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公开(公告)号：CN117978916A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410384631.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及空管领域，特别是一种管制员通话负荷预测方法及设备。本发明通过分析待预测区域的航路航线信息、管制员指挥意图和飞行员的飞行意图，计算航空器的飞行轨迹，再通过所计算的飞行轨迹去预测航空器更加精确的航迹，从而得到未来的通话节点及内容，将所预测的通话内容结合当前具体的管制场景，预测该通话内容所需的通话时间，最后，将得到的所需通话内容及时间和通话节点进行通话负荷的计算，最终达到预测未来一段时间管制员的通话负荷的目的，为航空交通管制过程中的时序性要求提供更可靠的支持。
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公开(公告)号：CN112233462B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011069585.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 张衡衡
IPC: G08G5/02
Abstract: 本发明公开了一种飞机着陆的动态时间间隔计算方法与系统，该方法通过确定飞机着陆阶段所形成的尾涡危险区的边界范围，根据所述尾涡危险区的边界范围以及尾涡耗散特性参数建立飞机着陆阶段的尾涡运动时间计算方程，在结合飞机平均跑道着陆占用时间以及前后飞机的飞行速度，确定出关于前后飞机类型、飞行速度的飞机着陆的动态时间间隔计算方法，利用该方法进行飞机着陆的管制指挥，能够有效缩短强逆风条件下的前后机型组合之间的时间间隔，减小了逆风带来的着陆损失率、提高机场跑道的运行效率和利用率。
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公开(公告)号：CN112488159A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011269486.0
申请日：2020-11-13
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 殷浩然
Abstract: 本发明涉及航空技术领域，特别涉及一种基于神经网络的尾涡识别方法。方法步骤包括：S1，获取尾涡探测激光雷达数据；S2，根据激光雷达数据计算径向速度极差数组、角度速度极差数组和平均背景风场速度；S3，提取出径向速度极差数组中的最大值作为数组的径向速度极差特征参数，以及提取出角度速度极差数组中的最大值作为数组的角度速度极差特征参数；S4，将数组的径向速度极差特征参数、数组的角度速度极差特征参数和平均背景风场速度代入预先训练好的尾涡识别神经网络模型中，得出有尾涡或无尾涡的判定。由于采用激光雷达探测数据进行尾涡识别，识别模型迭代次数相对较少，识别效果比较好，运行速度更快。
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公开(公告)号：CN112233462A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011069585.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 张衡衡
IPC: G08G5/02
Abstract: 本发明公开了一种飞机着陆的动态时间间隔计算方法与系统，该方法通过确定飞机着陆阶段所形成的尾涡危险区的边界范围，根据所述尾涡危险区的边界范围以及尾涡耗散特性参数建立飞机着陆阶段的尾涡运动时间计算方程，在结合飞机平均跑道着陆占用时间以及前后飞机的飞行速度，确定出关于前后飞机类型、飞行速度的飞机着陆的动态时间间隔计算方法，利用该方法进行飞机着陆的管制指挥，能够有效缩短强逆风条件下的前后机型组合之间的时间间隔，减小了逆风带来的着陆损失率、提高机场跑道的运行效率和利用率。
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公开(公告)号：CN112182762A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011041655.5
申请日：2020-09-28
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 罗玉明
IPC: G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应网格的航空器尾涡CFD计算方法及系统，包括：以航空器飞行方向为x轴，建立航空器的初始尾涡三维网格模型；采用弹簧比拟方法对x方向上的网格面进行自适应计算，得到x方向上的自适应网格节点的坐标；采用等弧分布律方法对y、z方向上的网格面进行自适应计算，得到y、z方向的自适应网格节点的坐标；以建立航空器的自适应尾涡三维网格模型，再利用该网格进行CDF计算。本发明针对于航空器尾涡x、y、z方向上的气流性质选取了适应性的自适应算法进行降维自适应计算，得到了重构后自适应航空器尾涡网格模型，有效提高了航空器尾涡网格模型的精度，从而能够在后续CDF计算中得到高精度的速度分布图和涡量矢量图。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111169624A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010165650.7
