发明公开
- 专利标题： 一种声学模型的训练方法及装置
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申请号： CN202410468800.X申请日： 2024-04-18
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公开(公告)号： CN118298815A公开(公告)日： 2024-07-05
- 发明人: 何东 , 陈华智 , 王红凯 , 黄宇腾 , 徐海青 , 毛冬 , 张辰 , 饶涵宇 , 陈是同 , 梁翀 , 浦正国 , 余江斌
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
- 申请人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室; ; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,国网浙江省电力有限公司,安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,国网浙江省电力有限公司,安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号641室; ; ;
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 万双艳
- 主分类号： G10L15/14
- IPC分类号： G10L15/14 ; G10L15/16
摘要：
本申请提供了一种声学模型的训练方法及装置，该方法包括：基于Dropout算法对深度神经网络进行预训练，得到初始的深度神经网络；将语音帧训练样本输入至预先训练好的GMM‑HMM声学模型，得到GMM‑HMM声学模型确定的标注数据；根据语音帧训练样本和标注数据，对初始的深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；基于训练好的深度神经网络确定观察概率；根据观察概率对隐马尔科夫模型进行训练。
