A61B5/318 ,  A61B5/363 ,  A61B5/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及视疲劳监测与健康监测技术领域，公开了一种远程塔台空中交通管制员视疲劳监测方法。通过同步采集眼动、心电、工作负荷及环境多模态数据，结合视功能测试生成标注标签，构建高维特征数据集；采用主成分分析降维提取关键特征，并通过LightGBM模型训练实现视疲劳状态的实时预测；对眼动数据采用滑动中值滤波与注视事件合并策略，心电数据通过Bior4.4小波分解去除基线漂移并提取HRV特征；基于加权融合的视功能指标生成视疲劳标签；利用TPE优化模型超参数；实时监测中，系统根据模型输出触发警报。本发明实现了非侵入式、高精度的视疲劳监测，有效适应远程塔台复杂环境，显著提升管制员健康管理效率与航空运行安全性。

公开(公告)号：CN119807905A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510287212.0

申请日：2025-03-12

Applicant: 中国民用航空飞行学院

Inventor： 栾天 ,  王钰皓 ,  邓蕾蕾 ,  张琛 ,  邵楚涵 ,  潘卫军 ,  宋大江

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214 ,  G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明涉及激光雷达数据处理技术领域，公开了一种基于对抗神经网络的激光雷达数据分辨率增强方法，通过生成器和判别器的对抗训练，将低分辨率激光雷达数据转换为高分辨率数据，提升尾流特征提取的精度。生成器通过多层卷积、反卷积和残差模块，逐步对低分辨率数据进行细节补全和分辨率提升；判别器动态优化生成数据的真实性，确保生成的高分辨率数据与真实数据的几何分布一致；生成的高分辨率数据支持旋涡强度分析、涡核位置识别和扰动区域边界的精确提取，提供尾流的三维重建模型，为尾流间隔优化和飞行安全管理提供可靠支持；本发明显著提升了尾流检测的精度和鲁棒性，为飞行安全和空域利用效率提供了有力保障。