公开(公告)号：CN119919158A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510397520.9

申请日：2025-04-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  田鹏 ,  岳东 ,  付雄

IPC: G06Q30/018 ,  G06F21/62 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及窃电检测技术领域，具体涉及一种基于隐私增强的智能电网联邦学习窃电检测方法，包括：步骤S1：采集用户能耗数据构建本地训练数据集；步骤S2：将本地训练数据集分批次输入训练模型提取时序特征和空间特征；步骤S3：确定输出结果，更新训练模型的权重和偏置；步骤S4：将训练完成后的权重和偏置输入隐私保护器确定加密向量，经数据中心得到聚合向量；步骤S5：通过聚合向量得到解密向量，确定窃电检测模型，判断是否达到最大迭代次数，若否，重复执行步骤S2~S4；若是，执行下一步骤；步骤S6：若预测结果大于筛选阈值，说明对应分析的用户为窃电用户，并将窃电用户的信息传输至数据中心。

公开(公告)号：CN118264443A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410303722.8

申请日：2024-03-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  袁一鸣 ,  岳东 ,  付雄

IPC: H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种针对入侵攻击下数据服务的自适应入侵响应博弈系统及其方法，属于网络安全技术领域；该系统包括安全威胁感知器、策略博弈生成器、数据过滤识别器以及数据恢复与实时更新器；安全威胁感知器包括入侵检测系统和风险评估模块；策略博弈生成器包括攻防策略生成模块和攻防博弈竞争模块；数据过滤识别器包括数据识别模块和数据可视化模块，数据恢复与实时更新器包括数据恢复模块和实时数据更新模块。本发明通过入侵检测系统进行检测分析、风险评估，对不同的风险评估结果，制定响应的响应策略；建立博弈模型，生成混合策略，优化参数值，对异常数据进行恢复或删除，最后对数据进行实时的监测更新，确保数据的及时性和准确性，保障系统数据的完整性和可用性。

公开(公告)号：CN117893975B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410304029.2

申请日：2024-03-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈云芳 ,  薛超超 ,  张伟 ,  付雄

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力监控识别场景下的多精度残差量化方法，该方法包括选取数据集，对数据集中的图像进行预处理；训练识别网络，在主干网残差结构中应用一种多精度残差量化方法，得到主干网图像特征；通过池化层以及特征整理层对主干网图像特征进行整合，优化训练网络时梯度的更新规则，得到最终的电力监控识别模型；对识别模型检测的质量评估，动态调整量化网络的精度，该方法适用于电力监控识别场景下的目标检测任务，对于具有残差结构的识别网络具有普适性，在传统残差结构中引入多精度量化的概念，去除了循环卷积的部分计算冗余；在反向传播部分，修改训练时的梯度更新规则，加快收敛速度。

公开(公告)号：CN117809054B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410223678.X

申请日：2024-02-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈云芳 ,  吕尊威 ,  张伟 ,  付雄

IPC: G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/74 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于特征解耦融合网络的多目标跟踪方法，该方法包括如下步骤：利用DLA‑34骨干网络对输入帧进行预处理得到多尺度特征；构建特征融合解耦层分别提取目标位置特征和Re‑ID特征，减少多任务特征学习竞争；基于提取到的特征，采用自适应加权融合计算策略得到关联代价矩阵，输入匈牙利匹配算法得到关联结果从而构建目标轨迹；依据轨迹对的位置和时间信息进行全局轨迹链接，提升目标跟踪稳定性。本发明从特征融合角度对多任务学习冲突问题进行优化，所提出的方法是一种良好解决任务冲突问题，且具有高稳定性的多目标跟踪方法。

公开(公告)号：CN117879768A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410086197.9

申请日：2024-01-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄佳伟 ,  王俊昌 ,  何昕 ,  樊卫北 ,  付雄 ,  李凌燕

IPC: H04L1/1607 ,  H04L47/34 ,  H04L47/36 ,  H04L47/43

Abstract: 本发明公开了一种RDMA长距离通信重传方法，涉及RDMA长距离通信技术领域，包括接收方接收数据包，并检查数据包的序列号；将数据包的序列号与预期序列号es进行对比，以判断数据包是否按顺序到达；若数据包是有序的，则接收方对预期序列号es执行递增操作，并发送ACK给发送方，表示数据包已成功接收；若数据包是无序，则将数据包放入重排序区的队列中，采用判断机制判定队列内的数据包是否能通过重排序恢复为有序状态。本发明通过精确比对接收到的数据包序列号与预期序列号减少不必要的重传，避免了传统go‑back‑n机制中的过度重传。

