-
公开(公告)号：CN117811842B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410226608.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于隐私计算的电网安全风险评估方法，属于电力系统信息安全领域，方法包括获取各电力运营商下电力系统的历史运行状态数据并进行数据处理；构建双层风险评估指标体系；基于双层风险评估指标体系计算风险指标；根据计算的风险指标划分风险等级，利用历史运行状态数据和对应的风险等级构建各电力运营商对应的本地数据集；依据联邦学习和同态加密方法获得最终的本地模型，即风险评估模型；获取待评估的电力系统的运行状态数据，输入风险评估模型中，输出电力运营商运行风险等级；本方法可以在不泄露隐私的前提下，允许多个电力运营商共同参与风险评估模型的建立和更新中，减轻潜在风险并最小化由于风险事件导致的损失。
-
公开(公告)号：CN117811842A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410226608.X
申请日：2024-02-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于隐私计算的电网安全风险评估方法，属于电力系统信息安全领域，方法包括获取各电力运营商下电力系统的历史运行状态数据并进行数据处理；构建双层风险评估指标体系；基于双层风险评估指标体系计算风险指标；根据计算的风险指标划分风险等级，利用历史运行状态数据和对应的风险等级构建各电力运营商对应的本地数据集；依据联邦学习和同态加密方法获得最终的本地模型，即风险评估模型；获取待评估的电力系统的运行状态数据，输入风险评估模型中，输出电力运营商运行风险等级；本方法可以在不泄露隐私的前提下，允许多个电力运营商共同参与风险评估模型的建立和更新中，减轻潜在风险并最小化由于风险事件导致的损失。
-
Search Results
2
records
(took 0.013 seconds)
