一种基于模拟退火蚁狮算法的整周模糊度解算方法

    公开(公告)号:CN119024391A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411134619.1

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及卫星导航信号处理技术领域,具体涉及一种基于模拟退火蚁狮算法的整周模糊度解算方法,根据浮点解所确定的解空间范围,进行蚂蚁和蚁狮种群位置的初始化,并设定种群大小和迭代次数,并利用轮盘赌算法改进蚁狮算法中蚂蚁随机游走函数,蚂蚁根据随机游走函数找到相应的位置信息,采用最小二乘准则计算所有蚂蚁所在位置的适应度值,蚁狮吃掉蚂蚁,预测蚂蚁下一次迁徙的位置;利用模拟退火算法跳出局部最优的种群位置,寻找最优蚁狮种群位置;若迭代次数达到所设阈值,输出最优解。本发明能有效避免种群陷入局部最优,无法搜索到全局最优解的情形,在多维模糊度解算情况下,仍具有快速的解算能力和较高的解算成功率。

    一种基于DDMA和CDMA的雷达信号解调与解速度模糊的方法

    公开(公告)号:CN118465720A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410576375.6

    申请日:2024-05-10

    Abstract: 本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种基于DDMA和CDMA的雷达信号解调与解速度模糊的方法,包括以下步骤:S1、对DDMA雷达的N个发射天线,施加N个正交的CDMA编码;S2、雷达发出DDMA‑CDMA调制波形后,在接收端对N路回波信号执行正交解码;S3、对解调后的发射‑接收天线回波执行距离FFT,得到距离矩阵;S4、对距离矩阵再沿慢时间维执行多普勒FFT,得到距离‑多普勒矩阵;S5、分别在发射和接收天线两个维度上执行FFT,得到6D雷达数据;S6、通过恒虚警率CFAR算法实现目标检测,对检测点执行DoA参数估计,得到目标的距离、速度和角度信息。本发明可以在保持DDMA远距探测优势的同时,有效抑制DDMA引入的残余频偏,从而消除速度模糊,具有较好的市场应用前景。

    一种基于深度学习的电离层闪烁预测方法

    公开(公告)号:CN118427722A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410403405.3

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明涉及全球导航卫星系统电离层研究技术领域,具体涉及一种基于深度学习的电离层闪烁预测方法,通过获取相关的电离层背景环境参数,预处理后作为原始数据集特征值;然后依据获取的电离层幅度闪烁指数S4值判断并标记电离层闪烁事件发生与否,并将电离层闪烁发生与否作为标签,构成原始数据集标签;将原始数据集划分为训练集、验证集和测试集,对训练集采用Borderline‑SMOTE重采样得到样本相对平衡的电离层闪烁预测训练数据集;利用粒子群优化算法对XGBoost模型的参数进行寻优,通过验证集确认最优模型参数作为XGBoost模型的配置参数;将训练集输入PSO‑XGBoost模型中进行电离层闪烁预测模型的训练;最后输入测试集至训练好的模型中进行电离层是否发生闪烁的预测。

    一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法

    公开(公告)号:CN118264365A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410330857.3

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明属于多用户检测技术领域,具体涉及一种基于猎豹优化算法的多用户检测器设计方法,包括以下步骤:S1、初始化算法参数;S2、初始化初代猎豹种群;S3、更新初代种群位置,依据适应度对初代种群进行排序;S4、对初代种群执行变异、交叉、选择操作,保留成功执行交叉操作的二代个体进化方向信息;S5、将更新后的初代种群的适应度与最优化个体进行比较,判断是否存在适应度优于猎豹最优化的个体;若是,则对初代种群所对应的变异体、猎豹位置进行差分,存储成功进化方向信息,并更新猎豹种群的位置;若否,则判断是否达到最大迭代次数。本发明可以解决目前多用户检测技术中存在的寻优精度差以及抵抗噪性等问题,具有较好的市场应用前景。

    一种新的双差整周模糊度解算方法

    公开(公告)号:CN112904385B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202110100814.2

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种新的双差整周模糊度解算方法,根据浮点解个数对种群进行初始化,并设定迭代阈值、加权因子和交叉概率,利用逆整数变换进行降相关处理;基于最小二乘准则计算适应度值,并依次进行变异、交叉和适应度值选择;若迭代次数未达到迭代阈值,则对种群大小进行调整,直至迭代次数达到迭代阈值;若所述迭代次数达到所述迭代阈值,则利用Ratio值检验法进行质量控制;在多维情况下仍然能够有着较高的解算速度与解算精度。

    一种符号同步方法、系统、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN114785653B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210415360.2

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本申请提出了一种符号同步方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括:采用滑动窗口截短接收到的当前帧数据,每次截短后均与本地导频第一端头部序列进行每段相关运算得到相关值后取绝对值;利用绝对相关值前16个点做累加处理,乘以系数进行低通滤波,探测到相关峰值的出现,在判断每个绝对相关值大于其对应的动态门限值后,保存该绝对相关值的大小及其位置进行运算判断,得到运算判断结果且判断符合预设相关峰的运算判断规则时,搜索得到第一段相关峰,进行输出目标帧并完成帧同步,将最后得到的动态门限保留到下一帧做均值处理。本申请通过结合动态门限检测算法和近似逼近模算法,提高帧同步时的搜索定时速度和检测性能,且有效减少运算量。

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