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公开(公告)号：CN110648560A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910925331.9
申请日：2019-09-27
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G08G5/00
Abstract: 本发明涉及空中交通管理区域管制技术领域，且公开了一种基于分布式决策模型的FAB的流量管理方法，包括以下步骤：A、拟建模型：步骤1，定义任意两条飞行轨迹间的干扰或冲突为飞行交互；步骤2，建立一个分布式决策模型，分布式决策模型基于元启发式方法，采用模拟退火和爬山局部搜索相结合的混合算法来分离给定的一组相互作用的飞行器轨迹，用于解决飞行交互的分布式决策源于一种创新的数据结构，称为FAB-飞行交互矩阵，其捕获FAB之间和内部的飞行交互信息。该基于分布式决策模型的FAB的流量管理方法，能够解决目前管理手段过于单一，航空公司和空管单位缺乏协调，使得空中领域的环境越来越恶化，会给空中交通安全造成不良影响的问题。
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公开(公告)号：CN107703944A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710993262.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国民用航空飞行学院
CPC classification number: G05D1/0236 , G05D1/0214 , G05D1/024 , G05D1/0246 , G05D1/0257 , G05D1/0276 , G05D1/0278 , G05D2201/02 , G08G5/065
Abstract: 本发明公开了一种机场地面飞机自动智能牵引系统及方法，其包括调度中心、场面运行支持设备和至少一辆无人牵引车；每辆无人牵引车具有液压夹持升降装置、工控机、通讯系统和车载ADS-B收发机，工控机通过通讯系统与调度中心进行数据交互，通过车载ADS-B收发机向其他无人牵引车的ADS-B收发机广播其无人牵引车的状态信息，同时还控制液压夹持升降装置与飞机的前轮耦合/解耦；调度中心根据场面运行支持设备提供的数据，调度无人牵引车来完成飞机的牵引，而被调度的无人牵引车的工控机根据调度中心设定的牵引轨迹，控制该无人牵引车的行驶状态并将飞机牵引至终点位置。因此，本发明不仅提高了机场的运行效率，还减少了燃油消耗、废气排放以及机场场面冲突。
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公开(公告)号：CN110728051A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910964116.X
申请日：2019-10-11
Applicant: 中国民用航空飞行学院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/30 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种两阶段方法的连续模型，第一阶段频率分析用于检测数据中的周期性，第二阶段进行统计分析以确认在阶段一中检测到的模式并确定与延误相关的因素，建立多项逻辑回归和二元逻辑回归模型，以检验各种因素对平均日延误和单航班延误的影响，本方法目标是评估航空器准时到达能力并使用创新的两阶段法识别航班延误。这种方法使用一种新的数学算法，可以在航班延误中识别定期重复的现象，即具有周期性的航班延误特征。基于检测到的重复出现现象，可以识别影响延迟的重要变量。利用统计技术研究了这些变量与航班延误之间的关系。该方法可以显示航班延误的趋势，并帮助机场管理人员制定减少航班延误的有效策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110473431A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910876789.X
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种进近管制空域高度限制下的冲突预测方法，包括以下步骤：a、提取航空器飞行意图信息；b、确定水平航迹和速度剖面；c、轨迹剖面显示；d、设置预警提前期；e、设置冲突告警阈值；f、设计冲突检测方法；g、误差修正；h、冲突检测获取并显示。本发明实现了进近管制空域的自动冲突检测，减少进近管制员的工作负荷。
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公开(公告)号：CN108613676B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201810258906.1
申请日：2018-03-27
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
Inventor： 潘卫军 , 栾天 , 朱新平 , 王玄 , 王润东 , 左青海 , 王艺涓 , 叶右军 , 张庆宇 , 李肖琳 , 左杰俊 , 李直霖 , 吴郑源 , 梁延安 , 冉斌 , 任杰 , 张智巍 , 邓文祥
Abstract: 本发明首次公开了一种无人机和有人机协同机制下的多机多目标应急搜救航迹规划方法：S1：对受灾地区进行多无人机协同覆盖式搜寻，并获取受灾人员疑似点的地理位置；S2：依据受灾人员疑似点的地理位置，规划出多无人机协同疑似点搜寻的最优航迹，并依据该最优航迹实施多无人机协同疑似点搜寻预案，获取受灾人员关键点的地理位置及受灾人员数量情况；S3：依据受灾人员关键点地理位置及受灾人员数量情况，规划得到多有人机协同关键点应急救援的最优航迹，并依据所述多有人机搜救最优航迹实施多有人机协同关键点应急搜救预案。该方法能有效提高我国山区条件下应急救援效率和安全性，灵活应对不同山区飞行环境，为保障救援飞行安全做好充分的准备。
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公开(公告)号：CN107703944B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201710993262.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明公开了一种机场地面飞机自动智能牵引系统及方法，其包括调度中心、场面运行支持设备和至少一辆无人牵引车；每辆无人牵引车具有液压夹持升降装置、工控机、通讯系统和车载ADS‑B收发机，工控机通过通讯系统与调度中心进行数据交互，通过车载ADS‑B收发机向其他无人牵引车的ADS‑B收发机广播其无人牵引车的状态信息，同时还控制液压夹持升降装置与飞机的前轮耦合/解耦；调度中心根据场面运行支持设备提供的数据，调度无人牵引车来完成飞机的牵引，而被调度的无人牵引车的工控机根据调度中心设定的牵引轨迹，控制该无人牵引车的行驶状态并将飞机牵引至终点位置。因此，本发明不仅提高了机场的运行效率，还减少了燃油消耗、废气排放以及机场场面冲突。
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公开(公告)号：CN110675082A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910943950.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国民用航空飞行学院
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的空管运行品质及服务过程质量的评估系统及方法，该系统包括以下组成模块：数据项构建模块，用于构建评估所用的数据项，所述数据项涉及运行安全、管理效能、运行效率、文化建设和智能化建设这5个领域；模型评估模块，其数据输入端与数据项构建模块的数据输出端相连，模型评估模块用于基于BP神经网络构建评估模型，并利用训练好的评估模型对输入的数据项的数据值进行计算，输出得到评估结果。本发明系统及方法一方面可以实现自动评估，相比于人工操作提高了效率，另一方面也可以消除人为主观影响而导致的误差，提高评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108613676A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810258906.1
申请日：2018-03-27
Applicant: 中国民用航空飞行学院 , 潘卫军
Inventor： 潘卫军 , 栾天 , 朱新平 , 王玄 , 王润东 , 左青海 , 王艺涓 , 叶右军 , 张庆宇 , 李肖琳 , 左杰俊 , 李直霖 , 吴郑源 , 梁延安 , 冉斌 , 任杰 , 张智巍 , 邓文祥
Abstract: 本发明首次公开了一种无人机和有人机协同机制下的多机多目标应急搜救航迹规划方法：S1：对受灾地区进行多无人机协同覆盖式搜寻，并获取受灾人员疑似点的地理位置；S2：依据受灾人员疑似点的地理位置，规划出多无人机协同疑似点搜寻的最优航迹，并依据该最优航迹实施多无人机协同疑似点搜寻预案，获取受灾人员关键点的地理位置及受灾人员数量情况；S3：依据受灾人员关键点地理位置及受灾人员数量情况，规划得到多有人机协同关键点应急救援的最优航迹，并依据所述多有人机搜救最优航迹实施多有人机协同关键点应急搜救预案。该方法能有效提高我国山区条件下应急救援效率和安全性，灵活应对不同山区飞行环境，为保障救援飞行安全做好充分的准备。
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