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公开(公告)号：CN118298815A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410468800.X
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种声学模型的训练方法及装置，该方法包括：基于Dropout算法对深度神经网络进行预训练，得到初始的深度神经网络；将语音帧训练样本输入至预先训练好的GMM‑HMM声学模型，得到GMM‑HMM声学模型确定的标注数据；根据语音帧训练样本和标注数据，对初始的深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；基于训练好的深度神经网络确定观察概率；根据观察概率对隐马尔科夫模型进行训练。
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公开(公告)号：CN113065357A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110360512.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06F40/186 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种文档自动编制方法及装置，该方法包括：获取待处理的电力文档；提取所述电力文档的语义表示；基于推理模型对所述电力文档的语义表示进行理解与分析；根据所述电力文档的理解分析结果，对所述电力文档进行摘要提取以获得组稿内容，所述组稿内容为对所述电力文档组稿的基础。本发明结合电力系统特点和公司经营需求，应用人工智能技术，实现公文、工单票据及巡检报告等类型的电力文档自动组稿，减少重复性文字编写及格式合规审查工作，提高办公人员工作效率。
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公开(公告)号：CN113065346A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110361172.1
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/279 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了文本实体的识别方法及相关装置，其中，方法包括：从待处理文本序列中获取指代同一概念的实体表述；实体表述用于实体归一化；将实体表述转换为预设长度的表述向量；对待处理文本序列进行词嵌入处理，得到向量；对向量中用于实体识别的上下文特征进行编码，得到编码向量；对表述向量与编码向量进行拼接，得到拼接向量；将拼接向量解码为待处理文本序列的预测序列。本申请以向量为纽带将实体归一化和实体识别在向量空间上的联结起来。拼接向量既包含了实体归一化的信息，也包含了实体识别的信息，并且，实体归一化信息作用于实体识别。由于实体识别利用了实体归一化的信息，从而，使得实体识别结果更全面，提高实体识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117592475A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311454391.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种实体识别方法及相关装置，所述方法包括：获取待识别文本序列；基于第一编码器和第二编码器对所述待识别文本序列进行编码，得到初始向量，其中，所述第二编码器基于提取器和预设的编码规则进行编码；将所述初始向量传递给解码器进行解码，得到目标向量；将所述目标向量作为所述待识别文本序列的预测序列。上述过程中，采用第二编码器中提取器和预设编码进行编码，不再基于词典与知识库进行编码，避免了而现有的词典覆盖有限，很多语料存在缺乏对应领域的词典的情况，实体归一化后得到的文本实体的准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN111274218A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010030016.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统多源日志数据处理方法，包括采集日志数据，用于获取多种来源不同的日志数据，并将采集的每条日志信息扫描分割成字段序列存储到数据库中，日志数据来源包括网络设备日志，安全设备日志和系统日志；数据预处理，用于去除冗余数据获取有效数据，将网络设备日志，安全设备日志和系统日志去除冗余数据并分别存储到对应的数据库中；关联融合多源日志数据，根据采集到的网络设备日志，安全设备日志和系统日志数据库中的日志数据建立关联规则库。其中在数据预处理中，为了去除不在研究范围内的冗余数据，采用模糊聚类算法将日志数据分类，模糊聚类方法将日志数据不确定的划分到类别中，更加符合实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111259947A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010030009.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于多模态学习的电力系统故障预警方法和系统，基于电力信息系统的数据库、网络等异常的运行故障记录，进行数据库、网络异常相关联的典型数据特征的分析，构建系统日志故障特征库；基于系统的网络数据标签，针对该系统进行特征归类，构建基于分类算法的系统健康画像；基于知识库与推理机的原理，进行知识库与推理机的高速和高精度决策，通过对电力信息系统故障的关系分析，针对不同的故障类型提出处理策略；针对系统故障处理模型进行同一时间多类型故障训练，进行故障预测模型的泛化增强；进行电力信息系统的预测故障实时告警。本发明通过多模态学习等机器学习技术构建系统故障预测模型，实现系统隐患预测，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN111209314A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010029975.2
申请日：2020-01-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种电力信息系统海量日志数据实时处理系统，包括：接收数据模块；融合存储模块；数据加载模块，用于数据存储和数据查询过程的实时加载；实时分析处理模块，采用Storm框架技术实时计算海量数据；数据快速查询检索模块，包括查询请求获取模块，关联规则建立模块和查询结果显示模块，所述查询请求获取模块用于获取用户输入的查询关键字；所述关联规则建立模块基于Storm框架技术并行处理数据，建立数据之间的关联；所述查询结果显示模块将查询结果输出到用户端。采用Storm框架技术、HBase数据库和基于Storm框架技术的关联规则获取方法，实现海量日志数据的低延时的实时存储和查询结果获取。
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公开(公告)号：CN110933673A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910969898.6
申请日：2019-10-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 吴建伟 , 杨鸿珍 , 卢晓帆 , 史俊潇 , 方晴程 , 贺琛 , 段玉帅 , 徐海青 , 陈是同 , 徐唯耀 , 董媛媛 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬
Abstract: 本发明公开了一种IMS网络的接入认证方法，包括，对用户身份加密，根据UE生成的随机密钥和网络中的P-CSCF生成的随机密钥，通过交换加密函数对用户ID双重加密，在进入网络后P-CSCF进行解密，避免用户真实身份的泄露；UE和网络之间通过双方各自产生的身份验证令牌进行身份认证，简化了身份验证时信息中携带的参数；UE和P-CSCF之间建立IPSec关联采用双向身份认证过程中的会话密钥生成协商密钥，确保UE和P-CSCF之间传递的数据的机密性和完整性。
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公开(公告)号：CN111541585A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010315994.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
Abstract: 本发明提供了一种接入设备巡检方法及装置，其中方法包括：分别采集多种类型接入设备的关键指标数据；分别对多种类型接入设备的关键指标数据进行分析获得分析结果；在某种类型接入设备的分析结果出现异常的情况下生成告警信息。本申请可以针对多种不同类型的接入设备进行巡检并生成告警信息进行告警，以便及时发现接入设备是否出现异常。
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公开(公告)号：CN112508363B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011338528.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力信息系统状态分析方法及装置，包括：获取训练样本；根据信息系统状态分析结果种类对每个训练样本进行对应种类的标注，其中特征相似的训练样本采用相同标注；以训练样本和对应的标注数据作为深度学习网络的输入进行信息系统状态分析模型训练；基于训练完成的信息系统状态分析模型进行信息系统状态分析。本发明通过在标注数据时，对特征相似的训练样本采用相同标注，实现只需将所有训练样本进行特征相似性衡量，然后将特征相似的划分为一类进行相同标注，提高训练样本标注效率，同时采用深度置信网络提高了状态分析的客观性，避免了采用主客观指标权重赋权进行状态分析造成的主客观性不平衡。
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