一种电力设备巡检图片的质量评价方法

    公开(公告)号:CN113052821B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202110322179.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种电力设备巡检图片的质量评价方法,它包括:步骤1、使用图片评价方法对图片的各项指标进行数据计算;所述指标包括:图片的清晰度、亮度和色彩指标;步骤2、对图片的各项指标进行综合计算得到最终评分;所述最终评分是各项指标进行综合计算得到的一个数值;步骤3、根据所述最终评分对图片进行筛选得到合格图片;解决了现有技术采用单一图片质量的评价方法对于电力设备巡检图片的质量评价来说,单独使用某一种方法来对采集到的图片进行评价都是不全面的,不利于得到能用于图片识别的电力设备图像等技术问题。

    一种基于GATS-SVM的线路覆冰厚度预测方法

    公开(公告)号:CN114065604A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110929129.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于GATS‑SVM的线路覆冰厚度预测方法,该方法包括步骤:(1)获取输电线路杆塔数据集;(2)使用小波变换算法消除原始数据的噪音;(3)使用集合经验模态分解算法对降噪后的数据进行分解;(4)对分解后的各个数据分量分别使用GATS‑SVM进行预测,得到各个数据分量的覆冰厚度预测值;(5)叠加每个分量的预测值以获得覆冰厚度的预测值。本发明采用基于GATS‑SVM的线路覆冰厚度预测方法,能够充分发挥各个机器学习算法的优势,并克服了原始数据的非线性、非平稳性问题,能有效地对线路覆冰厚度进行预测。

    一种具有实时动态控制电力设备自动巡检无人机

    公开(公告)号:CN113071671A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110377471.4

    申请日:2021-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种具有实时动态控制电力设备自动巡检无人机,所述无人机底部中间固定连接有支架,所述支架内顶部固定连接有摄像机构,所述无人机左侧和右侧分别固定连接有防撞机构,所述摄像机构包括外壳,所述外壳固定连接于支架内顶部,所述外壳左侧中间固定连接有马达,所述外壳内对应马达转动连接有丝杠,所述丝杠螺纹连接在滚珠螺母副中间。该具有实时动态控制电力设备自动巡检无人机,在无人机停放在电力设备上时,通过摄像头对整个设备进行仔细检查,同时马达启动带动丝杠转动,在滚珠螺母副的配合下带动摄像头在滑轨上移动,从而对电力设备不同位置进行详细的检查。

    一种便携式通信信号收集处理装置

    公开(公告)号:CN113067589A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110300193.2

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种便携式通信信号收集处理装置,包括箱体(1);所述箱体(1)包括通过铰链(2)连接的接收器收纳箱(12)、处理器收纳箱(11),所述接收器收纳箱(12)内设置有充气机构(4),所述充气机构(4)与气囊接收器气动连接,所述气囊接收器包括囊体(3),所述囊体(3)内连接有金属膜(31)层,所述金属膜(31)与接收器收纳箱(12)内的信号处理器电性连接,所述接收器收纳箱(12)侧面连接有封闭板;解决了现有技术的便携式的通信装置首先需要能够接收到信号,而使用便携通信装置人员往往是需要在野外、森林甚至孤岛上采集数据,在这种通信信号较差的环境下;导致不能有效采集到信号等技术问题。

    一种输电线路冰期不同档距覆冰灾害风险评估方法

    公开(公告)号:CN110991879A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911216300.2

    申请日:2019-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种输电线路冰期不同档距覆冰灾害风险评估方法,它包括:提取输电线路不同档距地形因子、冰期气象因子以及同期对应的导线覆冰厚度;待冰期结束后,取的最大覆冰厚度以及同期气象因子参数值,采用2倍均值偏差法对数据有效性进行筛选;对因子参数进行归一化处理,根据不同档距之间线路地形因子、气象因子、最大覆冰厚度归一化后数据,采用主成分分析法,计算出方差累积贡献率,并按照累积方差贡献率大于90%作为选取主成分的条件,最后主成分建立输电线路冰期不同档距覆冰灾害风险评估模型;解决了对同一条线路不同档距下线路覆冰灾害风险进行评估现有方法存在数据不完善、不准确,导致数据分析功能有限等问题。

    一种利用输电线路通道内点云数据来预测树障威胁的方法

    公开(公告)号:CN109390873A

    公开(公告)日:2019-02-26

    申请号:CN201811460065.9

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种利用输电线路通道内点云数据来预测树障威胁的方法,它包括:用无人机对输电线路通道进行巡检时拍摄的可见光图像点云化处理后提取杆塔点、输电线点和植被点;以每相邻两基杆塔为基本单位,在二维平面上把每个基本单位内的输电线均匀划分成若干个小段,选取每个小段的中心点作为质心点;依次计算出每个质心点到周围每个植被边缘点的距离,最小距离作为该小段输电线与周围植被间的距离;制定输电线的安全距离阈值,根据安全距离阀值和输电线与周围植被间的距离判断该输电线路是否有树障威胁;解决了现有技术采用机载激光雷达需要搭载在大型无人机上,并且激光雷达设备价格昂贵、携带不方便等缺点。

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