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公开(公告)号：CN116665020B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310943802.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种基于算子融合的图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取用户输入的模型参数，建立视觉模型，并对视觉模型进行解析，获取算子连接图；根据预设的融合规则和算子连接图，获取全部可能的算子融合策略；再根据预设的优化目标函数，对算子融合策略进行筛选；根据筛选后的算子融合策略执行算子融合操作，获取融合后的视觉模型；再获取待识别图像，并将待识别图像输入所述融合后的视觉模型，通过融合后的视觉模型，输出图像识别结果。本发明通过对算子融合策略的计算复杂度进行筛选，以快速且高效的方法确定全局最优的算子融合策略，避免了陷入局部最优解的同时，实现了视觉模型计算效率的提升。
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公开(公告)号：CN112598599B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011591947.6
申请日：2020-12-29
Applicant: 南京大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像的去噪模型训练方法及去噪方法。其去噪模型训练方法包括如下步骤：(1)对获取的高光谱图像数据集做预处理，获得无噪数据集，然后加入不同方差的高斯白噪声，生成有噪数据集；(2)对方差扩充维度，得到与图像同等大小的噪声水平图；(3)将有噪数据集和噪声水平图构成样本数据组进行训练，得到噪声估计子网络模型；(4)利用噪声估计子网络模型预测得到噪声水平图，并将噪声水平图和有噪数据合并，与无噪数据集作为样本数据组进行训练，得到高光谱图像去噪模型。本发明采用了训练子网络的方法估计噪声方差，使得去噪模型不仅对高光谱图像去噪效果显著，而且实现了处理不同噪声方差的盲去噪效果。
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公开(公告)号：CN117592475A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311454391.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法及相关装置，所述方法包括：获取待识别文本序列；基于第一编码器和第二编码器对所述待识别文本序列进行编码，得到初始向量，其中，所述第二编码器基于提取器和预设的编码规则进行编码；将所述初始向量传递给解码器进行解码，得到目标向量；将所述目标向量作为所述待识别文本序列的预测序列。上述过程中，采用第二编码器中提取器和预设编码进行编码，不再基于词典与知识库进行编码，避免了而现有的词典覆盖有限，很多语料存在缺乏对应领域的词典的情况，实体归一化后得到的文本实体的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN116704266B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310935029.8
申请日：2023-07-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本申请公开一种电力设备故障检测方法、装置、设备及存储介质，涉及电力物联网安全技术领域，能够提高电力设备的故障检测精度和检测效率。具体方案包括：获取原始图像数据集，并进行类型划分，得到第一数据集和第二数据集，第一数据集中为电力设备正常运行的图像数据，第二数据集为电力设备故障的图像数据；对第二数据集进行数据增强，得到第二目标数据集；利用第一数据集训练预设的初始多尺度卷积神经网络模型，得到中间多尺度卷积神经网络模型；利用第一数据集和第二目标数据集训练中间多尺度卷积神经网络模型，得到目标多尺度卷积神经网络模型；将实时采集的电力设备图像输入至目标多尺度卷积神经网络模型中，得到电力设备的故障检测结果。
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公开(公告)号：CN116776936A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310712796.2
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司双创中心
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06V20/52 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种模型部署方法和装置，所述方法包括：获取预先训练完成的视觉卷积模型，设置对视觉卷积模型进行剪枝操作的精度目标和搜索参数，搜索参数至少包括初始剪枝比例和搜索区间长度；分别搜索注意力机制模块的第一目标剪枝比例和前馈神经模块的第二目标剪枝比例；根据第一目标剪枝比例和第二目标剪枝比例优化视觉卷积模型，得到目标视觉卷积模型；将目标视觉卷积模型部署在变电站的边缘计算设备上。这样，在对视觉卷积模型进行剪枝后，使得模型大小处于最小的状态，从而对运行环境的要求降低。将视觉卷积模型部署在边缘计算设备上，实现了监控数据的实时接收，从而可以做到实时的检测和警示，提高了电力系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116775287A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310723076.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的云资源弹性调度的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：(1)在需求侧获取异构资源的需求信息，包括：CPU指令架构、硬件依赖要求及软件依赖要求的一种或两种及以上的组合；(2)在供给侧采用若干标识信息对所述异构资源进行标识，得到标识数据；(3)采用自适应算法对需求侧和资源供给侧的标识数据进行自适应调度，以使资源供给侧的硬件使用效率和性能指标达到最优；本发明提高了资源使用的灵活性和效率；保证了种群的多样性，实现资源配置的多样性和平衡性。
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公开(公告)号：CN116755931A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310685027.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了数字员工故障自愈方法，包括以下步骤：S1：利用像素识别链检测到当前界面存在预设之外变动时启动故障自愈；S2：判断当前界面变动原因，如出现其他元素则执行S3，如原有元素变动则执行S4；S3：判断其他元素的任务流是否可进行隐藏，如无法隐藏，则根据其他元素的影响范围调整界面布局；S4：判断原有元素对应的功能区是否同步，如同步则不执行操作，如未同步，则调整原有元素或对应的功能区，使两者同步。本发明针对界面被异常改变的故障问题，利用像素识别链进行识别，并能够判别变动原因，通过调整自身界面来适用当前环境，修复异常问题。
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公开(公告)号：CN116501806A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310209585.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2457 , G06N20/00 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开一种元数据分类方法及装置，方法包括：获取待分类数据；将待分类数据输入元数据分类模型，获得待分类数据的分类结果，分类结果用于表示待分类数据与标准业务元数据集合之间的映射关系；其中，元数据分类模型是基于标准业务元数据集合训练得到的，标准业务元数据集合是基于初始元数据与业务元数据标准主题域之间的匹配关系确定的，业务元数据标准主题域中包括按业务类型划分的元数据标准，不同标准业务元数据集合中的元数据对应不同的业务类型。本申请使数据分类更加高效，提高了数据分类的准确性及可信度。
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公开(公告)号：CN116149937A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211730550.X
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种分布式服务监控方法及相关装置，可用于软件工程技术领域，该方法中，首先，获取分布式服务集群中的多个节点的数据流、接口健康检查结果以及接口自动化测试结果；然后，基于多个所述节点的数据流，通过数据链路流追踪绘制第一服务系统架构图；接着，基于多个所述节点的接口健康检查结果以及接口自动化测试结果，绘制第二服务系统架构图；继而，基于所述第一服务系统架构图与所述第二服务系统架构图的服务差异，得到实际服务系统架构图；最后，基于所述实际服务系统架构图，监控所述分布式服务。由此，可以基于实际服务系统架构图对分布式服务中各个服务的可用性进行更为全面和准确的监控，提高对分布式服务的监控的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN115329898B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211231173.5
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私策略的多属性数据发布方法及系统，包括：获取与第一发布请求单元内相对应的数据存储单元内的第一数据集，确定数据存储单元内先前发送至第一请求端或第二请求端的第二数据集；得到新增数据集，获取新增数据集内所有新增数据条的第一数据条数量以及每个新增数据条的数据属性特征；若判断第一差异数量达到第一数量条件、数据属性特征达到第一特征条件，则将第二数据集发布至第一请求端；根据第一差异数量、所有新增数据条的数据属性特征生成噪音数据数量、噪音属性特征；根据噪音数据数量、噪音属性特征对第一数据集进行更新，得到相对应的第三数据集，将第三数据集发布至第一请求端。
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