公开(公告)号：CN106683680B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201710142901.8

申请日：2017-03-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 曹莹 ,  刘霄 ,  胡鹏 ,  周杰 ,  文石磊

IPC: G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L25/24 ,  G10L25/12

Abstract: 本发明提供一种说话人识别方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。其所述方法包括：接收目标群体中的待识别用户的目标语音数据；根据目标语音数据、预先采集的语音数据库和预先训练的说话人识别模型，获取目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征；说话人识别模型采用卷积神经网络模型；根据目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征，识别目标语音数据对应的用户。本发明通过采用基于卷积神经网络模型的说话人识别模型，能够更加准确地获取各语音数据的语音输出特征，从而更加准确地对目标语音数据对应的用户进行识别，进而能够大大地提高对说话人的识别效率。

公开(公告)号：CN106683680A

公开(公告)日：2017-05-17

申请号：CN201710142901.8

申请日：2017-03-10

Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司

Inventor： 曹莹 ,  刘霄 ,  胡鹏 ,  周杰 ,  文石磊

IPC: G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L25/24 ,  G10L25/12

CPC classification number: G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L25/12 ,  G10L25/24

Abstract: 本发明提供一种说话人识别方法及装置、计算机设备及计算机可读介质。其所述方法包括：接收目标群体中的待识别用户的目标语音数据；根据目标语音数据、预先采集的语音数据库和预先训练的说话人识别模型，获取目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征；说话人识别模型采用卷积神经网络模型；根据目标语音数据对应的语音输出特征以及语音数据库中每个语音数据对应的语音输出特征，识别目标语音数据对应的用户。本发明通过采用基于卷积神经网络模型的说话人识别模型，能够更加准确地获取各语音数据的语音输出特征，从而更加准确地对目标语音数据对应的用户进行识别，进而能够大大地提高对说话人的识别效率。