申请日：2020-03-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
IPC: B64C25/30
Abstract: 本发明涉及航空器应急技术领域，具体涉及一种用于航空应急的起落架上位锁结构，包括锁钩和止推连杆，所述锁钩与所述止推连杆相连接，还包括上连杆、下连杆和伸缩装置，所述上连杆的一端用于与机身铰接，所述上连杆与所述机身铰接的铰点为第一铰点，所述上连杆的另一端与所述下连杆铰接，所述上连杆与所述下连杆铰接的铰点为第二铰点，所述下连杆与所述止推连杆相连接，所述伸缩装置的一端用于与机身固定连接，所述伸缩装置的另一端连接于所述第二铰点，所述伸缩装置能够推动所述第二铰点移动，使得所述下连杆相较于所述第二铰点转动；由于设有伸缩装置，在液压系统失效时，利用伸缩装置完成应急解锁，提升了飞机降落的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110189411A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910507443.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 刘铠源
Abstract: 本发明公开了应急救援领域的一种航空器失事后应急救援搜寻区域可视化方法。包括：1，根据航空器失事前最后的ADS-B信息，确定无人机首次搜索区域；2，根据首次搜索区域的地貌特征，确定无人机的机型和无人机搭载的倾斜摄影相机的参数；3，搭载倾斜摄影相机和信号传输设备的无人机按照预设的路径飞行，同时，倾斜摄影相机采集倾斜摄影数据，信号传输设备实时传输倾斜摄影数据；4，构建具有地理位置信息的三维空间模型。本发明将无人机与倾斜摄影相机进行组合，搭载高清相机，获取航空器失事区域多角度地形纹理影像信息，打破了正射影像只能从垂直角度拍摄的限制，扩大了拍摄角度，并能实时建立航空器失事区域三维模型。
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公开(公告)号：CN112849397B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110271032.5
申请日：2021-03-09
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军 , 韩帅
Abstract: 本发明涉及飞行领域，特别是一种加强涡流冲浪的结构、机翼及飞机。一种加强涡流冲浪的结构，包括射流装置，所述射流装置包括喷孔，所述喷孔设置在翼尖上，所述射流装置能够启闭所述喷孔，所述喷孔用于喷射气流。采用本发明所述加强涡流冲浪的结构，通过将射流装置的喷孔设置在翼尖上，通过射流装置来主动控制位于翼尖上的喷孔喷射气流，来主动控制前机的涡环量，进而增加对后机的附加升力，减少后机油耗，以此来减少编队飞机的整体油耗。
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公开(公告)号：CN118072563B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410496585.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及飞行冲突检测技术领域，公开了一种基于管制语音语义解析的飞机空中冲突检测方法。首先实时收集管制语音，并通过管制语音识别系统结合实时雷达数据进行语音转文本的处理；将识别出的管制文本输入管制文本意图识别模型，对其进行进一步的意图分析，判断识别出的管制文本意图是否需要飞机进行飞行状态的改变，若不需要则终止本次检测，若需要则进行管制指令提取；从识别出的管制文本中提取出冲突检测所需的关键数据；根据关键数据和实时雷达数据进行冲突检测算法，判断是否存在飞行冲突；若存在则触发冲突告警机制。本发明基于智能模型实现管制文本意图识别、管制指令提取和冲突检测，有效提高了飞行冲突检测效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118036714B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410437635.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及空域流量预测技术领域，提出基于集成学习算法的空域流量预测方法，包括步骤：收集历史空域流量数据和与之相关的空间结构数据，并进行预处理；构建GNN模型，使用GNN模型计算对空域网络中的各节点影响程度、节点间影响程度，节点为任一机场或任一航路点；GNN模型对节点影响程度、节点间影响程度以及时间序列数据进行特征转换和注意力融合，得到融合后的特征向量；将融合后的特征向量输入LSTM模型，得到预测的节点的空域流量。本发明通过集成GNN模型和LSTM模型对节点的空域流量的影响程度进行分析，以及对节点的空域流量进行预测。
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