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公开(公告)号：CN106683680A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710142901.8
申请日：2017-03-10
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供一种说话人识别方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。其所述方法包括：接收目标群体中的待识别用户的目标语音数据；根据目标语音数据、预先采集的语音数据库和预先训练的说话人识别模型，获取目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征；说话人识别模型采用卷积神经网络模型；根据目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征，识别目标语音数据对应的用户。本发明通过采用基于卷积神经网络模型的说话人识别模型，能够更加准确地获取各语音数据的语音输出特征，从而更加准确地对目标语音数据对应的用户进行识别，进而能够大大地提高对说话人的识别效率。
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公开(公告)号：CN109635630B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN201811238319.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供一种手部关节点检测方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：通过人手检测算法从待检测图像中截取手部图像，将该手部图像输入卷积神经网络进行关节点预测，得到该手部图像中的手部关节点的位置，根据该手部关节点的位置以及手部关节点的约束条件，通过预设的级联结构对所述手部关节点的位置进行优化，输出对该待检测图像中的所有手部关节点的检测结果。该技术方案实现了待检测图像中手部关节点的准确定位，解决了现有技术中手部关节点定位不准确的问题。
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公开(公告)号：CN108921874B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810726681.8
申请日：2018-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供的人体跟踪处理方法、装置及系统，系统中视频采集处理装置内置智能芯片，在智能芯片向云端服务器上传视频数据之前，智能芯片对视频数据进行预处理，保留关键图像帧，并采用人体检测跟踪算法对关键图像帧进行人体检测和跟踪处理，得到第一人体检测跟踪结果，将第一人体检测跟踪结果发送给云端服务器，以使云端服务器对第一人体检测跟踪结果进行人体重识别算法处理和/或三维重建算法处理，得到第二人体检测跟踪结果。通过智能芯片的预处理过程，降低了人体跟踪系统对网络带宽的要求，减轻了对云端服务器资源的依赖，提高了系统整体的处理速度；通过云端服务器三维重建算法辅助人体重识别算法判定目标人体，提高了人体识别算法的准确率。
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公开(公告)号：CN108377417B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201810044313.5
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了视频审核方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待审核的视频的封面；从视频中切分出以封面所在帧为中心的视频片段；根据视频片段生成视频内容预览，以便基于视频内容预览进行视频审核。应用本发明所述方案，能够节省人力成本并提高审核效率等。
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公开(公告)号：CN107958455B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201711278216.4
申请日：2017-12-06
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了图像清晰度评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的图像；将待处理的图像输入给预先训练得到的评估模型；获取评估模型输出的图像清晰度综合评分，图像清晰度综合评分为评估模型分别基于N个不同尺度得到N个图像清晰度评分后，综合N个图像清晰度评分得到的，N为大于一的正整数。应用本发明所述方案，能够提高评估结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229535B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201711249233.5
申请日：2017-12-01
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了涉黄图像审核方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取待处理的图像；将待处理的图像输入给预先训练得到的判别模型；获取判别模型输出的待处理的图像是否涉黄的判定结果，所述判定结果为判别模型在获取到待处理的图像分别属于每个涉黄类别的概率值后，通过比较用户选定的涉黄类别的概率值以及用户未选定的涉黄类别的概率值得到的。应用本发明所述方案，能够提高审核效率等。
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公开(公告)号：CN109635630A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811238319.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00375 , G06K9/00355
Abstract: 本申请提供一种手部关节点检测方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：通过人手检测算法从待检测图像中截取手部图像，将该手部图像输入卷积神经网络进行关节点预测，得到该手部图像中的手部关节点的位置，根据该手部关节点的位置以及手部关节点的约束条件，通过预设的级联结构对所述手部关节点的位置进行优化，输出对该待检测图像中的所有手部关节点的检测结果。该技术方案实现了待检测图像中手部关节点的准确定位，解决了现有技术中手部关节点定位不准确的问题。
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公开(公告)号：CN109474851A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811277395.4
申请日：2018-10-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: H04N21/4402
Abstract: 本发明实施例提供一种视频转换方法、装置及设备，该方法包括：获取第一视频的多个第一视频帧，每个第一视频帧中的图像为第一类型；通过视频转换模型对每个第一视频帧进行图像转换，得到每个第一视频帧对应的第二视频帧，每个第二视频帧中的图像为第二类型；根据每个第二视频帧，确定所述第一视频的转换视频。提高了视频转换的效果。
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公开(公告)号：CN109409241A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811142225.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明实施例公开了一种视频核验方法、装置、设备及可读存储介质。其中，方法包括：获取待核验视频中的视频帧序列；将所述视频帧序列输入至视频核验模型，得到所述视频帧序列对应的置信度；如果所述置信度满足预设要求，核验所述待核验视频合规；所述视频核验模型包括：空间违规特征提取单元、时域特征提取单元和置信度计算单元，所述空间违规特征提取单元用于对视频帧序列中各视频帧进行违规特征提取，得到各空间特征，所述时域特征提取单元用于对各空间特征进行时间卷积，得到时空特征，所述置信度计算单元用于计算时空特征的置信度。本发明实施例能够提高违规视频核验的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN108985206A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810723901.1
申请日：2018-07-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种模型训练方法、人体识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取用于训练人体识别模型的样本图像；在该样本图像依次经过该多个第一卷积层处理时，根据该每个第一卷积层输出的第一特征图，确定该每个第一卷积层对应的第二特征图；根据所述每个第一卷积层对应的第二特征图，以及所述每个第一卷积层引出的分支中与所述第二损失层连接的第二卷积层对应的预设框，检测所述样本图像中的人体区域或人体部位区域；根据检测出的人体区域或人体部位区域，以及该样本图像中标注的人体区域或人体部位区域，确定该人体识别模型的参数。本发明实施例提高了人体区域或人体部位区域的检测精度。
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