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公开(公告)号：CN109739945A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811523922.5
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合索引的多关键词密文排序检索方法，包括两个阶段：第一阶段为数据预处理和外包，首先加密明文文档，并生成加密文档向量；其次，将关键词对应的文档集合进行等长分块，并为各分块构造块向量；然后，加密块向量，并构造出查找表和分块倒排索引；最后，将生成的加密文档和分块倒排索引外包至云服务器，将密钥和查找表共享给授权用户。第二阶段为多关键词密文排序检索，首先，授权用户利用查找表生成检索陷门并作为检索指令发送至云服务器；然后，云服务器执行排序检索，并将密文检索结果返回给授权用户，此时，授权用户通过解密获得明文检索结果。采用本发明可在保护数据隐私且不降低检索精度的同时，提高检索效率。
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公开(公告)号：CN109299615A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201810705888.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向社交网络数据的差分隐私处理发布方法。该方法是在针对社交网络图的邻接矩阵处理时运用快速社区检测差分加噪的方式，对社交网进行结构标签识别，生成使社区节点聚集的节点标签；同时对生成的上三角邻接矩阵使用数据独立的自适应方法和二分树结构来确定矩阵密集区域；最后使用矩阵处理方式重建带噪邻接矩阵并进行网络图发布。本发明引入社区分组的概念，在保护社交网络数据隐私的同时也能确保较好的数据功用性，使用上三角矩阵分区域密度重建的方式可有效提高数据处理效率，针对不同密度设计最优的加噪边分配方式也确保了方案的隐私保护程度。
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公开(公告)号：CN104881280B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510242584.8
申请日：2015-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种支持多查询的密文数据库中间件的设计方法，该方法通过对数据进行加密和对数据关系模式进行匿名化，实现可用于存在数据库外包服务的云环境中针对关系数据库存储数据的安全保护，在确保数据可用性的前提下，防范云服务提供商对数据隐私的窥探和泄露。本发明所述的方法主要包括：数据加密存储类型和查询类型的对应、本地数据字典的建立、SQL语句重写等。本发明可以支持：多种方式的密文数据存储、关系模式的匿名化和密文数据字典、密文数据的多种方式查询。该方法易于实现，安全性高，效率高，支持等值查询、范围查询、聚合查询、Top‑k查询等多种查询方式，且无需对数据库软件进行任何修改，可广泛支持各种商用关系数据库。
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公开(公告)号：CN107330754A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710412151.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q30/08 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种面向合作性任务的移动群智感知激励方法，允许用户为多个任务提交唯一的报价，保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，社交网络应用平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。用户根据所在社区中的社交关系向社交网络应用平台提交一个含有兼容用户集的标书，社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选者和计算每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN104539542B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201410719014.9
申请日：2014-12-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/753 , H04W40/24
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种基于移动Sink 数据收集的低能耗路由树枝剪方法，首先建立能耗模型,然后建立基于路由树的移动Sink数据收集网络模型，在此基础上提出一种基于贪心策略的低能耗路由树枝剪方法。该方法将整个网络划分成若干个路由树,树根为汇聚节点,其余节点将数据转发至其汇聚节点,初始时默认移动Sink 通信半径范围内的节点为汇聚节点，通过广播消息建立路由树，此时移动Sink 的时延达到最优，而传感器网络的整体能耗最大。本发明通过贪心策略寻求当前最佳枝剪位置，枝剪初始路由树，使其枝剪节点成为新的汇聚节点，降低传感器网络的整体能耗。相对于传统的经典基于分层拓扑的移动Sink 数据收集方法，该方法在Sink收集数据移动路径长度受限情况下，能有效降低全网能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104881280A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510242584.8
申请日：2015-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种支持多查询的密文数据库中间件的设计方法，该方法通过对数据进行加密和对数据关系模式进行匿名化，实现可用于存在数据库外包服务的云环境中针对关系数据库存储数据的安全保护，在确保数据可用性的前提下，防范云服务提供商对数据隐私的窥探和泄露。本发明所述的方法主要包括：数据加密存储类型和查询类型的对应、本地数据字典的建立、SQL语句重写等。本发明可以支持：多种方式的密文数据存储、关系模式的匿名化和密文数据字典、密文数据的多种方式查询。该方法易于实现，安全性高，效率高，支持等值查询、范围查询、聚合查询、Top-k查询等多种查询方式，且无需对数据库软件进行任何修改，可广泛支持各种商用关系数据库。
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公开(公告)号：CN104363593A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410529051.3
申请日：2014-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向两层传感器网络的可验证Top-k查询处理方法，基于Hash消息身份认证编码机制，感知节点在传输数据中加入信息校验码，基站利用信息校验码对查询结果进行验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证查询结果数据是否被恶意篡改或隐瞒；查询处理执行过程的通信代价低，有利于提高网络的使用效率。
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公开(公告)号：CN102799512A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210228963.8
申请日：2012-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法是一种新型的监控方法。由于云计算中虚拟机监控的特殊性监控的数据量较为庞大，采用周期性监控会对监控系统造成巨大的压力，我们采用更节省资源的“拉”模式的监控，但是具体什么时候采集数据，需要智能的判断，不但增加了实时性，而且也减少系通的资源压力，基于VAR的云计算中虚拟机监控，即做到实时性的监控，又提高了资源的利用率。该模型能够根据以往的数据模型建立新的回归方程，来对下一个周期的资源数据做出预测，根据这些预测值配合“拉”模式进行模拟数据的采集。这种算法增加了资源监控的自适应性和实时性。
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公开(公告)号：CN102664884A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210113780.1
申请日：2012-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于云计算的恶意代码识别方法，需要解决的技术问题是，首先，当前的恶意代码变异速度加快，其依靠自身加密机制，通过不断变换加密密钥使得产生的代码主体相似度极低，而传统的基于特征码检测引擎没有办法识别，造成查杀率不断下降。其次，随着技术的发展，恶意代码中加入更多的自我保护技术，尤其对现行比较流行的虚拟机查杀机制展开对抗，使得在真实环境中很简单的代码在杀毒引擎的虚拟机里分析的过程变得异常复杂，最终达到无法识别的目的。这显然需要新的可行方案来解决当前环境下对恶意代码的识别，从而做到有效的防御。
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公开(公告)号：CN120012153A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510089249.2
申请日：2025-01-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，公开了一种基于网格编码的隐私保护密接轨迹挖掘方法，包括对象轨迹安全预处理和隐私保护密接轨迹查询两个阶段，在对象轨迹安全预处理阶段，对象轨迹进行网格编码处理得到对象轨迹安全编码，并对对象轨迹进行加密处理；在隐私保护密接轨迹查询阶段，对查询轨迹进行相同的网格编码处理，得到查询轨迹安全编码，根据密接判定条件，基于对象轨迹安全编码进行轨迹挖掘，最终得到密接轨迹挖掘结果集。该方法在保证隐私安全的前提下，可兼容多种场景和需求，实现一种高效、可靠的密接轨迹挖掘。
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