公开(公告)号：CN117811842A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410226608.X

申请日：2024-02-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  张垄祥 ,  岳东 ,  付雄

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/00 ,  H04L9/08 ,  G06F21/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种基于隐私计算的电网安全风险评估方法，属于电力系统信息安全领域，方法包括获取各电力运营商下电力系统的历史运行状态数据并进行数据处理；构建双层风险评估指标体系；基于双层风险评估指标体系计算风险指标；根据计算的风险指标划分风险等级，利用历史运行状态数据和对应的风险等级构建各电力运营商对应的本地数据集；依据联邦学习和同态加密方法获得最终的本地模型，即风险评估模型；获取待评估的电力系统的运行状态数据，输入风险评估模型中，输出电力运营商运行风险等级；本方法可以在不泄露隐私的前提下，允许多个电力运营商共同参与风险评估模型的建立和更新中，减轻潜在风险并最小化由于风险事件导致的损失。

公开(公告)号：CN114638984B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202210151497.1

申请日：2022-02-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  徐锴涛 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/90 ,  H04L9/40 ,  G06F16/955 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于胶囊网络的恶意网站URL检测方法，包括：根据进制转换规则将拦截到的待检测URL转换为三通道RGB彩色图像；基于胶囊网络构建目标检测模型；利用样本数据对目标检测模型进行训练，生成包含图结构和网络参数的目标检测模型；将待检测目标输入训练后的目标检测模型中，对拦截到的待检测URL是否属于恶意网站以及属于哪个恶意家族进行识别分类。本发明引入了恶意网站URL可视化方法，提高了检测效率；使用胶囊网络进行图像的特征提取和分类训练，提高了检测准确率，同时也较好解决了深度神经网络中小样本训练效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN117422689A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311426256.4

申请日：2023-10-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邓松 ,  陈林 ,  岳东 ,  付雄 ,  丁梓炜

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/73 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进MS‑PReNet和GAM‑YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法，属于绝缘子缺陷检测技术领域；对绝缘子缺陷数据集进行加雨操作，对数据集进行预处理；构建MS‑PReNet去雨网络模型，对MS‑PReNet去雨网络模型进行训练；将新的数据集进行绝缘子缺陷真实目标框标注；根据数据集的绝缘子缺陷真实目标框，聚类生成不同尺寸的锚框；构建GAM‑YOLOv7目标检测网络模型，GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行训练；对MS‑PReNet去雨网络模型与GAM‑YOLOv7目标检测网络模型进行测试、验证。本发明通过MS‑PReNet去雨网络模型中的添加多尺度特征融合模块MSFM有效地去除雨滴造成的图像噪声和光照不均匀现象，提高图像质量；在GAM‑YOLOv7目标检测网络模型中添加全局注意力机制GAM，进行绝缘子缺陷检测，提高绝缘子缺陷的准确率和稳定性。

公开(公告)号：CN116957849A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310923863.5

申请日：2023-07-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  石英钰 ,  邓松 ,  王俊昌

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于双注意力机制的风电功率预测方法，首先采集风电场的历史风速、风向、风电功率、温度、湿度、大气压强；然后采用奇异谱分析和UNet神经网络相结合的方法，对历史风速、风向、风电功率进行预处理，去除噪声；最后将历史风速、风向、温度、湿度、大气压强这些数据通过基于双注意力机制的Seq2Seq神经网络，得到预测的风电功率，同时还设计了一个预测效果评估方案，增强了预测结果的可靠性。与传统方法相比，本方法不仅在处理非线性、时间特征关联等方面表现更优秀，还解决了数据噪声的问题。本方法能够更好地挖掘风能数据中的潜在模式和关联，提高功率预测的准确性，为风电场的运行管理和电网调度提供了重要的支持。

公开(公告)号：CN112286840B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202011220396.2

申请日：2020-11-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付雄 ,  倪运 ,  邓松 ,  王俊昌 ,  程春玲

IPC: G06F12/122 ,  G06F12/123 ,  G06F12/126

Abstract: 本发明公开了一种云存储系统元数据缓存替换方法，在元数据缓存系统中，当一个元数据请求到时，获取该资源的所有信息，对每一个缓存资源进行缓存保留值评估，找出缓存保留值最小的资源进行替换。评估因素主要包含资源访问热度、资源大小以及资源分享频率。本发明能有效缓解元数据服务器的负载压力，响应速度更快，从而增强用户的体验感。